一种基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台制造技术

本发明专利技术涉及电力工程标签提取技术领域，具体为一种基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台，基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台是由电力工程运营系统、数据采集系统、日志数据库、特征提取模块、模型训练模块、模型库组成，电力工程运营系统的输出端电性连接有数据流。本发明专利技术中，在模型库中基于分类依据逻辑对库文件进行分类，并通过库管理程序更新存储地址顺序，在LSTM参照模型对多级标签树和标识项进行管理，并通过分级调用管理方法，依据分类累加运算、比例运算执行频次综合运算，以此进行级次升降序，对存储地址顺序进行管理，以此在调用过程中，优先调用级别高的调用项，提升调用速度，适应电力工程中大批量的调用需求。调用需求。调用需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台


[0001]本专利技术涉及电力工程标签提取
，尤其涉及一种基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台。

技术介绍

[0002]电力工程标签提取，是一种通过对电力工程项目数据读取，实现对于数据标记的处理手段，其目的是为了给系统化的数据整合提供方便，并通过数据标识手段，给数据项的归类存储、检索调用提供方便，在现有电力工程标签提取的实际方法使用中，由于现有的电力工程标签提取手段，往往是基于大数据联查检索方式，实现对于完整标签内容的检索比对工作，导致标签提取的效率低、识别进度慢，较难适应电力工程的大批量数据需求，需要进行改进。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台是由电力工程运营系统、数据采集系统、日志数据库、特征提取模块、模型训练模块、模型库组成，所述电力工程运营系统的输本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台，其特征在于：所述基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台是由电力工程运营系统、数据采集系统、日志数据库、特征提取模块、模型训练模块、模型库组成，所述电力工程运营系统的输出端电性连接有数据流，所述数据采集系统包括随流记录组件，所述随流记录组件的输出端与数据流的输入端电性连接，所述数据采集系统的输出端电性连接有运行日志文件，所述运行日志文件的输出端与日志数据库的输入端电性连接，所述日志数据库的输出端与特征提取模块的输入端电性连接，所述特征提取模块的输出端与模型训练模块的输入端电性连接。2.根据权利要求1所述的基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台，其特征在于：所述特征提取模块的输出端电性连接有分级调用管理方法，所述分级调用管理方法的输出端与模型库的输入端电性连接，所述模型库包括LSTM参照模型，所述LSTM参照模型的输出端电性连接有电力工程标签库、添加库。3.根据权利要求1所述的基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台，其特征在于：所述模型训练模块包括词义识别方法、词义关联方法，所述词义识别方法、词义关联方法的输出端电性连接有精准度校验，所述精准度校验的输出端与LSTM参照模型的输入端电性连接。4.根据权利要求1所述的基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台，其特征在于：所述模型库包括分类库文件，所述分类库文件包括库管理程序，所述库管理程序包括存储地址管理、添加删除管理，所述库管理程序的输出端电性连接有LSTM参照模型，所述LSTM参照模型包括多级标签树、标识项，所述多级标签树包括内嵌套索引，所述多级标签树与标识项之间通过关联索引电性连接。5.根据权利要求4所述的基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台，其特征在于：所述分类库文件的输出端电性连接有分类依据逻辑，所述分类依据逻辑包括坐标系、数据底层逻辑、所属管控区域、时间周期、项目类、项目细化，所述坐标系、数据底层逻辑、所属管控区域、时间周期、项目类、项目细化的输出端电性连接有标签关键词。6.根据权利要求2所述的基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台，其特征在于：所述分级调用管理方法包括调用分级预设、调用项清理，所述调用分级预设的输出端电性连接有级次设置，所述级次设置包括一级调用项、二级调用项
……
N级调用项。7.根据权利要求6所述的基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别平台，其特征在于：所述级次设置的输出端电性连...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩立芝，刘明红，刘灵爽，刘卫，王洪涛，冉秀敏，张瑞龙，王鹏朝，袁昕，张永龙，白胜利，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：