【技术实现步骤摘要】
一种动物物种识别方法、计算机设备以及识别系统
[0001]本专利技术属于图像识别,尤其涉及一种动物物种识别方法、计算机设备以及识别系统。
技术介绍
[0002]图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。 现阶段图像识别技术应用在各行各业中,比如在安全检查、身份核验与移动支付中常用的人脸识别;在手机百度相机入口常见的植物识别,动物识别等。
[0003]在湿地保护方面,对自然界中的鸟类进行长期的监控和记录,识别鸟的种类,以便于研究动物物种的生存和迁徙状况,进而采取相应的措施来保护濒危动物物种。目前,在大部分智慧湿地的鸟类监测方案中,主要方案是,在保护区架设大量的相机,来采集保护区内的鸟类图像数据,并对采集的数据进行人工标注后作为训练样本,使得AI模型通过已有数据学习一些鸟类重要特征,包括但不限于轮廓,姿态,关键部位特征等信息,再通过分类器对图像特征进行分析,确定鸟的具体种类。
[0004]在上述过程中,经常会出现对一些纹理不丰富,颜 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种动物物种识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:获取待分析图像;根据所述待分析图像,检测并识别其中的目标动物,得到针对每个目标动物的按识别分数排序的多个候选动物物种;根据所述待分析图像,提取其中针对目标动物的生活环境类别,不同的生生活环境类别对应有不同的动物物种;从多个候选动物物种中确定符合所述生活环境类别的最终动物物种。2.根据权利要求1所述的一种动物物种识别方法,其特征在于,所述根据所述待分析图像,检测并识别其中的目标动物,得到针对每个目标动物的按识别分数排序的多个候选动物物种;包括以下步骤:利用检测模型对所述待分析图像检测,框选出目标动物;利用识别模型对框选出的目标动物物种进行识别,得到多个候选动物物种;根据每个候选动物物种的识别分数,将多个候选动物物种按照识别分数由高到低排序。3.根据权利要求1所述的一种动物物种识别方法,其特征在于,所述根据所述待分析图像,提取其中针对目标动物的生活环境类别,包括以下步骤:利用语义分割对待分析图像处理,来将待分析图像划分为不同轮廓;确定每个轮廓对应的生活环境类别;确定与目标动物交集最大的轮廓,来确定其生活环境类别。4.根据权利要求1所述的一种动物物种识别方法,其特征在于,所述从多个候选动物物种中确定符合所述生活环境类别的最终动物物种,包括以下步骤:基于所述生活环境类别,在预设的生境信息表中查找对应的第一动物物种列表,所述生境信息表中包括生活环境类别与动物物种的映射关系;基于所述第一动物物种列表,将多个候选动物物种中不属于第一动物物种列表中的候选动物物种删除,并按序重新排序;将排序第一的候选动物物种确定为最终动物物种。5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:高树会,雷明豪,李灯,
申请(专利权)人:百鸟数据科技北京有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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