【技术实现步骤摘要】
本申请涉及集群配置领域，具体而言，涉及一种集群部署方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着云计算与分布式系统的快速发展，集群部署已成为支撑大规模算力需求的核心环节。然而，当前主流的集群部署方式仍高度依赖人工经验，存在显著的效率与可靠性问题。传统部署流程中，运维人员需手动完成资源配置、组件参数调优、网络拓扑设计等关键步骤，不仅耗时冗长，且易因人为疏忽导致配置错误或资源分配失衡。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种集群部署方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高配置效率，减低错误率。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种集群部署方法，包括：根据用户意图，使用第一神经网络进行拓扑分析，以及使用第二神经网络进行容量预测；将所述第一神经网络输出的拓扑结构和所述第二神经网络输出的容量需求输入亲和性引擎，生成目标配置；按照所述目标配置部署目标集群。
3、在上述实现过程中，通过第一神经网络和第二神经网络分别对用户意图进行拓扑分...
【技术保护点】
1.一种集群部署方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用第一神经网络进行拓扑分析，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用第二神经网络进行容量预测，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据最后时间步的输出，预测设定时间内的容量需求之后，所述使用第二神经网络进行容量预测还包括：
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一神经网络输出的拓扑结构和所述第二神经网络输出的容量需求输入亲和性引擎，生成目标配置，包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种集群部署方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用第一神经网络进行拓扑分析，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用第二神经网络进行容量预测，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据最后时间步的输出，预测设定时间内的容量需求之后，所述使用第二神经网络进行容量预测还包括：
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一神经网络输出的拓扑结构和所述第二神经网络输出的容量需求输入亲和性引擎，生成目标配置，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：张永林，刘泽栋，
申请(专利权)人：上海极豆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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