本申请涉及一种物联网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括当获取到寻物请求信息时，获取预设时段内的监控图像信息，寻物请求信息包括遗失物品的外观图像、使用类型和遗失时刻，监控图像信息中包括多个监控区域在预设时段内分别对应的多张监控图像；基于寻物请求信息，从监控图像信息中确定多张目标图像，并确定目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，目标图像对应的监控区域与遗失物品的位置相关联；基于多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个遗失地址对应的遗失概率。本申请能够提升遗失物品的找回概率。失物品的找回概率。失物品的找回概率。
【技术实现步骤摘要】
一种物联网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及物联网技术的领域，尤其是涉及一种物联网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]智慧建筑指通过将建筑物的结构、系统、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合，从而为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化建筑环境。智慧建筑内布置有物联网设备，物联网设备可以连接到网络，也可以利用Wi
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Fi、LTE或5G连接到集中数据处理平台。
[0003]在较大型的智慧建筑内，因建筑物的面积较大，且现实中物品遗失的地点较为随机，导致物品遗失后找回的难度较大。因此如何提升遗失物品的找回概率是亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]为了提升遗失物品的找回概率，本申请提供了一种物联网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供一种物联网数据处理方法，采用如下的技术方案：一种物联网数据处理方法，包括：当获取到寻物请求信息时，获取预设时段内的监控图像信息，所述寻物请求信息包括遗失物品的外观图像、使用类型和遗失时刻，所述监控图像信息中包括多个监控区域在预设时段内分别对应的多张监控图像；基于所述寻物请求信息，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，所述目标图像对应的监控区域与所述遗失物品的位置相关联；基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个所述遗失地址对应的遗失概率。
[0006]通过采用上述技术方案，当获取到寻物请求信息时，从寻物请求信息中确定出遗失物品的遗失时刻，并获取建筑内遗失时刻之前预设时段内的监控图像信息；并根据遗失物品的寻物请求信息，从监控图像信息中确定多张目标图像，以及每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻；根据每张目标图像的拍摄位置和拍摄时刻，确定出至少一个遗失地址以及每个遗失地址的遗失概率。用户可以通过每个遗失地址的遗失概率，优先前往遗失概率较大的遗失地址寻找遗失物品，进而能够提升遗失物品找回的概率。
[0007]在一种可能实现的方式中，所述基于所述寻物请求信息，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，包括：基于所述遗失物品的使用类型，确定关联信息，所述关联信息包括与所述遗失物品在使用时关联的至少一个关联物品和至少一个关联用户，以及所述遗失物品与每个关联用户和每个关联物品分别对应的关联度和关联场景；
获取所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像；基于所述关联信息、所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻。
[0008]通过采用上述技术方案，基于遗失物品的使用类型，确定与遗失物品在使用时关联的至少一个关联物品和至少一个关联用户，以及遗失物品与每个关联用户和每个关联物品分别对应的关联度和关联场景；进而根据关联信息对监控图像信息进行初步筛选，进而根据遗失物品的外观图像、至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像，从筛选后的监控图像中确定多张目标图像，并确定每张目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，能够更准确地从监控图像信息中筛选出与遗失物品相关的目标图像。
[0009]在一种可能实现的方式中，基于所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，包括：对于任一监控图像，基于所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，判断所述任一监控图像是否满足第一预设条件和第二预设条件中至少一个；所述第一预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品、所述关联用户以及所述关联物品中至少两种，所述第二预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品的图像与所述遗失物品的实物图像的相似度大于预设相似度；若是，则确定所述任一监控图像为目标图像。
[0010]通过采用上述技术方案，对于每张监控图像，根据遗失物品的外观图像、至少一个关联物品对应的实物图像以及至少一个关联用户对应的面部图像，判断监控图像是否满足第一预设条件和第二预设条件中的至少一个，若满足，则可以确定对应的监控图像为目标图像；其中，第一预设条件为任一监控图像的画面中出现遗失物品、关联用户以及关联物品中至少两种，第二预设条件为任一监控图像的画面中出现遗失物品的图像与遗失物品的实物图像的相似度大于预设相似度。能够更好地筛选出遗失物品可能出现过的所有目标图像，进一步地提升遗失物品的找回概率。
[0011]在一种可能实现的方式中，所述基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个所述遗失地址对应的遗失概率，包括：基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址，并确定每个所述遗失地址对应的遗失信息，所述遗失信息包括所述遗失物品在对应的遗失地址出现的次数以及时段；获取所述遗失物品的使用类型以及所述至少一个遗失地址对应的场地类型；基于所述遗失物品的使用类型以及所述至少一个遗失地址对应的场地类型和遗失信息，确定每个所述遗失地址对应的遗失概率。
[0012]通过采用上述技术方案，基于多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址，并确定每个遗失地址对应的遗失信息，遗失信息包括遗失物品在对应的遗失地址出现的次数以及时段；获取遗失物品的使用类型以及至少一个遗失地址对应
的场地类型；根据遗失物品的使用类型以及至少一个遗失地址对应的场地类型和遗失信息，能够更准确地确定每个遗失地址对应的遗失概率。
[0013]在一种可能实现的方式中，一种物联网数据处理方法，还包括：判断所述遗失物品是否为物联网设备；若是，则获取所述遗失物品对应的交互信息，所述交互信息包括预设时段内所述遗失物品与建筑内的物联网设备发生信息交互时的位置和时刻；基于所述交互信息，确定疑似遗失位置。
[0014]通过采用上述技术方案，若遗失物品是物联网设备，则获取遗失物品对应的交互信息，交互信息包括预设时段内遗失物品与建筑内的物联网设备发生信息交互时的位置和时刻；进而根据遗失物品的交互信息，确定出遗失物品可能遗失的疑似遗失位置，能够确定更准确地遗失位置，提升遗失物品的找回概率。
[0015]在一种可能实现的方式中，所述基于所述交互信息，确定疑似遗失位置，包括：基于所述交互信息，确定所述遗失物品的移动轨迹信息；获取失主的移动轨迹信息；基于所述失主的移动轨迹信息以及所述遗失物品的移动轨迹信息，确定疑似遗失位置。
[0016]通过采用上述技术方案，根据遗失物品的交互信息，确定遗失物品的移动轨迹信息，并获取失主的移动轨迹信息，根据失主的移动轨迹信息以及遗失物品的移动轨迹信息，确定出遗失物品与失主最后一次位置重本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物联网数据处理方法，其特征在于，包括：当获取到寻物请求信息时，获取预设时段内的监控图像信息，所述寻物请求信息包括遗失物品的外观图像、使用类型和遗失时刻，所述监控图像信息中包括多个监控区域在预设时段内分别对应的多张监控图像；基于所述寻物请求信息，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，所述目标图像对应的监控区域与所述遗失物品的位置相关联；基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个所述遗失地址对应的遗失概率。2.根据权利要求1所述的一种物联网数据处理方法，其特征在于，所述基于所述寻物请求信息，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻，包括：基于所述遗失物品的使用类型，确定关联信息，所述关联信息包括与所述遗失物品在使用时关联的至少一个关联物品和至少一个关联用户，以及所述遗失物品与每个关联用户和每个关联物品分别对应的关联度和关联场景；获取所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像；基于所述关联信息、所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，并确定每张所述目标图像对应的拍摄位置和拍摄时刻。3.根据权利要求2所述的一种物联网数据处理方法，其特征在于，基于所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，从所述监控图像信息中确定多张目标图像，包括：对于任一监控图像，基于所述遗失物品的外观图像、所述至少一个关联物品对应的实物图像以及所述至少一个关联用户对应的面部图像，判断所述任一监控图像是否满足第一预设条件和第二预设条件中至少一个；所述第一预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品、所述关联用户以及所述关联物品中至少两种，所述第二预设条件为所述任一监控图像的画面中出现所述遗失物品的图像与所述遗失物品的实物图像的相似度大于预设相似度；若是，则确定所述任一监控图像为目标图像。4.根据权利要求1所述的一种物联网数据处理方法，其特征在于，所述基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址以及每个所述遗失地址对应的遗失概率，包括：基于所述多张目标图像各自对应的拍摄位置和拍摄时刻，确定至少一个遗失地址，并确定每...
【专利技术属性】
技术研发人员：李孔政，王晓明，陈永盛，黄嘉荣，池永标，
申请(专利权)人：广东百德朗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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