本申请涉及一种基于伤口创伤深度图像的无创拉合快速响应方法，在每个创伤患者进行就诊登记之后，根据各个创伤患者的伤口创伤摄像图像，进行深度图像处理和识别，得到各个创伤患者的伤口创伤大小并自动匹配对应的拉合装置类型，这样，医护人员可以提前从后台读取各个排队就诊创伤患者的后台登记信息，按照所绑定的拉合装置类型为各个创伤患者预先准备对应大小的“伤口无痛皮肤拉合装置”，这样，可以提前通知患者认领各自的伤口无痛皮肤拉合装置，对其伤口进行处理时，可以直接使用尺寸匹配的拉合装置进行创伤护理，节省创伤护理时间，缩短后续患者的排队等待时间，加速患者伤口的愈合。口的愈合。口的愈合。
【技术实现步骤摘要】
基于伤口创伤深度图像的无创拉合快速响应方法和系统
[0001]本公开涉及外科手术治疗
，尤其涉及一种基于伤口创伤深度图像的无创拉合快速响应方法和系统以及电子设备。
技术介绍
[0002]皮肤拉合装置，主要用于伤口创伤的固定治疗，通过拉合结构的敷贴，对创伤伤口进行合拢治疗。
[0003]比如公开号CN219070467U提供了一种伤口无痛皮肤拉合装置，主要用于实现对伤口两侧皮肤的相对拉合，具体实施方式如下：通过对拉紧机构的拉紧，使得两个固定机构相对拉合，实现对伤口两侧皮肤的相对拉合，水胶体敷贴接触皮肤面积较大，黏贴处皮肤拉力分散，不易因皮肤拉合引起的损伤，水胶体敷贴可以根据伤口及周边的情况进行裁剪，通过水胶体敷贴与相对拉合装置的配合实现无痛拉和，缩小伤口面积，加速伤口愈合。
[0004]上述现有技术，虽然能够对伤口创伤处进行皮肤拉合治疗，但是在使用时，还是存在如下技术问题：
[0005]在门急诊或住院进行创伤处理的创伤类患者数量较多，医护人员需要为每个患者准备并使用一份“伤口无痛皮肤拉合装置”，但是众多创伤类患者的创伤伤口大小、形状是不同的，因此只有在一对一就诊情况下，为当前的患者搜索与其伤口大小匹配的“伤口无痛皮肤拉合装置”。这种方式，需要在现场检查患者的创伤伤口大小之后，才能够为患者提供对应大小的拉合装置，每个患者皆需要按照这种方式进行现场创伤处理，其中的间隔时间，将长短不一，因此会增加这类患者的处理时间。若是遇到创伤复杂且伤口大的患者，医护人员还需要花费时间去匹配搜索对应大小且可能进行“拉合装置”的调度，因此会耽搁当前患者以及后续排队患者的创伤护理时间。
技术实现思路
[0006]为了解决上述问题，本申请提出一种基于伤口创伤深度图像的无创拉合快速响应方法和系统以及电子设备。
[0007]本申请一方面，提出一种基于伤口创伤深度图像的无创拉合快速响应方法，包括如下步骤：
[0008]登录后台服务器，登记并保存创伤患者的身份ID；
[0009]获取所述创伤患者的伤口创伤摄像图像，并将所述伤口创伤摄像图像上传后台服务器；
[0010]对所述伤口创伤摄像图像进行图像深度处理和识别，得到所述创伤患者的伤口创伤大小；
[0011]根据所述伤口创伤大小匹配对应的拉合装置类型，并将所述拉合装置类型绑定在创伤患者的身份ID之下。
[0012]作为本申请的一可选实施方案，可选地，获取所述创伤患者的伤口创伤摄像图像，
并将所述伤口创伤摄像图像上传后台服务器，包括：
[0013]对所述创伤患者的伤口进行拍照，得到伤口创伤摄像图像；
[0014]将所述伤口创伤摄像图像上传至后台服务器，并对所述伤口创伤摄像图像进行预处理；
[0015]将预处理后的所述伤口创伤摄像图像绑定在所述创伤患者的身份ID之下。
[0016]作为本申请的一可选实施方案，可选地，对所述伤口创伤摄像图像进行图像深度处理和识别，得到所述创伤患者的伤口创伤大小，包括：
[0017]识别并计算所述伤口创伤摄像图像的灰度值，并按照灰度值，识别出灰度值大于预设值的图像区域；
[0018]将识别出的所述图像区域作为伤口创伤区域，并对所述伤口创伤区域的轮廓进行标记；
[0019]按照所述伤口创伤区域的轮廓，提取出所述伤口创伤区域的平面图像，并计算所述平面图像的面积，得到当前所述创伤患者的伤口创伤大小值。
[0020]作为本申请的一可选实施方案，可选地，根据所述伤口创伤大小匹配对应的拉合装置类型，并将所述拉合装置类型绑定在创伤患者的身份ID之下，包括：
[0021]预先部署拉合装置类型数据库，用于保存若干拉合装置类型；
[0022]将当前所述创伤患者的伤口创伤大小值输入所述拉合装置类型数据库，按照所述伤口创伤大小值在所述拉合装置类型数据库中进行类型匹配，检索出匹配所述伤口创伤大小值的拉合装置类型；
[0023]导出所述拉合装置类型，并将所述拉合装置类型绑定在创伤患者的身份ID之下。
[0024]作为本申请的一可选实施方案，可选地，在根据所述伤口创伤大小匹配对应的拉合装置类型之后，还包括：
[0025]按照各个所述创伤患者的就诊序列，依次读取各个所述创伤患者的拉合装置类型；
[0026]将各个所述创伤患者的拉合装置类型，通过后台服务器有序下发至护理终端。
[0027]本申请另一方面，提出一种实现基于伤口创伤深度图像的无创拉合快速响应方法的系统，包括：
[0028]登录模块，用于登录后台服务器，登记并保存创伤患者的身份ID；
[0029]图像摄像模块，用于获取所述创伤患者的伤口创伤摄像图像，并将所述伤口创伤摄像图像上传后台服务器；
[0030]图像深度处理模块，用于对所述伤口创伤摄像图像进行图像深度处理和识别，得到所述创伤患者的伤口创伤大小；
[0031]类型匹配模块，用于根据所述伤口创伤大小匹配对应的拉合装置类型，并将所述拉合装置类型绑定在创伤患者的身份ID之下。
[0032]作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述图像摄像模块，包括：
[0033]拍照模块，用于对所述创伤患者的伤口进行拍照，得到伤口创伤摄像图像；
[0034]预处理模块，用于将所述伤口创伤摄像图像上传至后台服务器，并对所述伤口创伤摄像图像进行预处理；以及将预处理后的所述伤口创伤摄像图像绑定在所述创伤患者的身份ID之下；
[0035]所述图像深度处理模块，包括：
[0036]灰度值计算模块，用于识别并计算所述伤口创伤摄像图像的灰度值，并按照灰度值，识别出灰度值大于预设值的图像区域；
[0037]轮廓标记模块，用于将识别出的所述图像区域作为伤口创伤区域，并对所述伤口创伤区域的轮廓进行标记；
[0038]创伤面积计算模块，用于按照所述伤口创伤区域的轮廓，提取出所述伤口创伤区域的平面图像，并计算所述平面图像的面积，得到当前所述创伤患者的伤口创伤大小值；
[0039]所述类型匹配模块，包括：
[0040]部署模块，用于预先部署拉合装置类型数据库，用于保存若干拉合装置类型；
[0041]检索模块，用于将当前所述创伤患者的伤口创伤大小值输入所述拉合装置类型数据库，按照所述伤口创伤大小值在所述拉合装置类型数据库中进行类型匹配，检索出匹配所述伤口创伤大小值的拉合装置类型；
[0042]导出模块，用于导出所述拉合装置类型，并将所述拉合装置类型绑定在创伤患者的身份ID之下。
[0043]作为本申请的一可选实施方案，可选地，还包括：
[0044]读取模块，用于按照各个所述创伤患者的就诊序列，依次读取各个所述创伤患者的拉合装置类型；
[0045]通知模块，用于将各个所述创伤患者的拉合装置类型，通过后台服务器有序下发至护理终端。
[0046]本申请另一方面，还提出一种电子设备，包括：
[0047]处理器；<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于伤口创伤深度图像的无创拉合快速响应方法，其特征在于，包括如下步骤：登录后台服务器，登记并保存创伤患者的身份ID；获取所述创伤患者的伤口创伤摄像图像，并将所述伤口创伤摄像图像上传后台服务器；对所述伤口创伤摄像图像进行图像深度处理和识别，得到所述创伤患者的伤口创伤大小；根据所述伤口创伤大小匹配对应的拉合装置类型，并将所述拉合装置类型绑定在创伤患者的身份ID之下。2.根据权利要求1所述的一种基于伤口创伤深度图像的无创拉合快速响应方法，其特征在于，获取所述创伤患者的伤口创伤摄像图像，并将所述伤口创伤摄像图像上传后台服务器，包括：对所述创伤患者的伤口进行拍照，得到伤口创伤摄像图像；将所述伤口创伤摄像图像上传至后台服务器，并对所述伤口创伤摄像图像进行预处理；将预处理后的所述伤口创伤摄像图像绑定在所述创伤患者的身份ID之下。3.根据权利要求2所述的一种基于伤口创伤深度图像的无创拉合快速响应方法，其特征在于，对所述伤口创伤摄像图像进行图像深度处理和识别，得到所述创伤患者的伤口创伤大小，包括：识别并计算所述伤口创伤摄像图像的灰度值，并按照灰度值，识别出灰度值大于预设值的图像区域；将识别出的所述图像区域作为伤口创伤区域，并对所述伤口创伤区域的轮廓进行标记；按照所述伤口创伤区域的轮廓，提取出所述伤口创伤区域的平面图像，并计算所述平面图像的面积，得到当前所述创伤患者的伤口创伤大小值。4.根据权利要求1所述的一种基于伤口创伤深度图像的无创拉合快速响应方法，其特征在于，根据所述伤口创伤大小匹配对应的拉合装置类型，并将所述拉合装置类型绑定在创伤患者的身份ID之下，包括：预先部署拉合装置类型数据库，用于保存若干拉合装置类型；将当前所述创伤患者的伤口创伤大小值输入所述拉合装置类型数据库，按照所述伤口创伤大小值在所述拉合装置类型数据库中进行类型匹配，检索出匹配所述伤口创伤大小值的拉合装置类型；导出所述拉合装置类型，并将所述拉合装置类型绑定在创伤患者的身份ID之下。5.根据权利要求4所述的一种基于伤口创伤深度图像的无创拉合快速响应方法，其特征在于，在根据所述伤口创伤大小匹配对应的拉合装置类型之后，还包括：按照各个所述创伤患者的就诊序列，依次读取各个所述创伤患者的拉合装置类型；将各个所述创伤患者的拉合装置类型，通过后台服务器有序下发至护理终端。...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏金萍，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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