开关设备核心部件特征点获取方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:39140090 阅读:9 留言:0更新日期:2023-10-23 14:54
本发明专利技术公开了一种开关设备核心部件特征点获取方法、装置、设备及介质。获取开关设备核心部件工作过程中的电流波形;其中,电流波形用于表征开关设备核心部件的机械特性,电流波形根据电流采集点的集合确定,电流采集点包括采集点位和采集点位对应的电流值;通过预设采样算法对电流波形进行平滑处理,得到电流波形对应的目标曲线;其中,目标曲线根据电流采样点的集合确定,电流采样点包括采样点位和采样点位对应的采样电流值;通过Flink引擎获取目标曲线的特征点集合。取到了有效获取代表性强的特征点,实现开关的机械特性正确表征,进而实现全面感知开关设备核心部件态势的有益效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
开关设备核心部件特征点获取方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及轨交供电开关设备核心部件监测
,尤其涉一种开关设备核心部件特征点获取方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着城市规模的不断扩大,城市轨道交通已经成为缓解城市交通拥堵的重要方式,同时轨道交通供电系统也为城市轨道交通的正常运营提供了重要保障。而作为轨道交通供电系统重要组成部分的开关设备,其核心部件,例如储能电机、断路器和隔离开关等,存在内部操作系统故障频发、可靠性差等问题。为了能够及时发现和解决这些问题,一般需要通过获取开关设备核心部件的机械特性曲线的特征点,进而基于特征点感知该核心部件的态势。
[0003]而现有开关设备核心部件特征点获取方法存在获取的特征点代表性差,无法正确表征开关设备核心部件的机械特性,从而导致无法全面感知设备核心部件的态势的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种开关设备核心部件特征点获取方法、装置、设备及介质,以解决现有特征点获取方法存在获取的特征点代表性差,无法正确表征开关设备核心部件的机械特性,从而导致无法全面感知设备核心部件的态势的问题。
[0005]根据本专利技术的一方面,提供了一种开关设备核心部件特征点获取方法,包括:
[0006]获取开关设备核心部件工作过程中的电流波形;其中,电流波形用于表征开关设备核心部件的机械特性,电流波形根据电流采集点的集合确定,电流采集点包括采集点位和采集点位对应的电流值;
[0007]通过预设采样算法对电流波形进行平滑处理,得到电流波形对应的目标曲线;其中,目标曲线根据电流采样点的集合确定,电流采样点包括采样点位和采样点位对应的采样电流值;
[0008]通过Flink引擎获取目标曲线的特征点集合。
[0009]根据本专利技术的另一方面,提供了一种开关设备核心部件特征点获取装置,包括:
[0010]第一获取模块,用于获取开关设备核心部件工作过程中的电流波形;其中,电流波形用于表征开关设备核心部件的机械特性,电流波形根据电流采集点的集合确定,电流采集点包括采集点位和采集点位对应的电流值;
[0011]第一确定模块,用于通过预设采样算法对电流波形进行平滑处理,得到电流波形对应的目标曲线;其中,目标曲线根据电流采样点的集合确定,电流采样点包括采样点位和采样点位对应的采样电流值;
[0012]集合获取模块,用于通过Flink引擎获取目标曲线的特征点集合。
[0013]根据本专利技术的另一方面,提供了一种开关设备核心部件特征点获取设备,开关设备核心部件特征点获取设备包括:
[0014]至少一个处理器;以及
[0015]与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0016]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的特征点获取方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的特征点获取方法。
[0018]本专利技术实施例提供的技术方案,通过获取开关设备核心部件工作过程中的电流波形;其中,电流波形用于表征开关设备核心部件的机械特性,电流波形根据电流采集点的集合确定,电流采集点包括采集点位和采集点位对应的电流值;通过预设采样算法对电流波形进行平滑处理,得到电流波形对应的目标曲线;其中,目标曲线根据电流采样点的集合确定,电流采样点包括采样点位和采样点位对应的采样电流值;通过Flink引擎获取目标曲线的特征点集合。通过上述技术方案,考虑到电流波形存在震荡的情况,对获取的电流波形进行平滑处理,能够降低电流波形震荡,去除异常特征点,即去除不具代表性的点,同时考虑到电流波形是实时产生的流式数据,采用Flink引擎能够实现高性能实时处理这些数据,进而实现特征点的捕获。解决了现有特征点获取方法存在获取的特征点代表性差,无法正确表征开关设备核心部件的机械特性,从而导致无法全面感知设备核心部件的态势的问题,取到了有效获取代表性强的特征点,实现开关的机械特性正确表征,进而实现全面感知开关设备核心部件态势的有益效果。
[0019]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本专利技术实施例一提供的一种开关设备核心部件特征点获取方法的流程图;
[0022]图2是本专利技术实施例提供的一种在储能电机场景中的RMSE热力图;
[0023]图3是本专利技术实施例提供的一种在地刀合闸场景中的RMSE热力图;
[0024]图4是本专利技术实施例二提供的一种开关设备核心部件特征点获取方法的流程图;
[0025]图5是实施例二提供的一种储能电机场景下的特征点表示的示意图;
[0026]图6是实施例二提供的一种地刀合闸场景下的特征点表示的示意图;
[0027]图7是本专利技术实施例四提供的一种开关设备核心部件特征点获取装置的结构示意图;
[0028]图8是本专利技术实施例五提供的一种开关设备核心部件特征点获取设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]实施例一
[0032]图1是本专利技术实施例一提供的一种开关设备核心部件特征点获取方法的流程图,本实施例可适用于对轨交供电开关设备核心部件进行实时监控的情况,该方法可以由开关设备核心部件特征点获取装置来执行,该开关设备核心部件特征点获取装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该开关设备核心部件特征本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种开关设备核心部件特征点获取方法,其特征在于,包括:获取开关设备核心部件工作过程中的电流波形;其中,所述电流波形用于表征所述开关设备核心部件的机械特性,所述电流波形根据电流采集点的集合确定,所述电流采集点包括采集点位和所述采集点位对应的电流值;通过预设采样算法对所述电流波形进行平滑处理,得到所述电流波形对应的目标曲线;其中,所述目标曲线根据电流采样点的集合确定,所述电流采样点包括采样点位和采样点位对应的采样电流值;通过Flink引擎获取所述目标曲线的特征点集合。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过Flink引擎获取所述目标曲线的特征点集合,包括:基于所述Flink引擎的窗口分配器收集所述目标曲线上的相邻两个采样点位对应的采样电流值;利用所述Flink引擎中的处理函数确定所述相邻两个采样点位对应的电流差值集合;基于所述目标曲线和所述电流差值集合,获取所述目标曲线的所述特征点集合。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标曲线和所述电流差值集合,获取所述目标曲线的特征点集合,包括:基于所述目标曲线和所述差值集合,确定预设场景中所述目标曲线的至少一个第一特征点,得到第一特征点集合;其中,所述第一特征点包括开关设备核心部件带电时刻特征点、开关设备核心部件完全断电时刻特征点、开关设备核心部件电流最大值时刻特征点、开关设备核心部件电流最小值时刻特征点、储能电机带电时刻特征点、储能电机完全断电时刻特征点、储能电机开始动作时刻特征点、储能电机切断负载时刻特征点、地刀合闸电机带电时刻特征点、地刀合闸电机完全断电时刻特征点、地刀合闸电机开始动作时刻特征点和地刀合闸电机运动停止时刻特征点中任意一个特征点;基于所述第一特征点集合,根据预设特征点算法确定第二特征点集合;其中,所述第二特征点集合中的第二特征点包括用于表征所述目标曲线的趋势变化的电流采样点,所述趋势变化包括平稳趋势到上升趋势和/或下降趋势到上升趋势;计算所述第一特征点集合和所述第二特征点集合的并集,得到所述目标曲线的所述特征点集合。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述目标曲线和所述差值集合,确定预设场景中所述目标曲线的至少一个第一特征点,得到第一特征点集合,包括以下至少一项:基于所述Flink引擎的processElement函数,将第一个满足在所述目标曲线上第一采样点位对应的第一采样电流值大于零且第一采样点位对应在所述差值集合中的第一差值大于零的第一目标电流采样点,确定为所述开关设备核心部件带电时刻特征点、所述储能电机带电时刻特征点或所述地刀合闸电机带电时刻特征点;基于所述Flink引擎的processElement函数,将第一个满足在所述目标曲线上第二采样点位对应的第二采样电流值小于等于零,且第二采样点位对应在所述差值集合中的第二差值大于零,且第二采样点位的前一个采样点位对应的电流采样值大于零,且第二采样点位的前一个采样点位对应在所述差值集合中的差值小于零的第二目标电流采样点,确定为
所述开关设备核心部件完全断电时刻特征点、所述储能电机完全断电时刻特征点或所述地刀合闸电机完全断电时刻特征点;通过所述Flink引擎中的OutputTag定义旁路输出所述开关设备核心部件电流最大值时刻特征点、所述开关设备核心部件电流最小值时刻特征点、所述储能电机开始动作时刻特征点、所述地刀合闸电机开...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈学锋王淦斌金熙炜周朝辉陈俊倪诚栋李波
申请(专利权)人:上海玖道信息科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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