基于天气滤波器筛选数据进行海冰密集度反演的方法技术

本申请提供了一种基于天气滤波器筛选数据进行海冰密集度反演的方法，步骤包括：S1、利用天气滤波器对数据进行筛选；S2、对不满足天气滤波器的89GHz数据通过ASI算法反演得到海冰密集度结果；S3、对19GHz和37GHz数据进行重采样；S4、基于重采样后的19GHz以及37GHz数据，使用Bootstrap算法对满足天气滤波器的19GHz和37GHz数据进行反演，得到海冰密集度结果；S5、将S2中的海冰密集度结果与S4中的海冰密集度结果相结合，得到南极总的海冰密集度结果；并使用Landsat8数据通过标准化差异雪指数值得到海冰分布，对海冰密集度结果进行验证；本申请有效的改善了天气滤波器将大于阈值部分的海冰密集度强制设置为0％而导致的过度滤除现象，提高了海冰密集度的反演精度。提高了海冰密集度的反演精度。提高了海冰密集度的反演精度。

【技术实现步骤摘要】
基于天气滤波器筛选数据进行海冰密集度反演的方法


[0001]本申请属于卫星遥感
，具体说是一种基于天气滤波器筛选数据进行海冰密集度反演的方法。

技术介绍

[0002]极地地区是地球气候系统的主要冷源，是海冰分布最为广泛的地区，同时也是全球气候变化的关键地区和敏感地区。海冰是极地地区气候变化中最敏感的组成部分之一，海冰的表面反照率是所有地表类型中最高的，可以将绝大部分的太阳辐射反射回太空，可调节大气和海洋表面的能量交换，帮助维持极地地区的低温状态。当气温逐渐升高，海洋表面的海冰开始融化减少，被反射回去的太阳辐射变少，被海洋吸收的太阳辐射增加，促使气温进一步升高，加速全球变暖，这一原因使得海冰在极地地区乃至全球气候系统中发挥着至关重要的作用。因此，高精度高空间分辨率的海冰密集度结果对预测极地地区乃至全球气候变化至关重要，南极海冰密集度反演的准确性受到越来越多的关注。
[0003]近年来，基于被动微波辐射数据获取海冰密集度进行了广泛的研究，得到了许多海冰密集度反演算法。Comiso等1986年基于能量传输方程以及海冰发射率在不同频段的不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于天气滤波器筛选数据进行海冰密集度反演的方法，其特征在于，包括：步骤S1、利用天气滤波器对数据进行筛选，获取不满足天气滤波器的89GHz数据以及满足天气滤波器的19GHz和37GHz数据；步骤S2、对不满足天气滤波器的89GHz数据通过ASI算法(式(3))反演得到海冰密集度结果；SIC＝1.64
×
10
‑5P3‑
1.618
×
10
‑4P2+1.916
×
10
‑2P+0.9710 (3)其中，P＝T
bv
‑
T
bh
，T
bv
为89GHz垂直极化亮温，T
bh
为89GHz水平极化亮温；步骤S3、对满足天气滤波器的19GHz和37GHz数据进行重采样，使得19GHz和37GHz数据与89GHz数据空间分辨率一致；步骤S4、基于重采样后的19GHz以及37GHz数据，使用Bootstrap算法(式(5))对满足天气滤波器的19GHz和37GHz数据进行反演，得到海冰密集度结果；SIC＝(T
B
‑
T
O
)/(...

【专利技术属性】
技术研发人员：王星东，郭智，赵颜创，杨震，王珂，
申请(专利权)人：河南工业大学，
类型：发明
国别省市：