一种数据处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种数据处理方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，用于实时、正确地评估每个企业岗位实际所需的职能，以及每个员工的实际职能与岗位期望的职能差距。该数据处理方法包括：获取待处理职能数据；根据待处理职能数据、预先构建的知识图谱和预训练大语言模型，确定待处理职能数据对应的职能评估结果；知识图谱为根据标准职能数据和预训练大语言模型得到的。言模型得到的。言模型得到的。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着技术进步和行业趋势变化，企业员工所需的知识和技能不断转变，现有员工可能是根据过时的技能要求招聘的，应届毕业生可能是根据过时的培养方案培养的，这都导致员工不能掌握当前工作岗位必要的知识和技能(也可以统称为职能)。
[0003]为了打造持续学习和适应性文化，为员工在其成长和发展发面提供支持以改善工作表现和满意度，需要实时、正确地评估每个岗位实际所需的工作知识与技能，以及每个员工实际与岗位期望的差距。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种数据处理方法、装置及存储介质，用于实时、正确地评估每个企业岗位实际所需的职能，以及每个员工的实际职能与岗位期望的职能差距。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，提供一种数据处理方法，包括：
[0007]获取待处理职能数据；
[0008]根据待处理职能数据、预先构建的知识图谱和预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理职能数据；根据所述待处理职能数据、预先构建的知识图谱和预训练大语言模型，确定所述待处理职能数据对应的职能评估结果；所述知识图谱为根据标准职能数据和所述预训练大语言模型得到的。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：获取所述标准职能数据；将所述标准职能数据输入到所述预训练大语言模型中，以得到所述标准职能数据的实体和实体关系；根据所述实体和所述实体关系，构建所述知识图谱。3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，当所述待处理职能数据为企业岗位数据时，所述根据所述待处理职能数据、预先构建的知识图谱和预训练大语言模型，确定所述待处理职能数据对应的职能评估结果，包括：获取所述企业岗位数据的特征向量；获取所述知识图谱中，各个实体的特征向量；将所述企业岗位数据的特征向量与所述各个实体的特征向量中，特征向量相似度大于预设相似度的实体的特征向量确定为第一特征向量；将所述企业岗位数据和所述第一特征向量对应的实体输入到所述预训练大语言模型中，以得到所述企业岗位数据对应的岗位评估数据，并将所述岗位评估数据确定为所述职能评估结果。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，当所述待处理职能数据为所述岗位评估数据时，所述根据所述待处理职能数据、预先构建的知识图谱和预训练大语言模型，确定所述待处理职能数据对应的职能评估结果，包括：获取所述岗位评估数据的特征向量；将所述岗位评估数据的特征向量与所述各个实体的特征向量中，特征向量相似度大于所述预设相似度的实体的特征向量确定为第二特征向量；将所述岗位评估数据的特征向量和所述第二特征向量对应的实体输入到所述预训练大语言模型中，以得到所述岗位评估数据对应的岗位评测数据；获取所述岗位评测数据对应的作答数据，并将所述作答数据、所述岗位评估数据和所述第二特征向量对应的实体输入到所述预训练大语言模型中，以得到所述岗位评测数据对应的评测结果，并将所述评测结果确定为所述职能评估结果。5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取单元和处理单元；所述获取单元，用于获取待处理职能数据；所述处理单元，用于根据所述待处理职能数据、预先构建的知识图谱和预训练大语言模型，确定所述待处理职能数据对应的职能评估结果；...

【专利技术属性】
技术研发人员：李争欣，彭明，王泽源，陈晨，肖俊阳，林春沛，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：