汽车领域话术关键词确定方法、装置、车机及车辆制造方法及图纸

本公开涉及一种汽车领域话术关键词确定方法、装置、车机及车辆，尤其涉及智能问答技术领域。包括：从历史问答文本中获取目标问答文本，并确定历史问答文本中待选词对应的目标词性；根据待选词对应的目标词性在目标问答文本中出现的次数，以及目标问答文本中涉及的总词数，计算目标词性在目标问答文本中的词频；根据目标问答文本中涉及的总词数和历史问答文本中包含目标词性的文本数量，计算目标词性对应的逆文档频率；根据词频和逆文档频率，计算待选词在历史问答文本中的目标权重；在目标权重大于或等于预设权重的情况下，将待选词确定为目标问答文本对应的关键词。提高了话术库中关键词的针对性。关键词的针对性。关键词的针对性。

【技术实现步骤摘要】
汽车领域话术关键词确定方法、装置、车机及车辆


[0001]本公开涉及智能问答
，尤其涉及一种汽车领域话术关键词确定方法、装置、车机及车辆。

技术介绍

[0002]目前，在汽车领域的问答场景中，需要将话术内容与相应关键词存储在话术库中，在用户问题文本中的关键词匹配到话术库中的关键词时，可以将话术库中对应关键词保存的话术内容作为答案输出给用户。目前话术库中的关键词通常基于在历史问答文本中统计词频及词占比，将出现频率较高，占比较大的词确定为话术库中的关键词。但是这种方式确定的话术库中的关键词，其与话术内容的针对性不高，可能出现关键词不能精准匹配相关的话术内容，导致答非所问的情况出现。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种汽车领域话术关键词确定方法，可以提高话术库中关键词的针对性，提高问答过程中话术内容与用户问题的匹配度。
[0004]为了实现上述目的，本公开实施例提供的技术方案如下：
[0005]第一方面，提供一种汽车领域话术关键词确定方法，包括：
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车领域话术关键词确定方法，其特征在于，包括：从历史问答文本中获取目标问答文本，并确定所述历史问答文本中待选词对应的目标词性；根据所述待选词对应的目标词性在目标问答文本中出现的次数，以及所述目标问答文本中涉及的总词数，计算所述目标词性在所述目标问答文本中的词频；根据所述目标问答文本中涉及的总词数和所述历史问答文本中包含所述目标词性的文本数量，计算所述目标词性对应的逆文档频率；根据所述词频和所述逆文档频率，计算所述待选词在所述历史问答文本中的目标权重；在所述目标权重大于或等于预设权重的情况下，将所述待选词确定为所述目标问答文本对应的关键词。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标问答文本是目标车型对应的问答文本；所述根据所述词频和所述逆文档频率，计算所述待选词在所述历史问答文本中的目标权重之前，所述方法还包括：根据所述目标车型的交付量和车辆的交付总量，确定所述目标车型的交付比例；所述根据所述词频和所述逆文档频率，计算所述待选词在所述历史问答文本中的目标权重，包括：根据所述词频、所述逆文档频率和所述目标车型的交付比例，计算所述待选词在所述历史问答文本中的目标权重。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述词频和所述逆文档频率，计算所述待选词在所述历史问答文本中的目标权重，包括：根据所述词频、所述逆文档频率和所述目标词性的词性权重，计算所述待选词在所述历史问答文本中的目标权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述词频、所述逆文档频率和所述目标词性的词性权重，计算所述待选词在所述历史问答文本中的目标权重，包括：根据所述词频、所述逆文档频率、所述目标词性的词性权重以及词性影响因子计算基于词性的第一权重；根据包含所述待选词的问答语句对应的用户满意度参数和满意度影响因子，计算基于满意度的第二权重；基于所述第一权重和所述第二权重，综合确定所述目标权重。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标权重大于或等于预设权重的情况下，将所述待选词确定为所述目标问答文本对应的关键词之后，所述方法还包括：获取用户问题文本，并从所述用户问题文本中获取提问关键词；在话术库中目标关键词与所述提问关键词匹配的情况下，获取与所述目标关键词对应保存的目标话术内容；输出所述目标话术内容。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标关键词...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海涛，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：