车辆上的智能推荐方法、装置、电子设备及车辆制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车辆上的智能推荐方法、装置、电子设备及车辆。本发明专利技术涉及智能汽车领域，其中，该方法包括：获取车辆能力，车辆能力包括车辆的软件能力、硬件能力、系统版本等信息，车辆能力通过原子化数据的形式来表示；确定车辆能力对应的场景配置信息和推荐配置信息；基于场景配置信息生成场景脚本，并基于推荐配置信息生成推荐脚本，场景脚本和推荐脚本用于在不同的场景下对车辆进行功能推荐。本发明专利技术解决了相关技术中智能推荐产品的发布效率较低的技术问题。较低的技术问题。较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
车辆上的智能推荐方法、装置、电子设备及车辆


[0001]本专利技术涉及智能汽车领域，具体而言，涉及一种车辆上的智能推荐方法、装置、电子设备及车辆。

技术介绍

[0002]传统的智能推荐产品需要开发人员通过硬编码完成，在需要进行智能推荐产品的升级或者修改时，需要由开发人员修改后再上传至车机系统，整个过程用时较长，且人力成本较高。随着车机系统的升级，会使得整个流程周期变得更长，尤其是当车辆售出后，在车辆有智能推荐产品应用需求的时候，智能推荐产品的发布也十分不便利，从而会使得智能推荐产品的发布效率较低。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种车辆上的智能推荐方法、装置、电子设备及车辆，以至少解决相关技术中智能推荐产品的发布效率较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种车辆上的智能推荐方法，包括：获取车辆能力，车辆能力包括车辆的软件能力、硬件能力、系统版本等信息，车辆能力通过原子化数据的形式来表示；确定车辆能力对应的场景本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆上的智能推荐方法，其特征在于，包括：获取车辆能力，所述车辆能力包括车辆的软件能力、硬件能力、系统版本等信息，所述车辆能力通过原子化数据的形式来表示；确定所述车辆能力对应的场景配置信息和推荐配置信息；基于所述场景配置信息生成场景脚本，并基于所述推荐配置信息生成推荐脚本，所述场景脚本和所述推荐脚本用于在不同的场景下对所述车辆进行功能推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述车辆能力对应的场景配置信息，包括：输出所述车辆能力；接收目标触发事件和目标识别逻辑；确定所述目标触发事件和所述目标识别逻辑为所述场景配置信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述车辆能力对应的推荐配置信息，包括：输出所述车辆能力；接收目标推荐规则和目标推荐结果；确定所述目标推荐规则及所述目标推荐结果为所述推荐配置信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述场景配置信息生成场景脚本，并基于所述推荐配置信息生成推荐脚本之后，所述方法还包括：确定与所述车辆能力匹配的目标车辆；发送所述场景脚本和所述推荐脚本至所述目标车辆。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，发送所述场景脚本和所述推荐脚本至所述目标车辆，包括：基于所述场景脚本和所述推荐脚本，生成发布信息；发送所述发布信息至所述目标车辆；响应于接收到所述目标车辆基于所述发布信息发送的拉取指令，发送所述场景脚本和所述推荐脚本至所述目标车辆。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，发送所述场景脚本和所述推荐脚本至所述目标车辆，包括：响应于接收到所述目标车辆在上电后...

【专利技术属性】
技术研发人员：康子怡，王文彬，尹佳伟，何云廷，王旭，孙宇，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：