波束测试方法、设备、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种波束测试方法、设备、装置、系统及存储介质。该方法包括：测试设备接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量；在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息相关。这样，能够提升波束测试的准确性和可靠性。能够提升波束测试的准确性和可靠性。能够提升波束测试的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】波束测试方法、设备、装置、系统及存储介质


[0001]本公开涉及通信
，具体地，涉及一种波束测试方法、设备、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]在通信系统，例如第五代新无线电(5G New Radio，5G NR)系统中，引入了人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型或机器学习(Machine Learning，ML)模型来实现基于少量波束的实际测量结果，预测出剩余波束的测量结果；进而从所有波束中选择出用于数据传输的最终波束。然而在上述模型精度较低的情况下，预测获得的波束准确度较低，从而会导致数据传输的准确性和可靠性较低。因此，如何验证模型的预测结果是目前亟需解决的重要问题。

技术实现思路

[0003]本公开实施例提供一种波束测试方法、设备、装置、系统及存储介质。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种波束测试方法，由测试设备执行，所述方法包括：
[0005]接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量；
[0006]在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息相关。
[0007]在一些实施例中，所述预测波束信息包括预测波束的信号质量，所述性能测试条件包括：所述预测波束的信号质量和模拟波束的信号质量之间的差值位于预设范围内，其中，所述模拟波束的信号质量为根据预配的波束配置信息生成的。
[0008]在一些实施例中，所述预测波束信息包括目标波束组，所述目标波束组包括至少一个目标波束，所述目标波束的信号质量高于预设阈值，所述性能测试条件包括：所述目标波束组和模拟波束组相同，其中，所述模拟波束组为根据预配的波束配置信息生成的波束组。
[0009]在一些实施例中，在所述波束预测的次数为N时，N个所述预测波束信息包括N个目标波束组，N为正整数，所述性能测试条件包括M个所述目标波束组和对应的模拟波束组相同，M为小于或等于N的正整数。
[0010]在一些实施例中，所述波束配置信息用于指示所述波束预测模型进行波束预测的预测波束的配置信息。
[0011]在一些实施例中，所述信号质量包括以下中的至少一项：L1
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RSRP、L1
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SINR、L1
‑
RSSI及L1
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RSRQ。
[0012]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0013]向所述终端设备发送测试配置信息，所述测试配置信息至少包括所述参考波束的测量配置信息，使得所述终端设备基于所述参考波束的测量配置信息对所述参考波束进行波束测量得到所述参考波束信息。
[0014]根据本公开实施例的第二方面，提供一种波束测试方法，由终端设备执行，所述方法包括：
[0015]向测试设备发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。
[0016]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0017]获取所述参考波束的测量配置信息；
[0018]基于所述参考波束的测量配置信息对所述参考波束进行波束测量，得到所述参考波束信息。
[0019]在一些实施例中，所述获取参考波束的测量配置信息包括：
[0020]接收所述测试设备发送的所述参考波束的测量配置信息。
[0021]在一些实施例中，所述信号质量包括以下中的至少一项：L1
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RSRP、L1
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SINR、L1
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RSSI及L1
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RSRQ。
[0022]关于本公开实施例中未介绍或未描述的内容可对应参考前述第一方面所述实施例中的相关介绍，这里不再赘述。
[0023]根据本公开实施例的第三方面，提供一种波束测试装置，包括：
[0024]收发模块，被配置为接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量；
[0025]处理模块，被配置为在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息相关。
[0026]根据本公开实施例的第四方面，提供一种终端装置，包括：
[0027]收发模块，被配置为向测试设备发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。
[0028]根据本公开实施例的第五方面，提供一种测试设备，包括：
[0029]处理器；
[0030]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0031]其中，所述处理器被配置为执行本公开第一方面所提供的波束测试方法的步骤。
[0032]根据本公开实施例的第六方面，提供一种终端设备，包括：
[0033]处理器；
[0034]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0035]其中，所述处理器被配置为执行本公开第二方面所提供的波束测试方法的步骤。
[0036]根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算
机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的波束测试方法的步骤。
[0037]根据本公开实施例的第八方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现本公开第二方面所提供的波束测试方法的步骤。
[0038]根据本公开实施例的第九方面，提供一种通信系统，包括：
[0039]测试设备，所述测试设备可以执行本公开第一方面所提供的波束测试方法；
[0040]终端设备，所述终端设备可以执行本公开第二方面所提供的波束测试方法。
[0041]本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：测试设备接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，测试设备确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息有关。可见，测试设备能基于性能测试条件来验证/确定预测波束信息是否预测准确，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种波束测试方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量；在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息相关。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测波束信息包括预测波束的信号质量，所述性能测试条件包括：所述预测波束的信号质量和模拟波束的信号质量之间的差值位于预设范围内，其中，所述模拟波束的信号质量为根据预配的波束配置信息生成的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测波束信息包括目标波束组，所述目标波束组包括至少一个目标波束，所述目标波束的信号质量高于预设阈值，所述性能测试条件包括：所述目标波束组和模拟波束组相同，其中，所述模拟波束组为根据预配的波束配置信息生成的波束组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述波束预测的次数为N时，N个所述预测波束信息包括N个目标波束组，N为正整数，所述性能测试条件包括M个所述目标波束组和对应的模拟波束组相同，M为小于或等于N的正整数。5.根据权利要求2
‑
4中任一项所述的方法，其特征在于，所述波束配置信息用于指示所述波束预测模型进行波束预测的预测波束的配置信息。6.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其特征在于，所述信号质量包括以下中的至少一项：L1
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RSRP、L1
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SINR、L1
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RSSI及L1
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RSRQ。7.根据权利要求1
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4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向所述终端设备发送测试配置信息，所述测试配置信息至少包括所述参考波束的测量配置信息，使得所述终端设备基于所述参考波束的测量配置信息对所述参考波束进行波束测量得到所述参考波束信息。8.一种波束测试方法，其特征在于，所述方法包括：向测试设备发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶旭华，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：