一种飞机机翼的生产质量检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种飞机机翼的生产质量检测方法及系统，应用于机翼质量检测技术领域，该方法包括：通过连接计算机图像采集系统对目标机翼进行数据采集，获取机翼图像信息。将机翼图像信息输入缺陷比对库中进行缺陷标识，输出缺陷检测结果。连接计算机图像采集系统与模型构建系统，传输目标机翼的数据进行建模，生成机翼模型。对机翼模型进行扫描，获取机翼点云集合。随后，将机翼点云集合输入至多维度质量检测模型中，根据多维度质量检测模型，输出用于标识机翼模型质量等级的多维检测结果。根据多维质量检测结果和缺陷检测结果，生成目标机翼的质量检测报告。解决了现有技术中机翼的生产质量检测方法存在检测效率低，检测精度差的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种飞机机翼的生产质量检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及机翼质量检测
，具体涉及一种飞机机翼的生产质量检测方法及系统。

技术介绍

[0002]机翼是飞机的重要部件之一，其主要作用是产生飞机飞行时的升力，机翼的质量检测关系到飞机飞行过程中的安全性。然而，在现有技术中多数的生产线中机翼的质量检测通过人工采用专业的仪器进行缺陷检测，由于机翼的体积较大，通常完成对机翼的检测需要耗费大量的时间，检测效率较低。同时由于人工检测往往会导致人为的误差出现，导致检测结果不准确，检测准确率低的问题。
[0003]因此，在现有技术中机翼的生产质量检测方法存在检测效率低，检测精度差的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种飞机机翼的生产质量检测方法及系统，用于针对解决现有技术中机翼的生产质量检测方法存在检测效率低，检测精度差的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种飞机机翼的生产质量检测方法及系统。
[0006]本申请的第一个方面，提供了一种飞机机翼的生产质量检测方法，所述方法应用于飞机机翼的生产质量检测系统，所述系统与计算机图像采集系统通信连接，所述方法包括：连接所述计算机图像采集系统对目标机翼进行数据采集，获取机翼图像信息，其中，所述目标机翼为飞机的相对机翼；将所述机翼图像信息输入缺陷比对库中进行缺陷标识，输出缺陷检测结果；连接所述计算机图像采集系统与模型构建系统，传输所述目标机翼的数据进行建模，生成机翼模型；对所述机翼模型进行点云扫描，获取机翼点云集合；将所述机翼点云集合输入至多维度质量检测模型中，根据所述多维度质量检测模型，输出用于标识所述机翼模型质量等级的多维检测结果；根据所述多维质量检测结果和所述缺陷检测结果，生成所述目标机翼的质量检测报告。
[0007]本申请的第二个方面，提供了一种飞机机翼的生产质量检测系统，所述系统与计算机图像采集系统通信连接，所述系统包括：图像采集模块，用于连接所述计算机图像采集系统对目标机翼进行数据采集，获取机翼图像信息，其中，所述目标机翼为飞机的相对机翼；缺陷检测模块，用于将所述机翼图像信息输入缺陷比对库中进行缺陷标识，输出缺陷检测结果；机翼模型生成模块，用于连接所述计算机图像采集系统与模型构建系统，传输所述目标机翼的数据进行建模，生成机翼模型；机翼点云集合获取模块，用于对所述机翼模型进行点云扫描，获取机翼点云集合；多维检测结果获取模块，用于将所述机翼点云集合输入至多维度质量检测模型中，根据所述多维度质量检测模型，输出用于标识所述机翼模型质量等级的多维检测结果；质量检测报告获取模块，用于根据所述多维质量检测结果和所述缺陷检测结果，生成所述目标机翼的质量检测报告。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0009]本申请实施例提供的方法通过连接计算机图像采集系统对目标机翼进行数据采集，获取机翼图像信息。将机翼图像信息输入缺陷比对库中进行缺陷标识，输出缺陷检测结果，完成对机翼缺陷的检测。随后，连接计算机图像采集系统与模型构建系统，传输目标机翼的数据进行建模，生成机翼模型，通过对机翼模型的构建便于后续对机翼多维度质量进行检测。随后，对机翼模型进行扫描，获取机翼点云集合。将机翼点云集合输入至多维度质量检测模型中，根据多维度质量检测模型，输出用于标识机翼模型质量等级的多维检测结果。根据多维质量检测结果和缺陷检测结果，生成目标机翼的质量检测报告。由于获取了机翼图像构建机翼模型并进行缺陷检测，随后根据机翼模型对机翼进行多维检测，进而完成对机翼生产质量的检测，实现了标准化对机翼生产质量进行检测，提高了机翼检测的检测效率和检测精度的技术效果。解决了现有技术中机翼的生产质量检测方法存在检测效率低，检测精度差的技术问题。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为本申请提供的一种飞机机翼的生产质量检测方法流程示意图；
[0012]图2为本申请提供的一种飞机机翼的生产质量检测方法中对目标机翼的故障定位库进行自动定位的流程示意图；
[0013]图3为本申请提供的一种飞机机翼的生产质量检测方法中获取多维检测结果的流程示意图；
[0014]图4为本申请提供了一种飞机机翼的生产质量检测系统结构示意图。
[0015]附图标记说明：图像采集模块11，缺陷检测模块12，机翼模型生成模块13，机翼点云集合获取模块14，多维检测结果获取模块15，质量检测报告获取模块16。
具体实施方式
[0016]本申请提供一种飞机机翼的生产质量检测方法及系统，用于针对解决现有技术中机翼的生产质量检测方法存在检测效率低，检测精度差的技术问题。
[0017]下面将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述。所描述的实施内容例仅为本申请所能实现的部分内容，而不是本申请的全部内容。
[0018]实施例一
[0019]如图1所示，本申请提供了一种飞机机翼的生产质量检测方法，所述方法应用于飞机机翼的生产质量检测系统，所述系统与计算机图像采集系统通信连接，所述方法包括：
[0020]步骤100：连接所述计算机图像采集系统对目标机翼进行数据采集，获取机翼图像信息，其中，所述目标机翼为飞机的相对机翼；
[0021]步骤200：将所述机翼图像信息输入缺陷比对库中进行缺陷标识，输出缺陷检测结果；
[0022]步骤300：连接所述计算机图像采集系统与模型构建系统，传输所述目标机翼的数
据进行建模，生成机翼模型；
[0023]步骤400：对所述机翼模型进行点云扫描，获取机翼点云集合；
[0024]具体的，连接计算机图像采集系统对目标机翼进行数据采集，获取机翼图像信息，其中，目标机翼为飞机的相对机翼即飞机的相对的机翼，计算机图像采集系统包含多个图像采集装置。随后，将机翼图像信息输入缺陷比对库中进行缺陷标识，通过对机翼图像信息以及比对库中的缺陷图像进行比对，查看机翼图像信息中存在的缺陷，并对缺陷进行标识同时获取具体的缺陷类型，输出缺陷检测结果，其中缺陷检测结果中包含缺陷数量以及缺陷标识和缺陷标识对应的缺陷类别。进一步，连接计算机图像采集系统与模型构建系统，其中模型构建系统用于根据获取的机翼图像生成等比例的模型，传输目标机翼的数据进行建模，获得机翼模型。随后，对获取机翼模型进行点云扫描，即将生成的机翼模型数据转化为具体三维点云，每个点均对应有具体的位置，获得机翼点云集合。
[0025]如图2所示，本申请实施例提供的方法步骤400还包括：
[0026]步骤410：根据所述缺陷检测结果和所述机翼点云集合进行定位分析，获取缺陷点云集合；
[0027]步骤420：按照所述缺陷检测结果中的缺陷类别对所述缺陷点云集合进行分类，获取缺陷点云本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种飞机机翼的生产质量检测方法，其特征在于，所述方法应用于飞机机翼的生产质量检测系统，所述系统与计算机图像采集系统通信连接，所述方法包括：连接所述计算机图像采集系统对目标机翼进行数据采集，获取机翼图像信息，其中，所述目标机翼为飞机的相对机翼；将所述机翼图像信息输入缺陷比对库中进行缺陷标识，输出缺陷检测结果；连接所述计算机图像采集系统与模型构建系统，传输所述目标机翼的数据进行建模，生成机翼模型；对所述机翼模型进行点云扫描，获取机翼点云集合；将所述机翼点云集合输入至多维度质量检测模型中，根据所述多维度质量检测模型，输出用于标识所述机翼模型质量等级的多维检测结果；根据所述多维质量检测结果和所述缺陷检测结果，生成所述目标机翼的质量检测报告。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述缺陷检测结果和所述机翼点云集合进行定位分析，获取缺陷点云集合；按照所述缺陷检测结果中的缺陷类别对所述缺陷点云集合进行分类，获取缺陷点云分类结果，其中，所述缺陷点云分类结果中各个类别对应不同标识信息；将所述缺陷点云分类结果作为所述目标机翼的故障定位库进行自动定位。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标机翼的机翼结构信息；根据所述机翼结构信息，获取内载荷空间信息和内载荷设备信息；通过分析所述内载荷空间信息，确定动态载荷重量区间；通过分析所述内载荷设备信息，确定固定载荷重量；根据所述动态载荷重量区间和所述固定载荷重量，得到载荷稳定测试结果；将所述载荷稳定测试结果添加至所述质量检测报告。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述动态载荷重量区间和所述固定载荷重量，得到载荷稳定测试结果，所述方法还包括：以所述固定载荷重量为定量条件，以所述动态载荷重量区间为约束条件，获取用于进行载荷稳定测试的样本数据集；根据所述样本数据集进行模拟测试，输出样本测试结果，其中，所述样本测试结果为载荷
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机翼稳定性的变化关系；根据所述样本测试结果，输出所述载荷稳定测试结果。5.如权利要求1所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王怡然，任冬冬，
申请(专利权)人：沈阳捷径思维书饮科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：