【技术实现步骤摘要】
一种基于单导联心电的心率变异性分析方法、设备及介质
[0001]本专利技术涉及数据处理领域,具体涉及一种基于单导联心电的心率变异性分析方法、设备及介质。
技术介绍
[0002]心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)是反映患者每次心跳周期变化的差异性的参数,能反映出患者机体的神经、体液因素对心脏跳动的支配和患者心血管疾病的状态、风险,且能一定程度上反映自主神经功能,能为疾病严重程度的判断提供依据。
[0003]心率变异性可以通过24小时动态心电图获得,但是目前并未有对单导联心电图中的心率变异性的分析方法,所以,如何精准的通过提取单导联心电图中的心率变异性的数据,方便依据该数据对患者的真实状况的身体分析成为了极需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本专利技术要解决的问题是提供一种基于单导联心电的心率变异性分析方法、设备及介质。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案是:
[0006]一种基于单导联心电的心率变异性分析方法,包括 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于单导联心电的心率变异性分析方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S100、获取待处理单导联心电图中的若干个待处理单导联心电信号数据;S200、对每个所述待处理单导联心电信号数据进行滤波处理,得到对应的滤波心电信号数据;S300、对所述滤波心电信号数据进行R波提取处理,得到对应的心电R波数据;S400、对所述心电R波数据进行HRV信号提取处理,得到心电HRV信号数据。2.根据权利要求1所述的一种基于单导联心电的心率变异性分析方法,其特征在于,还包括步骤S500、对所述心电HRV信号数据进行变异性分析,得到所述待处理单导联心电图对应的变异性分析结果,所述步骤S500包括:S510、对所述心电HRV信号数据进行时域分析处理,得到时域分析结果;S520、对所述心电HRV信号数据进行频域分析处理,得到频域分析结果;S530、对所述心电HRV信号数据进行非线性分析处理,得到非线性分析结果;S540、根据所述时域分析结果、所述频域分析结果和所述非线性分析结果,得到所述待处理单导联心电图对应的变异性分析结果。3.根据权利要求2所述的一种基于单导联心电的心率变异性分析方法,其特征在于,所述步骤S510包括:S511、获取每个所述心电HRV信号数据的RR间期序列的RR间期标准差SDNN和相邻RR间期标准差rMSSD;S512、若SDNN<D0,且rMSSD<D1,则将其对应的心电HRV信号数据标记异常;否则,将其对应的心电HRV信号数据标记正常,其中,D0为预设的RR间期标准差阈值,D1为预设的相邻RR间期标准差阈值,。4.根据权利要求2所述的一种基于单导联心电的心率变异性分析方法,其特征在于,所述步骤S520包括:S521、获取每个所述心电HRV信号数据的心搏间期变化率;S522、将每个所述心搏间期变化率进行welch频谱转化,得到welch功率谱;S523、获取所述welch功率谱的低频段LF和高频段HF;S524、若LF<L0,且HF<L1,则将其对应的心电HRV信号数据标标记异常;否则,将其对应的心电HRV信号数据标记正常;其中,L0为预设的功率低频阈值,L1为预设的功率高频阈值。5.根据权利要求2所述的一种基于单导联心电的心率变异性分析方法,其特征在于,所述步骤S530包括:S531、获取所述心电HRV信号数据的RR间期值并以心博次数为顺序排列以生成一维数据序列,分别计算出一维数据序列的近似熵、样本熵、Hurst指数;S532、获取一维数据序列,并计算出平均值,依据平均值将序列内低于平均值的定义为0,高于平均值的数值定义为1,以将一维数据序列二值化处理,转换成以字符(0,1)来表示的新的字符串,依据字符串计算出KC复杂度;S533、并将近似熵、样本熵、Hurst指...
【专利技术属性】
技术研发人员:田心质,张立兴,陈晨,
申请(专利权)人:华思天津医疗健康管理有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。