核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及数据分析领域与保险领域，公开了一种核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括对历史保单数据进行预处理；基于大数据平台与历史保单数据，生成模拟核保政策，并校验模拟核保政策是否符合标准属性指标；在模拟核保政策符合标准属性指标的情况下，将模拟核保政策确定为目标核保政策。通过上述方式，本申请通过大数据平台获取预处理后的历史保单数据，通过大数据平台生成对应的模拟核保政策后，再通过历史保单数据验证模拟核保政策是否能够满足各项预设指标，在满足条件的情况下，将模拟核保政策确定为新的目标核保政策并应用于其他保单中，提高了在保险领域中制定核保政策的智能性。域中制定核保政策的智能性。域中制定核保政策的智能性。

【技术实现步骤摘要】
核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据分析领域与保险领域，尤其涉及一种核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着生活水平和风险防范意识的提高，人们越来越注重于投资自己，购买相关的医疗险，因此医疗险保单的数量急剧增加。核保是保险全链路中重要的一环，核保政策的设置间接影响了承保后保单的赔付率，同时也决定了一家保险公司的营业额。众多保险公司层出不穷的当下，哪家公司的系统能更快，更准确的设置核保政策，那就能快速占领业务市场，但核保政策设置的本质是公司精算师们夜以继日的分析市场、对比同业后得到的宝贵数据。工程系统在这一块能做的无非是按照业务的思维构建模型，设置政策，很难做到根据政策数据反哺业务。
[0003]传统的核保工程系统由于业务的复杂性，对于机构来说，机构业务员想在系统中按照总部要求，从头到尾设置一遍核保政策，往往要对十几个产品，不同险种，不同维度设置不同政策，设置完后还需他人的反复检查，并且还不能确定当下设置的政策是否能达到总部的要求，人为出错的概率很高；对于总部业务来说，除了精算师给的数据基础，更多地也是依靠自己的经验来调整全国政策，往往一个稳定高盈利的政策要付出大量的试错成本后，才能趋于成熟，体现为现有的制定核保政策的方法智能性低下。因此，如何提高保险领域中制定核保政策的智能性成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高保险领域中制定核保政策的智能性。
[0005]第一方面，本申请提供了一种核保政策确定方法，所述核保政策确定方法包括：
[0006]获取历史保单数据，并将历史保单数据保存至大数据平台，并通过所述大数据平台对所述历史保单数据进行预处理；
[0007]基于所述大数据平台与预处理后的所述历史保单数据，生成对应的模拟核保政策，并通过所述历史保单数据校验所述模拟核保政策是否符合对应的标准属性指标；
[0008]在所述模拟核保政策符合所述标准属性指标的情况下，将所述模拟核保政策确定为目标核保政策。
[0009]第二方面，本申请还提供了一种核保政策确定装置，所述核保政策确定装置包括：
[0010]历史保单模块，用于获取历史保单数据，并将历史保单数据保存至大数据平台，并通过所述大数据平台对所述历史保单数据进行预处理；
[0011]模拟核保政策生成模块，用于基于所述大数据平台与预处理后的所述历史保单数据，生成对应的模拟核保政策，并通过所述历史保单数据校验所述模拟核保政策是否符合对应的标准属性指标；
[0012]目标核保政策确定模块，用于在所述模拟核保政策符合所述标准属性指标的情况下，将所述模拟核保政策确定为目标核保政策。
[0013]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的核保政策确定方法。
[0014]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的核保政策确定方法。
[0015]本申请公开了一种核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括获取历史保单数据，并将历史保单数据保存至大数据平台，并通过所述大数据平台对所述历史保单数据进行预处理；基于所述大数据平台与预处理后的所述历史保单数据，生成对应的模拟核保政策，并通过所述历史保单数据校验所述模拟核保政策是否符合对应的标准属性指标；在所述模拟核保政策符合所述标准属性指标的情况下，将所述模拟核保政策确定为目标核保政策。通过上述方式，本申请通过大数据平台获取预处理后的历史保单数据，通过大数据平台生成对应的模拟核保政策后，再通过历史保单数据验证模拟核保政策是否能够满足各项预设指标，在满足条件的情况下，将模拟核保政策确定为新的目标核保政策并应用于其他保单中，提高了在保险领域中制定核保政策的智能性。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请的第一实施例提供的一种核保政策确定方法的示意流程图；
[0018]图2是本申请的第二实施例提供的一种核保政策确定方法的示意流程图；
[0019]图3是本申请的第三实施例提供的一种核保政策确定方法的示意流程图；
[0020]图4为本申请的实施例提供的一种核保政策确定装置的示意性框图；
[0021]图5为本申请的实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
具体实施方式
[0022]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0023]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0024]应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0025]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0026]本申请的实施例提供了一种核保政策确定方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该核保政策确定方法可以应用于服务器中，通过大数据平台获取预处理后的历史保单数据，通过大数据平台生成对应的模拟核保政策后，再通过历史保单数据验证模拟核保政策是否能够满足各项预设指标，在满足条件的情况下，将模拟核保政策确定为新的目标核保政策并应用于其他保单中，提高了在保险领域中制定核保政策的智能性。其中，该服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集群。
[0027]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0028]请参阅图1，图1是本申请的第一实施例提供的一种核保政策确定方法的示意流程图。该核保政策确定方法可应用于服务器中，用于通过大数据平台获取预处理后的历史保单数据，通过大数据平台生成对应的模拟核保政策后，再通过历史保单数据验证模拟核保政策是否能够满足各项预设指标，在满足条本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种核保政策确定方法，其特征在于，包括：获取历史保单数据，并将历史保单数据保存至大数据平台，并通过所述大数据平台对所述历史保单数据进行预处理；基于所述大数据平台与预处理后的所述历史保单数据，生成对应的模拟核保政策，并通过所述历史保单数据校验所述模拟核保政策是否符合对应的标准属性指标；在所述模拟核保政策符合所述标准属性指标的情况下，将所述模拟核保政策确定为目标核保政策。2.根据权利要求1所述的核保政策确定方法，其特征在于，所述通过所述历史保单数据校验所述模拟核保政策是否符合对应的标准属性指标，包括：基于所述模拟核保政策与所述历史保单数据，生成验证结果信息，其中，所述验证结果信息包括历史
‑
模拟成本信息、历史
‑
模拟折扣信息和历史
‑
模拟利润信息；将所述验证结果信息与所述标准属性指标进行比对；在所述验证结果信息满足所述标准属性指标的情况下，确定所述模拟核保政策符合所述标准属性指标。3.根据权利要求1所述的核保政策确定方法，其特征在于，所述在所述模拟核保政策符合所述标准属性指标的情况下，将所述模拟核保政策确定为目标核保政策之前，包括：在所述模拟核保政策不符合所述标准属性指标的情况下，获取预期指标规划，其中，所述预期指标规包括预期成本信息、预期折扣信息和预期利润信息；基于所述历史保单数据和所述预期指标规划，更新所述模拟核保政策。4.根据权利要求1所述的核保政策确定方法，其特征在于，所述大数据平台包括SPARK引擎，所述获取历史保单数据，并将历史保单数据保存至大数据平台，并通过所述大数据平台对所述历史保单数据进行预处理之后，还包括：基于所述历史保单数据，获取对应的历史核保政策，并通过所述历史核保政策与所述历史保单数据训练所述SPAR...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋则亨，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：