【技术实现步骤摘要】
一种基于社交媒体数据的候选人影响力评估方法
[0001]本专利技术涉及媒体数据
,具体为一种基于社交媒体数据的候选人影响力评估方法。
技术介绍
[0002]随着互联网的发展,尤其是进入移动互联网时代,以Twitter(推特)、Facebook(脸书)、微博等为代表的社交媒体平台兴起,吸引了大量用户使用。社交媒体平台相比传统的新闻、博客、论坛等媒介平台具有轻量化、实时化、强社交等特点,使得信息传播更加迅速、声量更加显著,在近年来成为重要的信息平台和舆论平台,也成为社会计算学、图计算等
的研究热点。
[0003]社交媒体数据分为静态数据和动态数据。其中静态数据包括账号基本信息、好友粉丝列表等,动态数据包括发布的状态(或帖子)以及围绕状态产生的转发、评论、点赞等数据。通过账号基本信息可以与其所属的人物进行关联,账号间的好友粉丝数据构成了相关人物在虚拟空间上的社会网络,动态数据则反映了人物的行为、活动、喜好或观点。
[0004]本专利技术提出基于社交媒体数据对候选人影响力进行评估的方法、系统和计算机设备, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于社交媒体数据的候选人影响力评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、面向候选人影响力评估任务,建立社交媒体数据体系;S2、建立基于社交媒体数据的候选人影响力评估模型;S3、根据业务需求确定需要进行影响力评估的目标候选人并获取其社交媒体账号列表;S4、根据影响力评估模型和目标账号列表,采集相关社交媒体数据,形成基础社交媒体数据库,处理获得基础指标值,同时构建账号的社交关系网络;S5、根据影响力评估模型进行目标人物的影响力计算,获得目标人物影响力排名。2.根据权利要求1所述的一种基于社交媒体数据的候选人影响力评估方法,其特征在于:所述S1中社交媒体数据体系包括账号基本信息B、粉丝关注网络N、账号活跃信息T和账号状态信息S,其中所述账号基本信息B由账号ID、账号名、注册时间、注册地、是否认证、人物公开职位或头衔和人物层级组成。3.根据权利要求2所述的一种基于社交媒体数据的候选人影响力评估方法,其特征在于:所述粉丝关注网络N由账号ID、粉丝账号列表FR和关注账号列表FE组成,所述账号动态信息S由发布状态列表SL、评论列表CL、转发列表RL、点赞列表GL和反对列表BL组成,其中发布状态列表SL包括内容、时间、是否带图片、是否有位置信息、是否被推荐/置顶/加精、浏览数、点赞数、反对数、转发列表、评论列表和收藏列表。4.根据权利要求1所述的一种基于社交媒体数据的候选人影响力评估方法,其特征在于:所述账号活跃信息T由初次活跃时间、末次活跃时间和每天活跃时长组成。5.根据权利要求1所述的一种基于社交媒体数据的候选人影响力评估方法,其特征在于:所述S2中候选人影响力评估模型为:影响力=静态影响力+传播影响力(1)公式(1)中的静态影响力定义为:静态影响力=a信息量+b交互量+c内容质量+d活跃度(2)上述信息量、交互量、内容质量和活跃度的取值范围均为[0
‑
1],公式中的a、b、c、d表示各个指标维度的权重,其和为1;其中,...
【专利技术属性】
技术研发人员:王海荣,张瑾,陈波,
申请(专利权)人:中科天玑数据科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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