基于大语言模型的用户在线管理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大语言模型的用户在线管理系统，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、中央处理器、比对模块以及提示模块；第一数据采集模块，采集基于大语言模型的用户在线管理系统运行时的数据管理信息，采集后，将数据管理信息进行处理后传递至中央处理器。本发明专利技术通过对基于大语言模型的用户在线管理系统数据进行存储的过程进行监测，当系统对数据进行存储的过程中可能存在数据存储的异常隐患时，及时提示使用人员，有效地防止系统存储的数据异常导致用户信息、交互历史和其他关键数据丢失或者损坏，同时有效地防止存储的数据变得不可用或不可解析，保障用户体验和业务流程的进行。程的进行。程的进行。

【技术实现步骤摘要】
基于大语言模型的用户在线管理系统


[0001]本专利技术涉及用户在线管理
，具体涉及基于大语言模型的用户在线管理系统。

技术介绍

[0002]基于大语言模型的用户在线管理系统是一个利用大型预训练语言模型的软件系统，用于与用户进行自然语言交互、响应查询、提供信息、解决问题等。这种系统的目标是通过自然语言处理技术，提供高度个性化和智能化的用户体验。系统集成了一个大型预训练的语言模型，这个模型具有强大的语言理解和生成能力，能够理解用户输入并生成自然语言响应。
[0003]系统的数据存储扮演着关键的作用，对系统的功能、用户体验以及后续分析和改进都具有重要影响。
[0004]现有技术存在以下不足：当系统在对数据进行存储的过程中发生数据存储异常隐患时，系统无法智能化感知，随着系统的继续运行，可能会导致系统存储的数据发生异常，当系统的数据存储发生异常时，可能导致用户信息、交互历史和其他关键数据丢失或者损坏，使数据变得不可用或不可解析，最终严重影响用户体验和业务流程。
[0005]在所述
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部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是提供基于大语言模型的用户在线管理系统，本专利技术通过对基于大语言模型的用户在线管理系统数据进行存储的过程进行监测，当系统对数据进行存储的过程中可能存在数据存储的异常隐患时，及时提示使用人员，有效地防止系统存储的数据异常导致用户信息、交互历史和其他关键数据丢失或者损坏，同时有效地防止存储的数据变得不可用或不可解析，保障用户体验和业务流程的进行，以解决上述
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中的问题。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于大语言模型的用户在线管理系统，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、中央处理器、比对模块以及提示模块；第一数据采集模块，采集基于大语言模型的用户在线管理系统运行时的数据管理信息，采集后，将数据管理信息进行处理后传递至中央处理器；第二数据采集模块，采集基于大语言模型的用户在线管理系统运行时的系统性能信息，采集后，将系统性能信息进行处理后传递至中央处理器；中央处理器，将基于大语言模型的用户在线管理系统运行时经过处理后的数据管理信息和系统性能信息进行综合分析，生成异常指数，并将异常指数传递至比对模块；比对模块，将基于大语言模型的用户在线管理系统运行时生成的异常指数与预先设定的异常指数参考阈值进行比对分析，生成异常信号，并将信号传递至提示模块，通过提示模块发出警示。
[0008]优选的，基于大语言模型的用户在线管理系统运行时的数据管理信息包括数据备份频率浮动系数和数据存储空间异常变动系数，采集后，第一数据采集模块将数据备份频率浮动系数和数据存储空间异常变动系数分别标定为和，基于大语言模型的用户在线管理系统运行时的系统性能信息包括系统响应时长异常稳定系数，采集后，第二数据采集模块将系统响应时长异常稳定系数标定为。
[0009]优选的，数据备份频率浮动系数获取的逻辑如下：A101、获取基于大语言模型的用户在线管理系统进行数据备份时在单位时间内的最佳数据备份频率范围，并将最佳数据备份频率范围标定为；A102、获取系统运行过程中在T时间内不同时段的实际单位时间数据备份频率，并将实际单位时间数据备份频率标定为，x表示系统运行过程中在T时间内不同时段的实际单位时间数据备份频率的编号，x=1、2、3、4、
……
、m，m为正整数；A103、将系统运行过程中在T时间内获取的小于的实际单位时间数据备份频率重新标定为，k表示小于的实际单位时间数据备份频率的编号，k=1、2、3、4、
……
、N，N为正整数；A104、通过系统进行数据备份时在单位时间内的最佳数据备份频率范围和系统运行过程中在T时间内不同时段的实际单位时间数据备份频率计算数据备份频率浮动系数，计算的表达式为：，式中，m表示系统运行过程中在T时间内获取的实际单位时间数据备份频率的总量。
[0010]优选的，数据存储空间异常变动系数获取的逻辑如下：B101、获取基于大语言模型的用户在线管理系统进行数据存储时的最大限制容量值，并将最大限制容量值标定为；B102、获取基于大语言模型的用户在线管理系统运行过程中在T时间内不同时刻的实际数据存储容量值，并将实际数据存储容量值标定为，y表示系统运行过程中在T时间内不同时刻的实际数据存储容量值的编号，y=1、2、3、4、
……
、n，n为正整数；B103、通过系统进行数据存储时的最大限制容量值和系统运行过程中在T时间内不同时刻的实际数据存储容量值计算数据存储空间异常变动系数，计算的表达式为：。
[0011]优选的，系统响应时长异常稳定系数获取的逻辑如下：C101、获取基于大语言模型的用户在线管理系统运行过程中在T时间内生成的若干个实际响应时长，并将实际响应时长标定为，v表示系统运行过程中在T时间内生成
的响应时长的编号，v=1、2、3、4、
……
、M，M为正整数；C102、计算系统运行过程中在T时间内生成的实际响应时长标准差，并将实际响应时长标准差标定为Q，标准差Q的计算公式为：，其中，为系统运行过程中在T时间内运行时生成的实际响应时长平均值，获取的表达式为：；C103、通过系统运行过程中在T时间内生成的实际响应时长标准差、实际响应时长平均值以及预先设定的实际响应时长标准差参考阈值、实际响应时长平均值参考阈值输出系统响应时长异常稳定系数，具体输出过程如下：若实际响应时长平均值大于等于实际响应时长平均值参考阈值且实际响应时长标准差小于实际响应时长标准差参考阈值，输出系统响应时长异常稳定系数，；若实际响应时长平均值大于等于实际响应时长平均值参考阈值且实际响应时长标准差等于实际响应时长标准差参考阈值，得出系统响应时长异常稳定系数，；若实际响应时长平均值小于实际响应时长平均值参考阈值且实际响应时长标准差大于等于实际响应时长标准差参考阈值，得出系统响应时长异常稳定系数，；若实际响应时长平均值小于实际响应时长平均值参考阈值且实际响应时长标准差小于实际响应时长标准差参考阈值，得出系统响应时长异常稳定系数，。
[0012]优选的，中央处理器获取到数据备份频率浮动系数、数据存储空间异常变动系数以及系统响应时长异常稳定系数后，建立数据分析模型，生成异常指数，依据的公式为：式中，、、分别为数据备份频率浮动系数、数据存储空间异常变动系数以及系统响应时长异常稳定系数的预设比例系数，且、、均大于0。
[0013]优选的，比对模块将基于大语言模型的用户在线管理系统运行时生成的异常指数与预先设定的异常指数参考阈值进行比对分析，若异常指数大于等于异常指数参考阈值，则通过比对模块生成高异常信号，并将信号传递至提示模块，通过提示模块发出警示，若异常指数小于异常指数参考阈值，则通过比对模块生成低异常信号，并将信号传递至提示模块，不通过提示模块发出警示。
[0014]优选的，还包括运维管理评估模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大语言模型的用户在线管理系统，其特征在于，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、中央处理器、比对模块以及提示模块；第一数据采集模块，采集基于大语言模型的用户在线管理系统运行时的数据管理信息，采集后，将数据管理信息进行处理后传递至中央处理器；基于大语言模型的用户在线管理系统运行时的数据管理信息包括数据备份频率浮动系数和数据存储空间异常变动系数，采集后，第一数据采集模块将数据备份频率浮动系数和数据存储空间异常变动系数分别标定为和；第二数据采集模块，采集基于大语言模型的用户在线管理系统运行时的系统性能信息，采集后，将系统性能信息进行处理后传递至中央处理器；基于大语言模型的用户在线管理系统运行时的系统性能信息包括系统响应时长异常稳定系数，采集后，第二数据采集模块将系统响应时长异常稳定系数标定为；中央处理器，将基于大语言模型的用户在线管理系统运行时经过处理后的数据管理信息和系统性能信息进行综合分析，生成异常指数，并将异常指数传递至比对模块；比对模块，将基于大语言模型的用户在线管理系统运行时生成的异常指数与预先设定的异常指数参考阈值进行比对分析，生成异常信号，并将信号传递至提示模块，通过提示模块发出警示。2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的用户在线管理系统，其特征在于，数据备份频率浮动系数获取的逻辑如下：A101、获取基于大语言模型的用户在线管理系统进行数据备份时在单位时间内的最佳数据备份频率范围，并将最佳数据备份频率范围标定为；A102、获取系统运行过程中在T时间内不同时段的实际单位时间数据备份频率，并将实际单位时间数据备份频率标定为，x表示系统运行过程中在T时间内不同时段的实际单位时间数据备份频率的编号，x=1、2、3、4、
……
、m，m为正整数；A103、将系统运行过程中在T时间内获取的小于的实际单位时间数据备份频率重新标定为，k表示小于的实际单位时间数据备份频率的编号，k=1、2、3、4、
……
、N，N为正整数；A104、通过系统进行数据备份时在单位时间内的最佳数据备份频率范围和系统运行过程中在T时间内不同时段的实际单位时间数据备份频率计算数据备份频率浮动系数，计算的表达式为：，式中，m表示系统运行过程中在T时间内获取的实际单位时间数据备份频率的总量。3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的用户在线管理系统，其特征在于，数据存储空间异常变动系数获取的逻辑如下：B101、获取基于大语言模型的用户在线管理系统进行数据存储时的最大限制容量值，
并将最大限制容量值标定为；B102、获取基于大语言模型的用户在线管理系统运行过程中在T时间内不同时刻的实际数据存储容量值，并将实际数据存储容量值标定为，y表示系统运行过程中在T时间内不同时刻的实际数据存储容量值的编号，y=1、2、3、4、
……
、n，n为正整数；B103、通过系统进行数据存储时的最大限制容量值和系统运行过程中在T时间内不同时刻的实际数据存储容量值计算数据存储空间异常变动系数，计算的表达式为：。4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的用户在线管理系统，其特征在于，系统响应时长异常稳定系数获取的逻辑如下：C101、获取基于大语言模型的用户在线管理系统运行过程中在T时间内生成的若干个实际响应时长，并将实际响应时长标定为，v表示系统运行过程中在T时间内生成的响应时长的编号，v=1、2、3、4、
……
、M...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵中华，张龙欣，许春宝，余顺丽，
申请(专利权)人：厦门奇力夸拉网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：