一种基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法技术

本发明专利技术涉及电动自行车充电安全技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法，包括，步骤S1，在充电机对电动自行车的电池进行充电时，中控模块根据获取的电流值对电动自行车的充电状态是否符合预设标准进行判定；步骤S2，中控模块根据获取的电流值的变化情况判定是否控制警报模块发出针对充电桩电力不稳定的警报信息；步骤S3，中控模块根据获取的温度对电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因进行判定；步骤S4，中控模块在判定电动自行车的充电状态符合预设标准时，控制充电机维持当前的运行参数运行。提高了电动自行车充电的安全性。了电动自行车充电的安全性。了电动自行车充电的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法


[0001]本专利技术涉及电动自行车充电安全
，尤其涉及一种基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法。

技术介绍

[0002]电动自行车充电通常散布在大棚、墙角或楼道等地，其直流电池分布杂乱且贴近易燃物，如果存在电气安全隐患则容易引起火灾。电动自行车充电安全隐患主要由电池容量下降、充电器老化和充电电压不稳定等情况引起。随着电动自行车充电安装规模的扩大，由电动自行车充电引起的火灾问题日益严重。
[0003]目前，针对电动自行车电池充电电气安全隐患检测，国内外研究主要包括：建立充电电气安全隐患模型，基于多分辨率小波变换，提取时频特征并制定混合判据；利用小波包分析电弧特征并构建时频特征平面对充电电气安全隐患进行检测；采用EEMD分解和模糊熵相结合的方法对充电电气安全隐患特征进行提取，最后利用FCM算法实现充电电气安全隐患检测。上述研究主要通过小波变换或经验模态分解获取充电电气安全隐患特征，需要复杂的信号处理算法和数百kHz的信号采样率，对硬件要求高，超出一般DSP的采样能力。
[0004]电动自行车电池充电系统可能发生电气火灾，电气安全隐患因与回路串联，不会产生过电流，保护断路器不易动作，电气安全隐患如不能及时检测和消除，其持续存在则会容易引发火灾事故。因此，如何更好地检测到电动自行车电池充电电气安全隐患，对解决电动自行车电池充电、促进我国电池产业发展具有重要意义。
[0005]中国专利公开号：CN115980519A，公开了一种电动自行车充电安全隐患的预警方法和系统，包括以下步骤：用于将相电流互感器和零序电流互感器输出电流信号后，通过电阻取得小电压信号，再所述电压信号经过滤波处理的信号调理单元；用于实现三相电压、三相电流和零序电流的同步采样的A/D采样单元；用于提高开发效率的微处理器单元，通过扩展的STM32微控制器开发生态系统STM32CubeMX，增加了先进的人工智能AI功能；由此可见，所述现有技术存在以下问题：未考虑到电动自行车的流动性，未能针对电动自行车在不同充电场景下进行全方面检测，未考虑到根据实际的具体充电场景确定电动自行车充电状态的不同标准，影响了对安全隐患检测的敏锐性，影响了对电动自行车充电的安全性。

技术实现思路

[0006]为此，本专利技术提供一种基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法，用以克服现有技术中未考虑到电动自行车的流动性，未能针对电动自行车在不同充电场景下进行全方面检测，未考虑到根据实际的具体充电场景确定电动自行车充电状态的不同标准，影响了对安全隐患检测的敏锐性，影响了对电动自行车充电的安全性的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法，包括：步骤S1，在充电机对电动自行车的电池进行充电时，中控模块根据设置在电池的
充电输入端的电流传感器获取的电流值对电动自行车的充电状态是否符合预设标准进行判定；步骤S2，所述中控模块在初步判定电动自行车的充电状态不符合预设标准时，控制所述电流传感器持续获取电池的充电输入端的电流值，以根据获取的电流值的变化情况判定是否控制警报模块发出针对充电桩电力不稳定的警报信息；步骤S3，所述中控模块在判定电动自行车的充电状态不符合预设标准时，控制充电机将充电机对电池的充电电流调小至对应值，以及，在完成对充电电流的调节且充电机以调节后的充电电流运行预设时长后，中控模块根据设置在所述电池上的温度检测器获取的温度对电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因进行判定，以判定是否控制警报模块发出针对充电机出现故障的警报信息；步骤S4，所述中控模块在判定电动自行车的充电状态符合预设标准时，控制充电机维持当前的运行参数运行。
[0008]进一步地，所述中控模块在充电机对电动自行车的电池进行充电时，根据设置在电池的充电输入端的电流传感器获取的电流值确定电动自行车的充电状态是否符合预设标准的状态判定方式，其中：第一状态判定方式为所述中控模块初步判定电动自行车的充电状态不符合预设标准，中控模块控制所述电流传感器持续获取电池的充电输入端的电流值，并根据获取的电流值的变化情况对电动自行车的充电状态是否符合预设标准进行二次判定；所述第一状态判定方式满足获取的电流值小于等于第一预设电流值；第二状态判定方式为所述中控模块判定电动自行车的充电状态符合预设标准，并控制充电机维持当前的运行参数运行；所述第二状态判定方式满足获取的电流值小于等于第二预设电流值且大于所述第一预设电流值，第一预设电流值小于第二预设电流值；第三状态判定方式为所述中控模块判定电动自行车的充电状态不符合预设标准，中控模块根据所述电流值与第二预设电流值的差值将充电机对电池的充电电流调节至对应值，并在完成对充电电流的调节且充电机以调节后的充电电流运行预设时长后，中控模块根据获取的电池的温度对电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因进行判定；所述第三状态判定方式满足获取的电流值大于所述第二预设电流值。
[0009]进一步地，所述中控模块在所述第三状态判定方式下计算所述电流值与第二预设电流值的差值，并将该差值记为电流差值，中控模块根据求得的电流差值确定充电机对电池的充电电流的电流调节方式，其中：第一电流调节方式为所述中控模块使用第一预设电流调节系数将充电机对电池的充电电流调节至对应值；所述第一电流调节方式满足所述电流差值小于等于第一预设电流差值；第二电流调节方式为所述中控模块使用第二预设电流调节系数将充电机对电池的充电电流调节至对应值；所述第二电流调节方式满足所述电流差值小于等于第二预设电流差值且大于所述第一预设电流差值，第一预设电流差值小于第二预设电流差值；第三电流调节方式为所述中控模块使用第三预设电流调节系数将充电机对电池的充电电流调节至对应值；所述第三电流调节方式满足所述电流差值大于所述第二预设电流差值。
[0010]进一步地，所述中控模块在完成在所述第三状态判定方式下对充电电流的调节且充电机以调节后的充电电流运行预设时长后，根据设置在所述电池上的温度检测器获取的温度确定电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因的判定方式，其中：第一原因判定方式为所述中控模块判定电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因为所述电流传感器出现故障，中控模块控制电流传感器自动校准；所述第一原因判定方式为所述温度小于等于第一预设温度；第二原因判定方式为所述中控模块判定电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因为所述电池出现故障，并根据第二预设温度与所述温度的差值将针对该电池的单次最大充电时长调节至对应值；所述第二原因判定方式为所述温度小于等于第二预设温度且大于所述第一预设温度，第一预设温度小于第二预设温度；第三原因判定方式为所述中控模块判定电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因为所述充电机出现故障，中控模块根据所述温度与所述第二预设温度的差值控制充电机将其对电池的充电电流调小至对应值，并控制警报模块发出针对充电机出现故障的警报信息；所述第三原因判定方式为所述温度大于所述第二预设温度。
[0011]进一步地，所述中控模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法，其特征在于，包括：步骤S1，在充电机对电动自行车的电池进行充电时，中控模块根据设置在电池的充电输入端的电流传感器获取的电流值对电动自行车的充电状态是否符合预设标准进行判定；步骤S2，所述中控模块在初步判定电动自行车的充电状态不符合预设标准时，控制所述电流传感器持续获取电池的充电输入端的电流值，以根据获取的电流值的变化情况判定是否控制警报模块发出针对充电桩电力不稳定的警报信息；步骤S3，所述中控模块在判定电动自行车的充电状态不符合预设标准时，控制充电机将充电机对电池的充电电流调小至对应值，以及，在完成对充电电流的调节且充电机以调节后的充电电流运行预设时长后，中控模块根据设置在所述电池上的温度检测器获取的温度对电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因进行判定，以判定是否控制警报模块发出针对充电机出现故障的警报信息；步骤S4，所述中控模块在判定电动自行车的充电状态符合预设标准时，控制充电机维持当前的运行参数运行。2.根据权利要求1所述的基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法，其特征在于，所述中控模块在充电机对电动自行车的电池进行充电时，根据设置在电池的充电输入端的电流传感器获取的电流值确定电动自行车的充电状态是否符合预设标准的状态判定方式，其中：第一状态判定方式为所述中控模块初步判定电动自行车的充电状态不符合预设标准，中控模块控制所述电流传感器持续获取电池的充电输入端的电流值，并根据获取的电流值的变化情况对电动自行车的充电状态是否符合预设标准进行二次判定；所述第一状态判定方式满足获取的电流值小于等于第一预设电流值；第二状态判定方式为所述中控模块判定电动自行车的充电状态符合预设标准，并控制充电机维持当前的运行参数运行；所述第二状态判定方式满足获取的电流值小于等于第二预设电流值且大于所述第一预设电流值，第一预设电流值小于第二预设电流值；第三状态判定方式为所述中控模块判定电动自行车的充电状态不符合预设标准，中控模块根据所述电流值与第二预设电流值的差值将充电机对电池的充电电流调节至对应值，并在完成对充电电流的调节且充电机以调节后的充电电流运行预设时长后，中控模块根据获取的电池的温度对电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因进行判定；所述第三状态判定方式满足获取的电流值大于所述第二预设电流值。3.根据权利要求2所述的基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法，其特征在于，所述中控模块在所述第三状态判定方式下计算所述电流值与第二预设电流值的差值，并将该差值记为电流差值，中控模块根据求得的电流差值确定充电机对电池的充电电流的电流调节方式，其中：第一电流调节方式为所述中控模块使用第一预设电流调节系数将充电机对电池的充电电流调节至对应值；所述第一电流调节方式满足所述电流差值小于等于第一预设电流差值；第二电流调节方式为所述中控模块使用第二预设电流调节系数将充电机对电池的充电电流调节至对应值；所述第二电流调节方式满足所述电流差值小于等于第二预设电流差值且大于所述第一预设电流差值，第一预设电流差值小于第二预设电流差值；
第三电流调节方式为所述中控模块使用第三预设电流调节系数将充电机对电池的充电电流调节至对应值；所述第三电流调节方式满足所述电流差值大于所述第二预设电流差值。4.根据权利要求3所述的基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法，其特征在于，所述中控模块在完成在所述第三状态判定方式下对充电电流的调节且充电机以调节后的充电电流运行预设时长后，根据设置在所述电池上的温度检测器获取的温度确定电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因的判定方式，其中：第一原因判定方式为所述中控模块判定电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因为所述电流传感器出现故障，中控模块控制电流传感器自动校准；所述第一原因判定方式为所述温度小于等于第一预设温度；第二原因判定方式为所述中控模块判定电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因为所述电池出现故障，并根据第二预设温度与所述温度的差值将针对该电池的单次最大充电时长调节至对应值；所述第二原因判定方式为所述温度小于等于第二预设温度且大于所述第一预设温度，第一预设温度小于第二预设温度；第三原因判定方式为所述中控模块判定电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因为所述充电机出现故障，中控模块根据所述温度与所述第二预设温度的差值控制充电机将其对电池的充电电流调小至对应值，并控制警报模块发出针对充电机出现故障的警报信息；所述第三原因判定方式为所述温度大于所述第二预设温度。5.根据权利要求4所述的基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法，其特征在于，所述中控模块在所述第一状态判定方式下，控制所述电流传感器持续获取预设时长的电池的充电输入端的电流值，并绘制针对电池的时长
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电流值曲线图，中控模块计算时长
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电流值曲线图的平均值，以将时长
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电流值曲线图中电流值与平均值的差值大于预设波动值的区间标记为异常区间，中控模块根据获取的时长
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电流值曲线图中异常区间的累计时长确定电动自行车的充电状态是否符合预设标准的状态二次判定...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕云华，洪伟杰，刘琪，刘子汉，
申请(专利权)人：广东睿扬大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：