【技术实现步骤摘要】
一种避雷器故障预警方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及电力系统
，具体而言，涉及一种避雷器故障预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]避雷器是电力系统安全运行的有力保障，不仅可以影响电力系统的安全性，对超高压、特高压系统建设的经济性也有较大的影响。然而，避雷器在运行时会出现内部绝缘受潮及阀片老化等缺陷，不仅使被保护设备的抗过电压能力下降，严重时还会危害人员和影响电力安全运行。
[0003]为防止避雷器因自身故障引发更为严重的电网事故，传统的做法是定期巡查检修并进行预防性试验。但是定期试验需停运被保护设备，试验条件通常不是避雷器真实运行的条件，试验结果无法完全反映其投运时的真实状态，且定期试验的方法无法防范发生于两个试验间隔时间内的故障。此外，避雷器的实际工作运行环境很复杂，温度、湿度及表面污秽等环境因素的干扰使得实测数据的准确性会大大降低，测量值难以作为最终结果的判断依据，从而在多数情况下，避雷器已出现故障情况但未及时发现，导致下一次遭受雷击时，造成连续性直接或间接经济损失。<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种避雷器故障预警方法，其特征在于，包括：获取避雷器的当前关键特征信息和当前气象信息；将所述当前关键特征信息与所述当前气象信息进行拟合，得到多个拟合数据；将各所述拟合数据分别输入对应的预设长短期记忆模型，得到对应的预测关键特征信息，根据所有所述预测关键特征信息得到目标特征量，所述预设长短期记忆模型用于得到预测所述避雷器状态对应的关键特征信息；将所述目标特征量输入预设的随机森林模型中，得到所述避雷器的预测故障类型，所述预设的随机森林模型用于预测避雷器的故障类型，所述预设的随机森林模型基于多个决策树构成；判断所述预测故障类型，根据判断的结果得到预警状态。2.根据权利要求1所述的避雷器故障预警方法，其特征在于，所述预设的随机森林模型的构建过程包括：获取所述避雷器的历史健康状态，并根据所述历史健康状态获取对应的历史关键特征信息，所述健康状态包括正常状态、老化状态、受潮状态、表面污秽和其他状态；根据每个所述历史健康状态对应的所有所述历史关键特征信息进行构建，得到对应的临时特征量；根据所有所述临时特征量对原始随机森林模型进行训练，得到对应的临时预测故障类型；根据所述临时预测故障类型与所述历史健康状态进行损失计算，直至损失函数输入满足预设条件，将经参数调整后的所述原始随机森林模型作为所述预设的随机森林模型。3.根据权利要求2所述的避雷器故障预警方法，其特征在于，所述根据所有所述临时特征量对原始随机森林模型进行训练，得到对应的临时预测故障类型，包括：根据所有所述临时特征量和所有所述决策树得到对应的健康状态评价指标和临时分类结果；根据所有所述健康状态评价指标构建决策矩阵；根据所述决策矩阵得到权重矩阵，所述权重矩阵用于表示每个所述健康状态评价指标的权重，并根据所有所述临时分类结果构建投票矩阵；根据所述权重矩阵和所述投票矩阵得到投票结果，并根据所述投票结果得到临时故障类型。4.根据权利要求3所述的避雷器故障预警方法，其特征在于，所述根据所述决策矩阵得到权重矩阵，包括：对所述决策矩阵进行拆分，得到多个列向量；将每个所述列向量中的最大值分别与预设阈值进行比较，根据比较结果得到权重矩阵。5.根据权利要求4所述的避雷器故障预警方法，其特征在于，所述将每个所述列向量中的最大值分别与预设阈值进行比较，根据比较结果得到权重矩阵，包括：当所述最大值小于或等于所述预设阈值时，将对应所述决策树剔除；当所述最大值大于所述预设阈值时，根据所述列向量得到每个所述健康状态评价指标对应的偏移系数；
根据所述偏移...
【专利技术属性】
技术研发人员：高明，俞建，赵阳，刘洋，钟永颉，杨立明，王建军，马伟伟，关泰然，杨婕琼，丁巧静，赵剑，宣玉华，朱思泽，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司余姚市宏宇输变电工程有限公司国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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