一种工厂排班方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种工厂排班方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：获取待生产的订单,确定各待生产订单的订单参数以及待生产订单所对应的生产设备的设备参数；根据各待生产订单的订单生产量，得到若干个待生产批次，计算得到各待生产批次所需的生产时间；给各待生产批次匹配对应的生产流水线；根据各待生产批次的批次交付时间，对各待生产批次的生产流水线的生产顺序进行排序；获取生产人员的生产工时，根据各生产批次所需的生产时间、各生产流水线的运行时间、排序后的各待生产批次的生产流水线的生产顺序以及所述生产工时，给各待生产批次进行生产人员排班。通过本发明专利技术可以提高工厂排班的效率与合理性。高工厂排班的效率与合理性。高工厂排班的效率与合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种工厂排班方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及工厂制造人员管理领域，尤其涉及一种工厂排班方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]再生塑料产业是制造业支柱塑料产业的重要分支，也是碳中和的重要途径，再生塑料工厂中的生产工序多样，客户需求多变，要保证生产有序进行，则必须进行合理排班,安排生产人员有序进行生产。
[0003]在现有的工厂排班方法中,一般是由工厂管理人员首先收集工厂在岗生产人员的生产工时，然后根据所述生产工时来对每个生产人员进行排班，制定每周或者每月的生产人员排班表。但是这种排班方法存在以下两种弊端：(1)这种人工排班的方式，排班复杂度随着生产人员和订单量的增加而大幅增加，排班效率低，灵活性差；(2)这种排班方式主要是针对生产人员的生产工时来进行排班，没有结合具体工厂生产线和待生产订单，排班仅仅是注重安排人员，并没有依据待生产订单，更没有结合生产线的运行情况，在实际生产过程中，生产人员的执行存在偏差时不能及时调整，从而导致生产进度延迟，生产效率低下。因此，亟需一种工厂排班方法，结合待生产订单、生产线以及生产人员的综合情况，自动进行生产人员排班，提高工厂排班的效率和合理性。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种工厂排班方法、装置、设备以及存储介质，以解决现有人工排班的方式排班效率低，且没有结合具体工厂生产线和待生产订单的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种工厂排班方法，包括：获取待生产的订单,确定各待生产订单的订单参数以及待生产订单所对应的生产设备的设备参数；其中，所述订单参数包括：订单生产量和成品特性测试所需的时间；所述设备参数包括：生产设备的停机时长和生产设备的生产量；
[0006]将所述订单参数和设备参数输入预设的生产时间预估模型，以使所述生产时间预估模型输出各待生产订单所需的生产时间；
[0007]根据各待生产订单的订单生产量，将各订单进行组合或分割，得到若干个待生产批次，并根据待生产订单所需的生产时间，得到各待生产批次所需的生产时间；
[0008]根据所述订单参数确定各待生产订单的产品生产工艺参数；
[0009]根据各待生产订单的产品生产工艺参数，确定各待生产批次的产品生产工艺参数，继而根据各待生产批次的产品生产工艺参数，给各待生产批次匹配对应的生产流水线；
[0010]根据各待生产订单的订单交付时间，得到对应各待生产批次的批次交付时间，继而根据所述批次交付时间,对各待生产批次的生产流水线的生产顺序进行排序；
[0011]获取生产人员的生产工时，根据各待生产批次所需的生产时间、各生产流水线的运行时间、排序后的各待生产批次的生产流水线的生产顺序以及所述生产工时，给各待生
产批次进行生产人员排班。
[0012]作为优选方案，所述生产时间预估模型的构建，包括：
[0013]获取工厂各生产流水线的历史生产数据，根据所述历史生产数据对预设的初始生产时间预估模型的模型参数值进行求解，得到所述生产时间预估模型；
[0014]所述初始生产时间预估模型为：
[0015]T
D
＝T
K
+T
S
+T
G
+T
W
[0016]其中，T
K
＝N
K
×
(T
C
+T
J
)，T
K
为产品研发时间，N
K
为各类型产品的研发实验次数，T
C
为各类型产品的研发过程生产出成品所需的时间，T
J
为各类型产品的成品特性测试所需的时间；T
S
＝M
D
/L
K
,L
K
＝M
K
/T
C
，T
S
为产品生产时间，M
D
为各类型产品的订单生产量，L
K
为各类型产品的生产效率，M
K
为各类型产品的研发过程生产的成品量；为各类型产品的研发过程生产的成品量；T
G
为故障处理时间，C
i
为各类故障的发生次数，T
i
为各类故障的处理时间；T
W
＝k
s
T
S
‑
k
t
T
T
+k
q
M
c
，T
W
为生产设备的维护时间，k
s
为生产设备开机时长的维护系数，T
S
为生产设备的开机时长，k
t
为生产设备停机时长的维护系数，T
T
为生产设备的停机时长，k
q
为生产设备的清洗维护系数，M
c
为生产设备的生产量；M
D
、T
J
、T
T
和M
c
为所述历史生产数据；N
K
、T
C
、L
K
、M
K
、C
i
、T
i
、k
s
、T
S
、k
t
和k
q
为所述生产时间预估模型的模型参数。
[0017]作为优选方案，所述根据所述历史生产数据对预设的初始生产时间预估模型的参数值进行求解，得到所述生产时间预估模型，包括：
[0018]根据所述历史生产数据，以生产时间短于预设的时长且故障次数少于预设的次数为目标，对预设的初始生产时间预估模型的参数值进行求解，得到最优的生产时间预估模型；
[0019]根据所述历史生产数据，以生产时间最短为目标，对预设的初始生产时间预估模型的参数值进行求解，得到最快的生产时间预估模型；
[0020]根据所述历史生产数据，以故障次数最少为目标，对预设的初始生产时间预估模型的参数值进行求解，得到最稳的生产时间预估模型。
[0021]作为优选方案，所述将所述订单参数输入预设的生产时间预估模型，以使所述生产时间预估模型输出各待生产订单所需的生产时间，包括：
[0022]将所述订单参数输入所述最优的生产时间预估模型，以使所述最优的生产时间预估模型输出各待生产订单所需的第一生产时间；
[0023]将各待生产订单所需的第一生产时间与各待生产订单的订单交付时间进行比对，判断各待生产订单是否有富余时间；
[0024]将有富余时间的待生产订单作为第一待生产订单，并将所述第一生产时间作为所述第一待生产订单所需的生产时间；
[0025]将没有富余时间的待生产订单作为第二待生产订单，并重新将所述第二待生产订单的订单参数和对应的设备参数输入所述最快的生产时间预估模型，以使所述最快的生产时间预估模型输出所述第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工厂排班方法，其特征在于，包括：获取待生产的订单,确定各待生产订单的订单参数以及待生产订单所对应的生产设备的设备参数；其中，所述订单参数包括：订单生产量和成品特性测试所需的时间；所述设备参数包括：生产设备的停机时长和生产设备的生产量；将所述订单参数和设备参数输入预设的生产时间预估模型，以使所述生产时间预估模型输出各待生产订单所需的生产时间；根据各待生产订单的订单生产量，将各订单进行组合或分割，得到若干个待生产批次，并根据待生产订单所需的生产时间，得到各待生产批次所需的生产时间；根据所述订单参数确定各待生产订单的产品生产工艺参数；根据各待生产订单的产品生产工艺参数，确定各待生产批次的产品生产工艺参数，继而根据各待生产批次的产品生产工艺参数，给各待生产批次匹配对应的生产流水线；根据各待生产订单的订单交付时间，得到对应各待生产批次的批次交付时间，继而根据所述批次交付时间，对各待生产批次的生产流水线的生产顺序进行排序；获取生产人员的生产工时，根据各待生产批次所需的生产时间、各生产流水线的运行时间、排序后的各待生产批次的生产流水线的生产顺序以及所述生产工时，给各待生产批次进行生产人员排班。2.如权利要求1所述的工厂排班方法，其特征在于，所述生产时间预估模型的构建，包括：获取工厂各生产流水线的历史生产数据，根据所述历史生产数据对预设的初始生产时间预估模型的模型参数值进行求解，得到所述生产时间预估模型；所述初始生产时间预估模型为：T
D
＝T
K
+T
S
+T
G
+T
W
其中，T
K
＝N
K
×
(T
C
+T
J
)，T
K
为产品研发时间，N
K
为各类型产品的研发实验次数，T
C
为各类型产品的研发过程生产出成品所需的时间，T
J
为各类型产品的成品特性测试所需的时间；T
S
＝M
D
/L
K
,L
K
＝M
K
/T
C
，T
S
为产品生产时间，M
D
为各类型产品的订单生产量，L
K
为各类型产品的生产效率，M
K
为各类型产品的研发过程生产的成品量；为各类型产品的研发过程生产的成品量；T
G
为故障处理时间，C
i
为各类故障的发生次数，T
i
为各类故障的处理时间；T
W
＝k
s
T
S
‑
k
t
T
T
+k
q
M
c
，T
W
为生产设备的维护时间，k
s
为生产设备开机时长的维护系数，T
S
为生产设备的开机时长，k
t
为生产设备停机时长的维护系数，T
T
为生产设备的停机时长，k
q
为生产设备的清洗维护系数，M
c
为生产设备的生产量；M
D
、T
J
、T
T
和M
c
为所述历史生产数据；N
K
、T
C
、L
K
、M
K
、C
i
、T
i
、k
s
、T
S
、k
t
和k
q
为所述生产时间预估模型的模型参数。3.如权利要求2所述的工厂排班方法，其特征在于，所述根据所述历史生产数据对预设的初始生产时间预估模型的参数值进行求解，得到所述生产时间预估模型，包括：根据所述历史生产数据，以生产时间短于预设的时长且故障次数少于预设的次数为目标，对预设的初始生产时间预估模型的参数值进行求解，得到最优的生产时间预估模型；根据所述历史生产数据，以生产时间最短为目标，对预设的初始生产时间预估模型的参数值进行求解，得到最快的生产时间预估模型；根据所述历史生产数据，以故障次数最少为目标，对预设的初始生产时间预估模型的
参数值进行求解，得到最稳的生产时间预估模型。4.如权利要求3所述的工厂排班方法，其特征在于，所述将所述订单参数输入预设的生产时间预估模型，以使所述生产时间预估模型输出各待生产订单所需的生产时间，包括：将所述订单参数输入所述最优的生产时间预估模型，以使所述最优的生产时间预估模型输出各待生产订单所需的第一生产时间；将各待生产订单所需的第一生产时间与各待生产订单的订单交付时间进行比对，判断各待生产订单是否有富余时间；将有富余时间的待生产订单作为第一待生产订单，并将所述第一生产时间作为所述第一待生产订单所需的生...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯斌，孙景，黄玉棵，
申请(专利权)人：广东牵引信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：