本申请涉及互联网信息调查技术的领域，尤其是涉及一种满意度数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：基于获取的每个被服务人员的多个人脸图像，确定每个被服务人员在被服务过程中的多个情绪状态；获取每个被服务人员对应的调查问卷，并基于调查问卷，确定每个被服务人员对应的目标分值；基于多个情绪状态，确定每个被服务人员对应的情绪分值；基于每个被服务人员对应的目标分值和情绪分值，确定每个被服务人员的调查问卷对应的有效分值；筛选有效分值大于等于第一预设阈值的调查问卷为有效问卷。本申请可以减少情绪导向的影响，提高调查问卷的有效性。提高调查问卷的有效性。提高调查问卷的有效性。
【技术实现步骤摘要】
一种满意度数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及互联网信息调查
，尤其是涉及一种满意度数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着经济的发展，人们对于服务质量的要求越来越高，而对于服务行业来说，被服务人员对于服务的评价可以帮助企业了解消费者对服务行业的满意程度、需求和期望，以便服务行业企业能够更好地了解市场需求并根据被服务人员的反馈来改进和提高服务质量，从而提高被服务人员满意度。
[0003]传统的调查问卷筛选方法是针对调查问卷内容进行具体修改，例如，在设置调查问卷时，对调查问卷中的问题设置陷阱规则，即，设置类型相同的问题，之后检查调查问卷是否会基于该相同的问题收到相同的反馈信息。
[0004]传统的调查问卷筛选方法需要人工对调查问卷进行前期干预，不仅增加了前期人力成本，有些被服务人员在被服务过程中，可能会因为情绪导向，而导致在后期填写调查问卷的过程中，带有较为明显的主观倾向。
技术实现思路
[0005]为了减少情绪导向的影响，提高调查问卷的有效性，本申请提供一种满意度数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种满意度数据筛选方法，采用如下的技术方案：一种满意度数据筛选方法，包括：基于获取的每个被服务人员的多个人脸图像，确定每个被服务人员在被服务过程中的多个情绪状态；获取每个被服务人员对应的调查问卷，并基于所述调查问卷，确定每个被服务人员对应的目标分值；基于所述多个情绪状态，确定每个被服务人员对应的情绪分值；基于所述每个被服务人员对应的目标分值和情绪分值，确定每个被服务人员的调查问卷对应的有效分值；筛选所述有效分值大于等于第一预设阈值的调查问卷为有效问卷。
[0007]通过采用上述技术方案，基于获取的每个被服务人员的多个人脸图像，确定每个被服务人员在被服务过程中的多个情绪状态，确保不会遗漏被服务人员在被服务过程中所体现的情绪；同时，获取每个被服务人员对应的调查问卷，确定出每个被服务人员对应的问卷调查分值，即目标分值，之后基于多个情绪状态，确定出每个被服务人员对应情绪状态的情绪分值；为将被服务人员在填写调查问卷时受情绪的影响以及影响程度导致问卷有效性受到影响的可能性囊括在确定有效问卷调的过程中，在确定每个被服务人员对应的目标分值以及情绪分值之后，将目标分值以及情绪分值进行计算处理，以确定被服务人员调查问
卷对应的有效分值；随后将有效分值与第一预设阈值进行对比，若有效分值大于等于第一预设阈值，则表明被服务人员在填写调查问卷时虽受情绪影响但是评价相对客观，继而将调查问卷为有效问卷；从而筛选出被服务人员在接收服务后受情绪导向故意给出不实评价的调查问卷，提高调查问卷的有效性。
[0008]在一种可能的实现方式中，所述基于获取的每个被服务人员的多个人脸图像，确定每个被服务人员在被服务过程中的多个情绪状态，包括：对所述多个人脸图像分别进行特征提取，确定多张特征图；对所述多张特征图分别进行识别，确定多个情绪特征信息；对所述多个情绪特征信息分别进行识别，确定所述多个情绪特征信息分别对应的情绪特征识别结果；基于多个情绪特征识别结果，确定所述每个被服务人员在被服务过程中的多个情绪状态。
[0009]通过采用上述技术方案，获取每个被服务人员对应的多个人脸图像，以保证将被服务人员正在被服务过程中可能出现多种情绪都能捕捉到，之后，将多个人脸图像分别进行特征提取，以提取出图像中包含的被服务人员的情绪的特征图，即多张特征图；通过多张特征图的识别，确定出每张特征图对应的情绪特征信息，随即，对每张特征图对应的情绪特征信息进行情绪识别，进而确定出情绪特征识别结果，通过情绪特征识别结果，确定出每个被服务人员在被服务过程中的多个情绪状态；以使得被服务人员在被服务过程中出现的情绪状态都能被精准捕捉。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述对所述多张特征图分别进行识别，确定多个情绪特征信息，包括：确定所述多张特征图分别对应的目标区域，所述目标区域为能够反映被服务人员情绪特征的人脸区域；确定所述目标区域对应的多个子情绪特征信息，并基于所述多个子情绪特征信息，确定所述目标区域对应的情绪特征信息。
[0011]通过采用上述技术方案，确定出多张特征图后，从每张特征图中确定出所对应的能够反映被服务人员情绪特征的人脸区域，即目标区域，随后，从每张特征图对应的目标区域确定出多个子情绪特征信息，经对多个子情绪特征信息进行分析筛选处理，将目标区域中能够真实反映被服务人员情绪的特征确定出来，即确定出目标区域对应的情绪特征信息，以保证基于特征图进行情感识别时的准确性。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述基于每个被服务人员的对应的所述调查问卷，确定每个被服务人员对应的目标分值，包括：对所述每个被服务人员对应的调查问卷进行拆分处理，得到多个子调查问卷；基于所述多个子调查问卷，确定每个子调查问卷对应的多个问卷答复时长；确定所述多个问卷答复时长分别对应的权重，并基于获取的多个答复分值以及所述多个问卷答复时长分别对应的权重，确定多个子目标分值；基于所述多个子目标分值，确定所述每个被服务人员对应的目标分值。被服务人员通过采用上述技术方案，在获取到被服务人员的调查问卷后，考虑到调查问卷中
每道题目难度以及参考价值不同，若题目越难则被服务人员在答复时所需花费的时间就会延长；因此，对每个被服务人员多答复的调查问卷进行拆分处理，得到多个子调查问卷，随后，确定出每个子调查问卷对应的多个问卷答复时长，问卷答复时长能够一定程度反映被服务人员答复的认真程度，随后，确定每个问卷答复时长对应的权重，并基于获取的问卷设定分值以及每个问卷答复时长对应的权重，最终确定出每个子调查问卷对应的子目标分值，经由确定出多个子目标分值，确定出被服务人员所对应的目标分值；从而使得调查问卷的参考价值发挥到最大。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述基于所述多个情绪状态，确定每个被服务人员对应的情绪分值，包括：确定所述多个情绪状态分别对应的比重、愉悦度以及情绪强度；所述比重、所述愉悦度以及所述情绪强度三者之间一一对应；基于每个情绪状态对应的比重、愉悦度以及情绪强度，确定每个情绪状态对应的子情绪分值；基于多个子情绪分值，确定每个被服务人员对应的情绪分值。
[0014]通过采用上述技术方案，确定每个情绪状态所对应的比重、愉悦度以及情绪强度，而比重、愉悦度以及情绪强度三者之间一一对应，比重、愉悦度以及情绪强度能够一定程度反映情绪状态影响调查问卷作答的程度，随后，将以数值呈现的比重、愉悦度以及情绪强度进行乘法计算，确定出每个情绪状态所对应的子情绪分值，而多个子情绪分值能够综合反映所对应的被服务人员的情绪，继而基于多个子情绪分值，确定每个被服务人员对应的情绪分值，从却保证确定出的被服务人员的情绪分值的合理性以及准确性。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述筛选所述有效分值大于等于第一预设阈值的调查问卷为有效问卷，包括：将多个有效分值分别与第一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种满意度数据筛选方法，其特征在于，包括：基于获取的每个被服务人员的多个人脸图像，确定每个被服务人员在被服务过程中的多个情绪状态；获取每个被服务人员对应的调查问卷，并基于所述调查问卷，确定每个被服务人员对应的目标分值；基于所述多个情绪状态，确定每个被服务人员对应的情绪分值；基于所述每个被服务人员对应的目标分值和情绪分值，确定每个被服务人员的调查问卷对应的有效分值；筛选所述有效分值大于等于第一预设阈值的调查问卷为有效问卷。2.根据权利要求1所述的一种满意度数据筛选方法，其特征在于，所述基于获取的每个被服务人员的多个人脸图像，确定每个被服务人员在被服务过程中的多个情绪状态，包括：对所述多个人脸图像分别进行特征提取，确定多张特征图；对所述多张特征图分别进行识别，确定多个情绪特征信息；对所述多个情绪特征信息分别进行识别，确定所述多个情绪特征信息分别对应的情绪特征识别结果；基于多个情绪特征识别结果，确定所述每个被服务人员在被服务过程中的多个情绪状态。3.根据权利要求2所述的一种满意度数据筛选方法，其特征在于，所述对所述多张特征图分别进行识别，确定多个情绪特征信息，包括：确定所述多张特征图分别对应的目标区域，所述目标区域为能够反映被服务人员情绪特征的人脸区域；确定所述目标区域对应的多个子情绪特征信息，并基于所述多个子情绪特征信息，确定所述目标区域对应的情绪特征信息。4.根据权利要求1所述的一种满意度数据筛选方法，其特征在于，所述基于所述调查问卷，确定每个被服务人员对应的目标分值，包括：对所述调查问卷进行拆分处理，得到多个子调查问卷；基于所述多个子调查问卷，确定每个子调查问卷对应的多个问卷答复时长；确定所述多个问卷答复时长分别对应的权重，并基于获取的多个答复分值以及所述多个问卷答复时长分别对应的权重，确定多个子目标分值；基于所述多个子目标分值，确定所述每个被服务人员对应的目标分值。5.根据权利要求1所述的一种满意度数据筛选方法，其特征在于，所述基于所述多个情绪状态，确定每个被服务人员对应的情绪分值，包括：确定所述多个情绪状态分别对应的比重、愉悦度以及情绪强度；所述比重、所述愉悦度以及所述情绪强度三者之间一一对应；基于每个情绪状态对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：高静，
申请(专利权)人：山西端若人力资源有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。