数据中心制冷群控的能耗优化方法和系统技术方案

本申请提供一种数据中心制冷群控的能耗优化方法和系统，涉及能耗管理技术领域。该方法包括：对获取数据中心的制冷群控的N个第一运行状态数据进行掩码操作，确定掩码操作后的M个第二运行状态数据；N和M均为正整数，M小于或等于N；根据第一预设算法对M个第二运行状态数据进行全局寻优，确定全局寻优后的最优参数组合；根据第一预测模型和最优参数组合，预测得到M个制冷群控总功率和最小的目标功率。本申请的方案，实现了多套制冷群控同时制冷情况下的全局寻优，实现整体能耗最小化，同时降低数据中心的整体能耗。数据中心的整体能耗。数据中心的整体能耗。

【技术实现步骤摘要】
数据中心制冷群控的能耗优化方法和系统


[0001]本申请涉及通信
，特别是指一种数据中心制冷群控的能耗优化方法和系统。

技术介绍

[0002]为了降低新建大型和超大型数据中心的电能使用效率(Power Usage Effectiveness，PUE)，对非信息产业(Information Technology，IT)设备能耗中占比超过8成的制冷系统能耗进行降低是最佳手段。
[0003]相关技术中的数据中心节能技术存在以下不足：
[0004]降低数据中心制冷系统能耗的方案，仅能对单套制冷系统建模及参数寻优，无法实现多套制冷系统可调参数的全局寻优；其次，该方案考虑到特征间的影响，需参考遍历大量采集到的历史数据，难以保证运算的实时性；该方案对PUE指标进行建模，但PUE指标的变化范围小，一般在[1.3，1.5]之间，用该指标作为预测模型的输出，即使预测的误差较大，输出的指标也会是很小的值，不利于评估算法效果。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种数据中心制冷群控的能耗优化方法和系统，以解决相关技术中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据中心制冷群控的能耗优化方法，其特征在于，包括：对获取数据中心的制冷群控的N个第一运行状态数据进行掩码操作，确定掩码操作后的M个第二运行状态数据；N和M均为正整数，M小于或等于N；根据第一预设算法对M个所述第二运行状态数据进行全局寻优，确定全局寻优后的最优参数组合；根据第一预测模型和所述最优参数组合，预测得到M个制冷群控总功率和最小的目标功率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型通过以下方式确定：获取数据中心的制冷群控的第一样本数据；对所述样本数据进行预处理，确定去除异常数据后的第二样本数据；对所述第二样本数据进行掩码操作，确定掩码操作后的有效特征数据；根据第二预设算法，确定进行训练的目标函数；所述目标函数包括梯度提升损失函数和正则项函数；根据所述目标函数对所述特征数据进行训练，确定训练后的所述第一预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标函数中的梯度提升损失函数通过以下方式确定：获取M个所述制冷群控的预测功率与当前时刻真实功率的第一误差，以及M个所述预测功率与上一时刻真实功率的第二误差；确定第一预设权重与所述第一误差的第一乘积，以及，第二预设权重与所述第二误差的第二乘积；所述第一预设权重与所述第二预设权重之和为1；对所述第一乘积和所述第二乘积加权求和，确定所述梯度提升损失函数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第二样本数据进行掩码操作，确定掩码操作后的有效特征数据，包括：确定第二样本数据中制冷群控的第一维度数据；所述第一维度数据包括制冷群控的当前时间戳、制冷群控的设备参数、制冷群控的能耗和环境参数中至少一项；对所述第一维度数据进行掩码操作，确定所述第一维度数据中满足相关性要求的第二维度数据；对所述第二维度数据，除去制冷群控的环境参数维度数据，确定处理后的第三维度数据；所述环境参数包括制冷群控的冷却塔进水压力、冷却塔进水温度、冷机冷冻出水温度中至少一项；根据所述第三维度数据，确定掩码操作后的有效特征数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一预设算法对M个所述第二运行状态数据进行全局寻优，确定全局寻优后的最优参数组合，包括：根据M个所述第二运行状态数...

【专利技术属性】
技术研发人员：范俊杰，朱琳，袁向阳，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：