一种自愿减排量用户侧分布式绿电系统评估计算方法技术方案

本发明专利技术公开一种自愿减排量用户侧分布式绿电系统评估计算方法，属于电力系统数据处理技术领域，旨在对自愿减碳量机制参与下的分布式绿电系统优化运行状态进行模型分析计算，解决用户侧分布式绿电系统运行收益最大化与科学节能减排的平衡问题。通过构建绿电系统运行模型；基于参与自愿减排量对分布式绿电系统运行状态影响，设置约束条件，构建系统运行评估模型；分析分布式绿电系统评估因子，确定系统运行评估参数，计算得到系统运行评估值，从而提升能源利用效率，并实现科学节能减排的效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种自愿减排量用户侧分布式绿电系统评估计算方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，更具体地，涉及一种电力系统数据处理方法。

技术介绍

[0002]气候变化及其影响是当前全球面临的共同环境问题，由于温室气体排放量的不断增加，打破自然界中原有天然温室气体的源汇平衡，造成了全球范围内的气候变暖。减少大气中温室气体的含量，遏制全球变暖成为当前社会迫切需要解决的问题。用户侧分布式绿电是一种可再生能源发电类型，比如分布式光伏和分布式风电等。随着CCER国家自愿减碳量机制的设立，绿电系统在CCER减碳机制下进行科学节能减排运行调控是亟需解决的问题。
[0003]如中国专利文献CN109524957A的考虑碳交易机制和柔性负荷的综合能源系统优化调度方法，以能源中心模型为基础，将碳交易机制引入综合能源系统调度模型中，建立了以碳交易成本、柔性负荷调度成本和系统能耗成本为目标的综合能源系统低碳经济调度模型；但仅以固定碳价方式的传统碳交易机制，未考虑CCER减碳机制，所以减碳的引导作用有限。
[0004]又如中国专利文献CN114463130B的基于梯型碳交易机制和需求响应的能源系统调度方法，模型、建立碳交易模型、构建能源调度模型、能源调度步骤。采用阶梯型碳交易机制对不同碳排放区间设置阶梯碳价，限制系统的碳排放，在降低运行成本的同时有效减少养殖场综合能源系统碳排放量；但仅以阶梯型碳交易机制进行交易，也未考虑CCER减碳机制，引导节能减排的效果有限。

技术实现思路

[0005]鉴于现有技术中未考虑引入自愿减碳量机制，制约电力系统节能减碳运行优化，节能减排效果差的问题。本专利技术目的在于为了对自愿减碳量机制参与下的分布式绿电系统优化运行状态进行模型分析计算，解决用户侧分布式绿电系统运行收益最大化与科学节能减排的平衡问题。
[0006]本专利技术采用的技术方案是：一种自愿减排量用户侧分布式绿电系统评估计算方法，包括以下步骤：S1：获取分布式绿电系统的运行特征，构建绿电系统运行模型；S2：基于参与自愿减排量对分布式绿电系统运行状态影响，设置约束条件，构建系统运行评估模型；S3：分析分布式绿电系统评估因子，确定系统运行评估参数，计算得到系统运行评估值。
[0007]通过考虑绿电系统的运行特征、自愿减排量，构建绿电系统运行模型，构建系统运行评估模型，并通过计算得到系统运行评估值，获得绿电运行系统收益最大化的运动状态。
[0008]在本方案中，进一步地，步骤S1中所述绿电系统运行模型，为：
[0009][0010]其中：W为风力发电机组w的集合，S为光伏发电机组s的集合，为所有负荷节点h
的集合，为与节点h关联的电力用户用电量，ζ
w,t
为风电机组w在t时刻的消纳出力,ζ
s,t
为光伏发电机组s在t时刻的消纳出力。
[0011]在本方案中，进一步地，步骤S2中所述分布式绿电系统运行平衡状态，为：
[0012][0013]其中：为风电机组w在t时刻获得的评估出力，为光伏机组s在t时刻获得的评估出力，为预期t时刻自愿减排量，为节点h在t时刻用户用电量。
[0014]在本方案中，进一步地，步骤S2中所述约束条件，包括：
[0015]自愿减排量参与下，对风力发电的运行特征约束：
[0016][0017]其中：为风电机组w在t时刻获得的评估出力，为风电机组w最大出力。
[0018]自愿减排量参与下，对光伏发电的运行特征约束：
[0019][0020]其中：为光伏机组s在t时刻获得的评估出力，为光伏机组s最大出力。
[0021]在本方案中，进一步地，S2中所述系统运行评估模型，为：
[0022][0023]其中：ENPV是系统运行价值，NPV为系统净现值，OV为系统期权价值，A为售电收益，r为现金流折现率，P
n
为当期自愿减排量价格，Q
n
为当期自愿减排量，I0为静态总运行成本，C
n
为减排量计入期内每期单位减排量的期权价值，β为减排量得到签发交易的概率。
[0024]在本方案中，进一步地，步骤S3中所述分析分布式绿电系统评估因子的步骤，包括：售电收益的确定；现金流折现率的确定；每期碳减排交易价格预期值的确定；当前碳减排交易现值的确定；影响期权溢价的资产波动率的确定。
[0025]更进一步地，所述售电收益的确定，为：
[0026]A＝R
n
‑
I
n
＝P
×
OE
‑
I
n
[0027]其中：A为售电收益，R
n
为发电收入，I
n
为运营成本，P为加权电价，OE为发电量。
[0028]更进一步地，所述运营成本包括碳交易成本为：
[0029][0030]其中：表示电气综合能源系统的碳交易成本，表示碳交易价格，E
e
为外购电力或外售电力的碳配额，E
r
为自用电力的碳配额。
[0031]相对现有技术，本专利技术通过构建绿电系统模型，构建系统运行评估模型，设置风力发电和光伏发电的运行约束，同时在考虑CCER国家自愿减排量机制下，售电收益、运行成本、碳交易成本等因素，从而通过评估计算，解决用户侧分布式绿电系统运行收益优化来提升能源利用效率，达到科学节能减排的效果。
附图说明
[0032]图1为本专利技术用户侧分布式绿电系统评估计算方法流程图。
[0033]图2为本专利技术CCER机制下的评估因子分析图。
具体实施方式
[0034]本专利技术以风力发电或光伏发电构成的分布式绿电系统，通过评估企业特征、电站获利能力、价值评估关键因素真实数据进行整理总结分析，并对多种情景进行评估。
[0035]实施例1：
[0036]如图1所示，本实施例1提供一种自愿减排量用户侧分布式绿电系统评估计算方法，包括以下步骤：
[0037]步骤一：获取分布式绿电系统的运行特征，构建绿电系统运行模型。
[0038]首先应考虑电网中各个节点连接的发电设备，其中包括风电机组参与工况、光伏机组参与工况。
[0039]所述绿电系统模型函数为：
[0040][0041]其中：W为风力发电机组w的集合，S为光伏发电机组s的集合，为所有负荷节点h的集合，为与节点h关联的电力用户用电量，ζ
w,t
为风电机组w在t时刻的消纳出力,ζ
s,t
为光伏发电机组s在t时刻的消纳出力。
[0042]步骤二：基于参与自愿减排量对分布式绿电系统运行状态平衡影响，设置约束条件，构建系统运行评估模型。
[0043]碳交易市场下的CCER交易价格波动随机，其运动的不确定性符合一般维纳过程。
[0044]分布式绿电系统运行状态函数为：
[0045][0046]其中：为风电机组w在t时刻获得的评估出力，为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自愿减排量用户侧分布式绿电系统评估计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取分布式绿电系统的运行特征，构建绿电系统运行模型；S2：基于参与自愿减排量对分布式绿电系统运行状态平衡影响，设置约束条件，构建系统运行评估模型；S3：分析分布式绿电系统评估因子，确定系统运行评估参数，计算得到系统运行评估值。2.根据权利要求1所述的自愿减排量用户侧分布式绿电系统评估计算方法，其特征在于，步骤S1中所述绿电系统运行模型，为：其中：W为风力发电机组w的集合，S为光伏发电机组s的集合，为负荷节点h的集合，为与节点h关联的电力用户用电量，ζ
w,t
为风力发电机组w在t时刻的消纳出力,ζ
s,t
为光伏发电机组s在t时刻的消纳出力。3.根据权利要求1所述的自愿减排量用户侧分布式绿电系统评估计算方法，其特征在于，步骤S2中所述分布式绿电系统运行状态平衡，为：其中：为风力发电机组w在t时刻获得的评估出力，为光伏发电机组s在t时刻获得的评估出力，为预期t时刻自愿减排量，为节点h在t时刻用户用电量。4.根据权利要求3所述的自愿减排量用户侧分布式绿电系统评估计算方法，其特征在于，步骤S2中所述约束条件，包括：自愿减排量参与下，对风力发电的运行特征约束：其中：为风力发电机组w在t时刻获得的评估出力，为风力发电机组w最大出力；自愿减排量参与下，对光伏发电的运行特征约束：其中：为光伏发电机组s在t时刻获得的评估出力，为光伏发电机组s最大出力。5.根据权利要求4所述的自愿减排量用户侧分布式绿电系统评估计...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈顺和，张智涛，谢天佑，吴正国，王亮才，范萧艺，赵泽翔，吴成珂，赵领吉，徐晨阳，肖力迪，刘志超，付国，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司青田县供电公司，
类型：发明
国别省市：