智慧校园统一门户AI语义分析机器人系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智慧校园统一门户AI语义分析机器人系统，包括：表现层，用于接收用户的输入；智能交互接口层，响应于表现层的指令，调用平台接口，实现对话；AI引擎层，对用户的输入进行分析；智能对话管理层，用于定义对话的内容范围、管理交互日志；算法模型层，采用深度语义匹配模型，结合预设表达规则，用于识别用户输入、索引匹配相关功能；数据层，用于存放数据。通过使用本发明专利技术，能够解决现有技术智慧校园系统中功能混乱，不便于用户使用的问题，可广泛应用于智慧系统领域。广泛应用于智慧系统领域。广泛应用于智慧系统领域。

【技术实现步骤摘要】
智慧校园统一门户AI语义分析机器人系统


[0001]本专利技术涉及智慧系统领域，尤其涉及一种智慧校园统一门户AI语义分析机器人系统。

技术介绍

[0002]随着各项技术的发展，高校智慧校园建设已经发展成为学校管理信息化建设的重要内容，也是实现教育现代化的重要步骤。目前国内高校信息化虽然经过多的发展取得了不错的成果，多数高校也已经建立了功能较为完善的智慧校园统一门户系统。
[0003]但是由于业务需求的不断增加，系统中存在的子系统数目较多，功能繁杂，且许多系统界面杂乱，未对各项业务做规整划分。这就导致使用者通常需要浪费一些时间在各个子系统当中来回寻找甚至有时候会存在找不到相应功能的情况，这样一来就造成办事效率低下。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，为了解决现有技术智慧校园系统中功能混乱，不便于用户使用的问题，本专利技术提出一种智慧校园统一门户AI语义分析机器人系统，所述系统包括：
[0005]表现层，用于接收用户的输入；
[0006]智能交互接口层，响应于表现层的指令，调用平台接口，实现对话；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧校园统一门户AI语义分析机器人系统，其特征在于，包括：表现层，用于接收用户的输入；智能交互接口层，响应于表现层的指令，调用平台接口，实现对话；AI引擎层，对用户的输入进行分析；智能对话管理层，用于定义对话的内容范围、管理交互日志；算法模型层，采用深度语义匹配模型，结合预设表达规则，用于识别用户输入和索引匹配；数据层，用于存放数据。2.根据权利要求1所述一种智慧校园统一门户AI语义分析机器人系统，其特征在于，所述深度语义匹配模型包括：输入层，采用字向量作为输入；表示层，采用词袋模型的方式，主体为DNN神经网络模型，用于将输入文本和内容文本表达为低维向量；匹配层，根据余弦相似度计算输入文本与内容文本的语义相似性。3.根据权利要求1所述一种智慧校园统一门户AI语义分析机器人系统，其特征在于，所述用户的输入包括音频格式和文本格式；所述数据层存放的数据包括训练数据和交互数据。4.根据权利要求2所述一种智慧校园统一门户AI语义分析机器人系统，其特征在于，在匹配中，还包括：将输入文本与内容文本的语义相似性转为后验概率。5.根据权利要求2所述一种智慧校园统一门户AI语义分析机器人系统，其特征在于，所述DNN神经网络模型表示如下：l1＝W1xl
i
＝f(W
i
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈峰，杨倩，谢文骏，王欢，黄开龙，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：