一种基于智能算法的BMS管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能算法的BMS管理系统及方法，涉及管理系统领域，多能源输入模块、负荷模块、电负荷检测模块、BMS模块；该基于智能算法的BMS管理系统及方法，通过碳排放预测模块通过根据以往碳排放含量预测智慧能源系统的碳排放含量，可以提前对碳排放含量进行把控避免碳排放含量超标，通过碳排放检测模块捕集以及检测智慧能源系统的碳排放含量，通过电解水实现捕集的CO2的重复利用，不仅避免了碳排放含量超标的情况发生，还实现了CO2的重复利用减少了碳排放含量，同时通过对BMS模块进行实时监测，对于出现异常的数据通过数据异常诊断模块进行数据诊断，这样设置不仅可以通过数据中心实时检测异常的数据，并可以将异常的数据进行数据诊断。的数据进行数据诊断。的数据进行数据诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能算法的BMS管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及管理系统技术，具体涉及一种基于智能算法的BMS管理系统及方法。

技术介绍

[0002]在过去的一个世纪中，科学技术飞速发展，工业化水平得到了极大的提高，人类生活发生了巨大改变，但不可避免的是，不仅大量的资源在持续地被消耗着，并且人类生存的环境也被污染了。与此同时，温室效应随之出现，生态平衡状态也因此被打破，而随着其日益累积，最终引起了全球变暖的出现，近50年里，全球气温平均每年上升0.15℃，而且在过去的2021这一年全球表面平均温度则比20世纪平均温度高出0.84℃，如果任其发展，全球气温将会持续不断地上升，这带来的危害和影响不容小觑，全球变暖对人类的影响往往是消极的、负面的，且对人类的生活环境、社会情况以及生活方式等各个方面都产生不容小觑的影响，因此在生活中通常采用综合能源系统，从而避免由于使用单一能源造成碳排放过量以及能源稀少的情况。
[0003]其中工商业储能是分布式储能系统在用户侧的典型应用，不同于大规模储能调峰调频电站，它的主要目的是利用电网峰谷差价来实现投资回报，主要负荷是满足工商业自身内部的电力需求，工商业储能系统与储能电站系统都包括电池系统+BMS、PCS、EMS、变压器、机架、连接线缆及报警系统等，工商业储能系统是由多个储能电池串、并联成多个电池簇所构成，故而在对其进行管理时，对储能电池进行实时的监控是必不可少的。
[0004]现有的BMS管理系统在进行使用时，多种能源单独使用不能很好的实现能源切换，同时会发生碳排放含量的情况，同时由于BMS管理系统无法直接获悉供电状态或者数据中心目前运行负载的情况，只能仅仅通过增加延时来选择是否切换，属于被动响应的机制，不能很好的判断低压进线供电情况，并无法判断中压电源切换的过程，易使中压切换失败时，低压备自投无法快速的切换响应。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种基于智能算法的BMS管理系统及方法，以解决现有技术中无法判断中压电源切换的过程，易使中压切换失败时，低压备自投无法快速的切换响应的问题。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于智能算法的BMS管理系统，包括多能源输入模块、负荷模块、电负荷检测模块、BMS模块、温度检测模块、气负荷检测模块、碳排放检测模块、碳排放预测模块和能源切换模块，其特征在于：
[0007]所述多能源输入模块，用于智慧能源系统的多种能源输入，多种所述能源包括电力能源、光伏能源、风电能源、储能电池和天然气；
[0008]所述负荷模块，用于进行能源消耗的末端系统，所述负荷模块包括电负荷模块、冷负荷模块、热负荷模块和气负荷模块；
[0009]压缩机，用于压缩多能源输入模块中的天然气，便于天然气使用以及气负荷；
[0010]燃气轮机，用于将天然气转换为电能，且在产生电能的过程中会产生热能；
[0011]燃气锅炉，用于将天然气转换为热能；
[0012]电锅炉，用于加热锅炉中的水进行热能存储；
[0013]蓄热槽，用于在必要时吸收热能以及提供热能；
[0014]余热锅炉，用于将燃气轮机的多余热量可通过高温烟气进行储热
[0015]冰蓄冷空调，采用冰作为储能介质，在用能谷时段制冰蓄冷，在用能峰时段融冰制冷，所述冰蓄冷空调包括：
[0016]制冷机，用于进行制冷，产生冰能；
[0017]蓄冷槽，用于存储制冷机产生的冰能；
[0018]所述碳排放预测模块，用于根据以往碳排放含量预测智慧能源系统的碳排放含量；
[0019]所述碳排放检测模块，用于捕集以及检测智慧能源系统的碳排放含量；
[0020]所述电负荷检测模块，用于检测电负荷模块内各模块的实时电负荷；
[0021]所述BMS模块，用于进行电源系统的BMS管理；
[0022]所述温度检测模块，用于检测热负荷模块和冷负荷模块内各模块的实时温度；
[0023]所述气负荷检测模块，用于检测气负荷模块内各模块的实时气负荷。
[0024]进一步地，所述电负荷检测模块包括：
[0025]数据中心，所述数据中心包括：
[0026]数据提取模块，通过数据提取模块实现电源数据的获取；
[0027]数据处理模块，通过数据提取模块中获得数据后，对数据进行处理，所述数据处理模块对数据的处理包括数据预处理、数据特征提取以及数据融合，其中数据融合是应用于数据处理和电源分配阶段的特征信息融合，数据处理模块对数据进行数据预处理的方法为：
[0028]S1，初始化序列及序列的权重，所述权重为任意大于0的数；
[0029]S2，根据序列和序列的权重计算出生成规则；
[0030]S3，以欧式距离来评价两次生成规则的差异度，如果本次得出的规则和前一次得出的规则相比无变化，则流程结束；
[0031]S4，根据S3得出的规则和每条序列间的差异调整每条序列的权重，其中差异越大则权重越小，反之则越大；
[0032]数据状态监测模块，所述数据状态监测模块实时监测数据处理模块的数据状态；
[0033]数据异常诊断模块，针对在数据状态监测模块中的监测结果，当监测到出现异常时，随即诊断异常，同时对异常原因、严重程度的评估；
[0034]电源系统异常检测模块，所述电源系统异常检测模块用于实时检测电源系统的异常状态；
[0035]电源线路切换模块，所述电源线路切换模块用于接收电源系统异常检测模块的异常状态，并判断是否需要进行电源线路切换；
[0036]电源损耗预测模块，所述电源损耗预测模块用于预测当前线路传输的电源损耗，并选择电源损耗低的线路进行电源传输；
[0037]电源分配模块，所述电源分配模块用于将电源传输系统中的电源分配至电负荷；
[0038]电源检测模块，所述电源检测模块用于检测电负荷的电源信息。
[0039]进一步地，所述电负荷检测的具体工作方法为：
[0040]C1，通过电源系统异常检测模块实时检测电源系统的异常状态，将电源系统的异常状态发送至监控模块；
[0041]C2，判断是否需要启动电源线路切换模块；
[0042]C3，若步骤C2的判断为是，则启动电源线路切换模块，若步骤C2的判断为否，则不启动电源线路切换模块；
[0043]C4，电路切换完成后通过电源损耗预测模块预测切换完成后电源在线路上的损耗；
[0044]C5，判断当前线路是否为损耗最小的线路；
[0045]C6，若步骤C5的判断结果为是，则通过电源分配模块将线路上的电源分配至用电端负载模块进行使用，并通过用电端检测模块进行电源信息实时检测，若步骤C5的判断结果为否，则返回步骤C3重新进行线路切换；
[0046]C7，数据中心通过数据提取模块提取用电端检测模块的电源信息；
[0047]C8，通过数据中心中的数据处理模块对数据提取模块提取的数据进行数据处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能算法的BMS管理系统，包括多能源输入模块、负荷模块、电负荷检测模块、BMS模块、温度检测模块、气负荷检测模块、碳排放检测模块、碳排放预测模块和能源切换模块，其特征在于：所述多能源输入模块，用于智慧能源系统的多种能源输入，多种所述能源包括电力能源、光伏能源、风电能源、储能电池和天然气；所述负荷模块，用于进行能源消耗的末端系统，所述负荷模块包括电负荷模块、冷负荷模块、热负荷模块和气负荷模块；压缩机，用于压缩多能源输入模块中的天然气，便于天然气使用以及气负荷；燃气轮机，用于将天然气转换为电能，且在产生电能的过程中会产生热能；燃气锅炉，用于将天然气转换为热能；电锅炉，用于加热锅炉中的水进行热能存储；蓄热槽，用于在必要时吸收热能以及提供热能；余热锅炉，用于将燃气轮机的多余热量可通过高温烟气进行储热冰蓄冷空调，采用冰作为储能介质，在用能谷时段制冰蓄冷，在用能峰时段融冰制冷，所述冰蓄冷空调包括：制冷机，用于进行制冷，产生冰能；蓄冷槽，用于存储制冷机产生的冰能；所述碳排放预测模块，用于根据以往碳排放含量预测智慧能源系统的碳排放含量；所述碳排放检测模块，用于捕集以及检测智慧能源系统的碳排放含量；所述电负荷检测模块，用于检测电负荷模块内各模块的实时电负荷；所述BMS模块，用于进行电源系统的BMS管理；所述温度检测模块，用于检测热负荷模块和冷负荷模块内各模块的实时温度；所述气负荷检测模块，用于检测气负荷模块内各模块的实时气负荷。2.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的BMS管理系统及方法，其特征在于，其特征在于，所述电负荷检测模块包括：数据中心，所述数据中心包括：数据提取模块，通过数据提取模块实现电源数据的获取；数据处理模块，通过数据提取模块中获得数据后，对数据进行处理，所述数据处理模块对数据的处理包括数据预处理、数据特征提取以及数据融合，其中数据融合是应用于数据处理和电源分配阶段的特征信息融合，数据处理模块对数据进行数据预处理的方法为：S1，初始化序列及序列的权重，所述权重为任意大于0的数；S2，根据序列和序列的权重计算出生成规则；S3，以欧式距离来评价两次生成规则的差异度，如果本次得出的规则和前一次得出的规则相比无变化，则流程结束；S4，根据S3得出的规则和每条序列间的差异调整每条序列的权重，其中差异越大则权重越小，反之则越大；数据状态监测模块，所述数据状态监测模块实时监测数据处理模块的数据状态；数据异常诊断模块，针对在数据状态监测模块中的监测结果，当监测到出现异常时，随即诊断异常，同时对异常原因、严重程度的评估；
电源系统异常检测模块，所述电源系统异常检测模块用于实时检测电源系统的异常状态；电源线路切换模块，所述电源线路切换模块用于接收电源系统异常检测模块的异常状态，并判断是否需要进行电源线路切换；电源损耗预测模块，所述电源损耗预测模块用于预测当前线路传输的电源损耗，并选择电源损耗低的线路进行电源传输；电源分配模块，所述电源分配模块用于将电源传输系统中的电源分配至电负荷；电源检测模块，所述电源检测模块用于检测电负荷的电源信息。3.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的BMS管理系统及方法，其特征在于，所述电负荷检测的具体工作方法为：C1，通过电源系统异常检测模块实时检测电源系统的异常状态，将电源系统的异常状态发送至监控模块；C2，判断是否需要启动电源线路切换模块；C3，若步骤C2的判断为是，则启动电源线路切换模块，若步骤C2的判断为否，则不启动电源线路切换模块；C4，电路切换完成后通过电源损耗预测模块预测切换完成后电源在线路上的损耗；C5，判断当前线路是否为损耗最小的线路；C6，若步骤C5的判断结果为是，则通过电源分配模块将线路上的电源分配至用电端负载模块进行使用，并通过用电端检测模块进行电源信息实时检测，若步骤C5的判断结果为否，则返回步骤C3重新进行线路切换；C7，数据中心通过数据提取模块提取用电端检测模块的电源信息；C8，通过数据中心中的数据处理模块对数据提取模块提取的数据进行数据处理；C9，对处理完成的数据通过数据状态监测模块进行实时监测；C10，对于出现异常的数据通过数据异常诊断模块进行数据诊断。4.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的BMS管理系统及方法，其特征在于，多能源处理的具体工作方法为，天然气通过压缩机产生气负荷，所述天然气通过燃气轮机产生电负荷，所述天然气依次通过燃气锅炉和蓄热槽产生热负荷，所述天然气依次通过燃气轮、机余热锅炉产生吸收式制冷，生成冷负荷，所述电力能源产生电负荷，所述电力能源依次通过碳排放检测模块和压缩机产生天然气，所述电力能源依次通过电锅炉和蓄热槽产生热负荷，所述电力能源依次通过冰蓄冷空调和蓄冷槽产生冷负...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁秀岳，罗炳标，
申请(专利权)人：深圳市铱钏科技有限公司，
类型：发明
国别省市：