【技术实现步骤摘要】
图片创作方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
,具体而言,涉及一种图片创作方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现有图片创作的方式主要通过各种软件、网页、在线编辑器进行图片的图像编辑、处理和生成,其中,现有的图像处理或创作能够提供功能包括(1)利用人工智能算法实现图像风格转换、图像重建、图像生成等功能;(2)生成矢量图像或对矢量图像进行编辑;(3)利用人工智能算法实现自动化绘制、图像风格转换等功能;(4)利用人工智能算法实现图像修复等。
[0003]目前,上述图片创作方式需要依赖于专业图像处理设备和/或图像处理软件,需要一定的作图理论和图像处理等专业知识才能操作,时间成本高,普通人参与图像创作的门槛和成本均很高,难以满足用户多种个性化的需求,体验感差。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种图片创作方法、装置、设备及存储介质,通过获取车辆行驶数据、图画元素数据和用户偏好数据确定图片创作类型并构建图片创作模型,触发车辆目标图片作品文件 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图片创作方法,其特征在于,所述方法包括:获取车辆行驶数据、图画元素数据和用户偏好数据;根据所述车辆行驶数据和用户偏好数据,确定图片创作类型;基于所述图片创作类型,采用图片创作模型进行编辑创作,以生成目标图片作品;其中,所述图片创作模型通过对所述车辆行驶数据和所述图画元素数据进行分析和建模获得。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图片创作模型获得的方式,包括:对车辆行驶数据和图画元素数据进行预处理,以获得特征输入数据;基于所述特征输入数据,进行生成对抗网络模型训练,以获得所述图片创作模型;其中,所述图片创作模型用于根据多种车辆行驶状态确定对应的创作图画素材,所述创作图画素材包括:图画结构、图画规律和图画风格中的至少一者。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对车辆行驶数据和图画元素数据进行预处理,获得特征输入数据,包括:对车辆行驶数据进行降维、归一化处理,以获得车辆行驶特征数据;对图画元素数据进行特征提取,以获得图画元素特征数据;其中,所述图画元素特征数据包括:画笔、笔触力度、画风、饱和度和色调中的至少一者;基于所述车辆行驶特征数据和所述图画元素特征数据,确定所述特征输入数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对图画元素数据进行特征提取,以获得图画元素特征数据之前,还包括:对所述图画元素数据进行清洗和处理,获得待特征提取的图画元素数据。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述图片创作类型,采用图片创作模型进行编辑创作,以生成目标图片作品之后,所述方法还包括:将所述目标图片作品渲染至目标智能设备,和/或,上传至目标平台;其中,所述目标智能设备包括:车辆的车载人机交...
【专利技术属性】
技术研发人员:张玉宝,汪奕菲,
申请(专利权)人:上海极豆科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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