本申请提供一种座舱硬件改装方法、装置、设备及存储介质，涉及智能座舱技术领域，该方法包括：获取汽车配件参数数据和当前车辆的实际参数数据；基于实际参数数据，计算当前车辆的损耗程度；根据汽车配件参数数据和损耗程度，估计当前车辆装配汽车配件后的改装模拟效果；基于改装模拟效果，对座舱硬件进行调整。通过结合用户当前汽车各模块包括车辆损耗程度在内的实际参数数据和不同汽车配件可提升的性能参数数据，利用软件系统控制实车座舱内的硬件真实地模拟装配汽车配件后汽车实际的上路效果，达到提前感受实际改装效果的需求，避免了改装实际效果的感知只停留在视觉外观的缺陷，提高了座舱硬件改装的体验感、有效性。有效性。有效性。
【技术实现步骤摘要】
座舱硬件改装方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及智能座舱
，具体而言，涉及一种座舱硬件改装方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]汽车改装更深层的需求是对性能的提升，尤其是汽车配件这种很难实行先试用后付款售卖模式的产品，再加上消费者自身的车辆折损程度不同，同一配件安装在不同实车上的效果可能存在一定差异，更需要一种能提前让用户感受到性能变化的方法，才能满足消费者在售前阶段完全了解产品的需求，以及促进用户对相关产品的消费欲。
[0003]目前，与汽车相关的行业都在尝试融合车联网技术，用软件来赋能汽车以找到提升用户体验提升销售额的方法，在汽车改装行业中，也出现了利用计算机技术和三维引擎来实现实时渲染，从而让用户能更直观的感受到装配不同配件后的车体效果，但对改装实际效果的感知依旧只停留在视觉外观。另外也有基于通过软件改变车辆硬件参数的技术，提前预设好相关的参数并根据用户的选择匹配对应的效果，但并未考虑车辆损耗程度对实际效果的影响，有效性差。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种座舱硬件改装方法、装置、设备及存储介质，通过将用户当前汽车各模块包括车辆损耗程度在内的实际参数数据和不同汽车配件可提升的性能参数数据存储于数据库，在这些数据的基础上，利用软件系统控制汽车电子仪表板数据、转向盘自由行程、音响音效等实车座舱内的硬件，真实地模拟装配不通汽车配件后汽车实际的上路效果，达到提前感受实际改车效果的诉求，从而解决上述“改装实际效果的感知依旧只停留在视觉外观，且并未考虑车辆损耗程度对实际效果的影响，有效性差”的技术问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种座舱硬件改装方法，所述方法包括：获取汽车配件参数数据和当前车辆的实际参数数据；基于所述实际参数数据，计算所述当前车辆的损耗程度；根据所述汽车配件参数数据和所述损耗程度，估计所述当前车辆装配汽车配件后的改装模拟效果；基于所述改装模拟效果，对座舱硬件进行调整。
[0006]在上述实现过程中，通过将用户当前汽车各模块包括车辆损耗程度在内的实际参数数据和不同汽车配件可提升的性能参数数据存储于数据库，在这些数据的基础上，利用软件系统控制实车座舱内的硬件真实地模拟装配汽车配件后汽车实际的上路效果，达到提前感受实际改车效果的诉求，避免了改装实际效果的感知只停留在视觉外观的缺陷，提高了座舱硬件改装的体验感、有效性。
[0007]可选地，所述获取汽车配件参数数据和当前车辆的实际参数数据，包括：通过可编程应用接口向生产厂商系统获取汽车配件参数数据，并存储在汽车配件数据库中；其中，所述汽车配件参数数据包括：改装车机配件的使用车型、性能提升数据、价格、类型；检测到当
前车辆处于静止或驻车状态时，获取所述当前车辆的实际参数数据，并存储在车辆信息数据库中；其中，所述实际参数数据包括：车辆的行驶里程数、出厂时间、维修次数、类型、各模块更换次数和当前配件型号。
[0008]在上述实现过程中，通过分别获取汽车配件参数数据、当前车辆的实际参数数据预估车辆后续改装配件后效果，提高了座舱硬件改装的有效性。
[0009]可选地，所述基于所述汽车配件参数数据和实际参数数据，计算所述当前车辆的损耗程度之前，还包括：使用TLS/SSL协议建立安全数据传输通道；使用加密算法对所述汽车配件参数数据和实际参数数据进行加密；将加密后的数据通过所述安全数据传输通道传输至服务端，以进行所述当前车辆的损耗程度的计算。
[0010]在上述实现过程中，通过将数据加密传输至服务端进行损耗程度的计算，提高了数据的安全性、完整性。
[0011]可选地，所述基于所述实际参数数据，计算所述当前车辆的损耗程度，包括：对所述实际参数数据进行预处理，并划分数据集；构建随机森林回归模型进行模型训练，获得目标训练模型；使用所述目标训练模型进行预测，获得所述当前车辆的损耗程度。
[0012]在上述实现过程中，通过构建模型算法计算当前车辆的损耗程度，进而模拟改装件的装配效果，可以更贴合实际地告知用户所选改装件能带来的实际效果，提高了座舱硬件改装的有效性。
[0013]可选地，所述构建随机森林回归模型进行模型训练，获得目标训练模型，包括：选择所述汽车配件参数数据和实际参数数据中的最优特征，将训练数据集划分为多个子集；对所述多个子集递归生成多个子树；当达到预设停止条件时，生成多个单节点决策树；基于所述多个单节点决策树构建随机森林回归模型进行模型训练，获得目标训练模型。
[0014]在上述实现过程中，通过使用多棵决策树组成的随机森林模型计算车辆损耗程度，能够有效地捕捉数据集中的复杂关系和非线性特征，集成多个决策树的结果给出准确的预测，提高了损耗程度计算的准确性。
[0015]可选地，所述实际参数数据包括：汽车的出厂初始数据和汽车使用过程产生的实时数据。
[0016]在上述实现过程中，通过结合汽车的出厂初始数据和汽车使用过程产生的实时数据两方面的实际参数数据，扩展了数据源；根据用户当前车辆的实际磨损情况预估改装后的性能提升，不再仅限于生产商所提供的产品数据，预估数据更贴合真实情况，提升了改装模拟的有效性。
[0017]可选地，所述根据所述汽车配件参数数据和所述损耗程度，估计所述当前车辆装配汽车配件后的改装模拟效果，包括：接收用户在前端选择的汽车配件；根据所述汽车配件和所述损耗程度，对装配所述汽车配件后的当前车辆进行性能参数调整；在性能参数调整过程中，将所述当前车辆的改装模拟效果呈现给用户。
[0018]在上述实现过程中，通过支持用户在座舱环境内体验改装效果，提供了更加沉浸的改装件选购环境；让消费者更加了解各种改装件对实车性能的改变，帮助消费者更精准的选择适合自己的配件；利用软件化选配件的形式，提供了更便利的配件选购场景，增加了配件厂商的销售渠道和销售额。
[0019]第二方面，本申请实施例提供了一种座舱硬件改装装置，所述装置包括：获取模
块，用于获取汽车配件参数数据和当前车辆的实际参数数据；计算损耗模块，用于基于所述实际参数数据，计算所述当前车辆的损耗程度；模拟改装效果模块，用于根据所述汽车配件参数数据和所述损耗程度，估计所述当前车辆装配汽车配件后的改装模拟效果；改装座舱模块，用于基于所述改装模拟效果，对座舱硬件进行调整。
[0020]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述的方法的步骤。
[0021]第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的方法的步骤。
[0022]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种座舱硬件改装方法，其特征在于，所述方法包括：获取汽车配件参数数据和当前车辆的实际参数数据；基于所述实际参数数据，计算所述当前车辆的损耗程度；根据所述汽车配件参数数据和所述损耗程度，估计所述当前车辆装配汽车配件后的改装模拟效果；基于所述改装模拟效果，对座舱硬件进行调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取汽车配件参数数据和当前车辆的实际参数数据，包括：通过可编程应用接口向生产厂商系统获取汽车配件参数数据，并存储在汽车配件数据库中；其中，所述汽车配件参数数据包括：改装车机配件的使用车型、性能提升数据、价格、类型；检测到当前车辆处于静止或驻车状态时，获取所述当前车辆的实际参数数据，并存储在车辆信息数据库中；其中，所述实际参数数据包括：车辆的行驶里程数、出厂时间、维修次数、类型、各模块更换次数和当前配件型号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述汽车配件参数数据和实际参数数据，计算所述当前车辆的损耗程度之前，还包括：使用TLS/SSL协议建立安全数据传输通道；使用加密算法对所述汽车配件参数数据和实际参数数据进行加密；将加密后的数据通过所述安全数据传输通道传输至服务端，以进行所述当前车辆的损耗程度的计算。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实际参数数据，计算所述当前车辆的损耗程度，包括：对所述实际参数数据进行预处理，并划分数据集；构建随机森林回归模型进行模型训练，获得目标训练模型；使用所述目标训练模型进行预测，获得所述当前车辆的损耗程度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建随机森林回归模型进行模型训练...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈涵轩，朱泓，
申请(专利权)人：上海极豆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。