【技术实现步骤摘要】
一种电池健康状态估计校正方法及装置
[0001]本专利技术涉及电池SOH估计
，具体涉及一种电池健康状态估计校正方法及装置。
技术介绍
[0002]锂离子动力电池是现代电动汽车、电动船舶等系统的主要能源来源之一，因此对其健康状态的监测和评估具有重要意义。其中，SOH(State of Health，健康状态)是指单个电池单元的健康程度，通常表示为百分比。高SOH意味着电池的寿命更长，性能更好，因此对锂离子动力电池的SOH估计和监测具有重要的实际应用价值。鉴于汽车和船舶的行驶状态复杂不固定，同时电池模型参数与电池参数之间的非线性关系，导致单一的SOH估计算法不足以匹配电池的所有工况，综合估计精度较低。
[0003]因此，急需提出一种电池健康状态估计校正方法及装置，解决现有技术中汽车和船舶的行驶状态复杂不固定，电池模型参数与电池参数之间的非线性关系，导致单一的SOH估计算法不足以匹配电池的所有工况，从而导致综合估计精度较低的技术问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，有必要提供一种电池健康状态估...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池健康状态估计校正方法，其特征在于，包括：获取电池管理系统上电后的历史采样数据和当前采样数据，并建立电池SOH估计模型；所述电池管理系统包括第一高压充电拐点；当所述电池管理系统当前时刻的运行状态为充电结束状态时，根据所述电池SOH估计模型对所述历史存储数据和所述当前采样数据进行计算，得到所述电池管理系统中预设个数单体电池对应的第一SOH值；确定所述第一高压充电拐点的第一拐点采样数据，并根据所述电池SOH估计模型对所述历史采样数据和所述第一拐点采样数据进行计算，得到所述电池管理系统中所述预设个数单体电池对应的第二SOH值；根据每个单体电池对应的第一SOH值和第二SOH值，对所述电池管理系统的综合SOH值和所述每个单体电池对应的运行SOH值进行校正。2.根据权利要求1所述的电池健康状态估计校正方法，其特征在于，所述电池管理系统包括第二高压充电拐点；所述方法还包括：当所述电池管理系统当前时刻的运行状态为正常运行状态时，将所述当前采样数据中所述第二高压充电拐点对应的采样数据去除，得到目标采样数据；根据所述电池SOH估计模型对所述历史存储数据和所述目标采样数据进行计算，得到所述电池管理系统中所述预设个数单体电池对应的第三SOH值；根据所述每个单体电池对应的第三SOH值对所述每个单体电池对应的运行SOH值进行替换，得到替换后的运行SOH值；根据所述预设个数单体电池的所有第三SOH值，对所述电池管理系统的所述综合SOH值进行替换，以使所述电池管理系统在下一时刻根据替换后的所述每个单体电池对应的运行SOH值和所述电池管理系统的综合SOH值进行运行，并将所述下一时刻确定为所述当前时刻，重新进行“获取电池管理系统上电后的历史采样数据和当前采样数据”的步骤。3.根据权利要求1所述的电池健康状态估计校正方法，其特征在于，所述根据所述电池SOH估计模型对所述历史存储数据和所述当前采样数据进行计算，得到所述电池管理系统中预设个数单体电池对应的第一SOH值，包括：根据预设容量变化公式对所述历史存储数据进行计算，得到所述预设个数单体电池对应的当前时刻的实际容量；根据预设安时积分法对所述历史存储数据和所述当前时刻的实际容量进行计算，得到所述预设个数单体电池对应的当前时刻的观测参数；对所述当前时刻的观测参数进行计算，得到所述预设个数单体电池对应的当前时刻的状态估计值；对所述状态估计值进行计算，得到所述预设个数单体电池对应的当前时刻的第一SOH值。4.根据权利要求3所述的电池健康状态估计校正方法，其特征在于，所述对所述当前时刻的观测参数进行计算，得到所述预设个数单体电池对应的当前时刻的状态估计值，包括：根据预设滤波算法对所述当前时刻的观测参数进行计算，得到所述预设个数单体电池对应的当前时刻的系统状态；
根据所述当前时刻的系统状态对所述电池管理系统进行测量更新，得到所述预设个数单体电池对应的当前时刻的状态估计值。5.根据权利要求1所述的电池健康状态估计校正方法，其特征在于，所述历史采样数据包括所述预设个数单体电池在高压充电阶段中对应的第一电池包电量，以及所述预设个数单体电池为新电池时对应的满电容量，所述第一拐点采样数据包括所述第一高压充电拐点的第二电池包电量；所述根据所述电池SOH估...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨一鹏，徐萌飞，龚学，别瑜，田军，
申请(专利权)人：武汉船用电力推进装置研究所中国船舶集团有限公司第七一二研究所，
类型：发明
国别省市：
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