【技术实现步骤摘要】
系统的测试方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及大数据领域，尤其涉及一种系统的测试方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]由于业务和技术的飞速发展，金融机构信息系统日益复杂，系统性能测试的复杂度大大增加。
[0003]性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。JMeter作为目前最普遍的用于性能测试的开源工具之一，可以用于对服务器、网络或者对象模拟巨大的负载，进而完成性能测试。然而，使用JMeter进行大并发且场景复杂的性能测试时，测试人员需要使用命令行模式，耗费大量时间和精力用于测试配置、脚本和参数文件分发等工作，并在测试完成后得到较为原始粗糙的测试数据，导致性能测试的效率较低。
[0004]目前，关于如何提升性能测试的效率，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种系统的测试方法、装置、设备及存储介质，用以解决如何提升性能测试的效率的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种系统的
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种系统的测试方法，其特征在于，包括：通过web页面获取被测试系统对应的多个测试参数和脚本文件，所述脚本文件包括测试请求和测试结果确定方法，所述多个测试参数和所述脚本文件为在所述web页面配置的；根据所述多个测试参数和所述脚本文件，在测试时段内对所述被测试系统进行测试，得到测试数据；对所述测试数据进行解析处理，以在所述测试时段内确定多个子测试时段；确定每个子测试时段对应的测试模式，得到多个测试模式；根据所述测试数据，确定每个测试模式对应的测试结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述测试数据进行解析处理，以在所述测试时段内确定多个子测试时段，包括：对所述测试数据进行解析处理，得到多个性能指标、以及每个性能指标对应的多个特征时刻；根据每个性能指标对应的多个特征时刻，在所述测试时段内确定每个性能指标对应的多个子测试时段。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个测试参数中包括波动范围参数；对所述测试结果数据进行解析处理，得到多个性能指标、以及每个性能指标对应的多个特征时刻，包括：对所述测试数据进行解析处理，得到所述多个性能指标，其中，所述多个性能指标包括如下至少一种：单位时间完成的事务数量、响应时长、成功率、错误数、发送字节数以及接收字节数；根据所述波动范围参数，使用特征时刻识别算法对所述多个性能指标进行处理，得到每个性能指标对应的多个特征时刻；其中，所述多个特征时刻包括如下至少一种：虚拟用户上齐时刻、虚拟用户下降起始时刻、波峰时刻、波谷时刻、上升拐点时刻、下降拐点时刻、非关注扰动时刻、测试起始时刻以及测试结束时刻。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个子测试时段包括虚拟用户上升时段、虚拟用户下降时段、最大尖峰时段、建议时段、完整时段；根据所述每一个性能指标对应的多个特征时刻，确定所述每一个性能指标对应的多个子测试时段，包括：根据所述虚拟用户上齐时刻和所述测试起始时刻，确定所述虚拟用户上升时段；根据所述虚拟用户下降起始时刻和所述测试结束时刻，确定所述虚拟用户下降时段；根据所述波峰时刻和所述波动范围参数，确定所述最大尖峰时段；根据所述虚拟用户上齐时刻和所述虚拟用户下降起始时刻，确定所述建议时段；根据所述测试起始时刻和所述测试结束...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙佳，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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