一种基于机器视觉的智能监控方法、系统、设备及介质技术方案

本申请涉及一种基于机器视觉的智能监控方法，包括：获取用户输入的功能信息；根据功能信息匹配相应的视频监控信息，视频监控信息包括视频设备以及视频设备所对应的视频设备流地址、视频设备IP地址、视频设备访问端口、视频设备通道和视频设备位置信息；获取用户输入的适配规则；根据适配规则匹配相应的功能模型；若视频设备获取到目标物，则对目标物进行实时监控，并与功能模型基于适配规则对目标物作出响应和动作；若未获取到目标物，则继续寻找目标物。其根据功能信息和适配规则匹配相应视频监控信息和功能模型，视频设备自动对覆盖区域进行实时监控并不断的寻找目标物，若获取到目标物，则视频设备进行实时监控且功能模型并作出响应和动作。出响应和动作。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的智能监控方法、系统、设备及介质


[0001]本申请涉及智能监控领域，尤其是涉及一种基于机器视觉的智能监控方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]机器视觉是一种利用计算机算法和人工智能技术对图像和视频进行自动分析和理解的领域，它已经被广泛应用于很多行业中。其中，最为广泛的应用领域之一是智能监控系统。
[0003]智能监控系统是一种将机器视觉技术应用于安防领域的解决方案。它可以通过视频设备捕捉到现场的视频流，并利用机器视觉算法进行实时的图像分析和处理。这些算法可以识别人脸、车牌、行人、交通标志等图像中的物体，并对其进行分类、跟踪和分析。智能监控系统的应用范围非常广泛。例如，它可以用于监控公共场所、商业区、交通路口等地方，及时发现和预防安全事故的发生。同时，智能监控系统还可以用于工厂生产线的质量检测、机器故障预警、商品库存管理等领域。
[0004]除了智能监控系统，机器视觉技术还被广泛应用于自动驾驶领域。自动驾驶技术需要通过车载视频设备和激光雷达等传感器来获取车辆周围的信息，并利用机器视觉算法进行实时的图像分析和处理。这些算法可以识别道路标志、车道线、行人、车辆等物体，并对其进行跟踪和分析，从而实现自动驾驶的功能。此外，机器视觉技术还被广泛应用于医疗领域。例如，它可以用于医学影像的分析和诊断，帮助医生更准确地判断病情。同时，机器视觉技术还可以用于手术机器人的控制和操作，帮助医生实现更精细的手术操作。
[0005]总的来说，机器视觉技术已经成为了现代工业生产、交通运输、医疗卫生等领域不可或缺的重要技术之一。随着人工智能技术的不断发展和普及，机器视觉技术的应用范围将会越来越广泛，其应用也将会变得更加智能化和高效化。
[0006]随着机器视觉的发展，机器视觉已经逐渐地深入到人们的日常生活，比如常见的智能监控，但目前常见的智能监控仅能通过人工控制和调整，进而对固定区域进行监控，这不仅会造成人力资源的浪费，而且人工操控智能监控出现容错率的风险较高，使得智能监控不能很好的对监控覆盖区域进行实时监控，进而导致智能监控容易出现忽略掉部分目标物的问题，致使智能监控的使用效果不佳。

技术实现思路

[0007]为了使智能监控更好的对覆盖区域进行实时监控，同时提高智能监控的使用效果,本申请提供了一种基于机器视觉的智能监控方法、系统、设备及介质，其根据功能信息和适配规则匹配相应视频监控信息和功能模型，视频设备自动对覆盖区域进行实时监控并不断的寻找目标物，若获取到目标物，则视频设备进行实时监控且功能模型并作出响应和动作。
[0008]第一方面，本申请提供的一种基于机器视觉的智能监控方法，采用如下的技术方
案：
[0009]一种基于机器视觉的智能监控方法，包括以下步骤：
[0010]获取用户输入的功能信息；
[0011]根据功能信息匹配相应的视频监控信息，频监控信息包括视频设备以及视频设备所对应的视频设备流地址、视频设备IP地址、视频设备访问端口、视频设备通道和视频设备位置信息；
[0012]获取用户输入的适配规则；
[0013]根据适配规则匹配相应的功能模型；
[0014]若视频设备获取到目标物，则对目标物进行实时监控，并与功能模型配合且基于适配规则对目标物作出响应和动作；
[0015]若视频设备未获取到目标物，则继续寻找目标物。
[0016]优选的，所述视频设备包括一个或多个摄像头。
[0017]优选的，所述适配规则包括目标检测规则、人脸识别规则、目标跟踪规则、行为识别规则以及用户自定义的设定规则。
[0018]优选的，所述功能模型包括目标检测模型、行为识别模型、人脸识别模型、目标跟踪模型以及用户自定义的模型。
[0019]优选的，匹配的功能模型包括目标检测模型、行为识别模型、人脸识别模型、目标跟踪模型以及用户自定义的模型中的一种或多种，且可匹配同一种功能模型的一个或多个。
[0020]优选的，所述功能模型基于适配规则对目标物作出响应和动作包括收集推理结果及异常记录项用于日志展示、系统标识预警等级对结果异常项进行标识预警、驱动视频设备完成设定任务，其中设定任务包括声音警报、声音驱离、操作提示。
[0021]第二方面，本申请提供的一种基于机器视觉的智能监控系统，采用如下的技术方案：
[0022]一种基于机器视觉的智能监控系统，包括：
[0023]输入模块，用于用户输入功能信息和适配规则；
[0024]功能信息模块，用于获取用户输入的功能信息并匹配相应的视频设备以及视频设备所对应的视频设备流地址、视频设备IP地址、视频设备访问端口、视频设备通道和视频设备位置信息；
[0025]适配规则模块，用于获取用户输入的适配规则并匹配相应的功能模型；
[0026]判断模块，用于对视频设备是否获取到目标物进行判断，并根据是否获取到目标物而分别调用不同的功能模型；
[0027]实时监控模块，用于在判断模块获取到目标物时实时监控目标物；
[0028]搜寻模块，用于在判断模块未获取到目标物时搜寻目标物。
[0029]第三方面，本申请提供的一种基于机器视觉的智能监控设备，采用如下的技术方案：
[0030]一种基于机器视觉的智能监控设备，其包括：
[0031]一个或者多个处理器；
[0032]存储器；
[0033]一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据上述任一项所述的一种基于机器视觉的智能监控方法。
[0034]第四方面，本申请提供的一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
[0035]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述的一种基于机器视觉的智能监控方法。
[0036]综上所述，本申请包括以下有益技术效果：
[0037]1.本申请通过根据功能信息和适配规则匹配相应视频监控信息和功能模型，视频设备自动对覆盖区域进行实时监控并不断的寻找目标物，若获取到目标物，则摄视频设备进行实时监控且功能模型并作出响应和动作。
[0038]2.本申请能够根据用户设定的功能信息和适配规则同时匹配多个视频设备和功能模型，且多个相互匹配的视频设备与功能模型能够多线程并行的对目标物进行寻找和实时监控，且能够实现目标检测、人脸识别、目标跟踪、行为识别以及用户自定义的设定的其他功能，且多线程并行的监控方式不仅极大提升了效率，减少了单个任务的等待时间，并且相对于多进程来说，多线程并行所消耗的性能更小，同时多个线程当中可以进行资源的共享
附图说明
[0039]图1是本申请实施例的流程图。
具体实施方式
[0040]以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
[0041]本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户输入的功能信息；根据功能信息匹配相应的视频监控信息，频监控信息包括视频设备以及视频设备所对应的视频设备流地址、视频设备IP地址、视频设备访问端口、视频设备通道和视频设备位置信息；获取用户输入的适配规则；根据适配规则匹配相应的功能模型；若视频设备获取到目标物，则对目标物进行实时监控，并与功能模型配合且基于适配规则对目标物作出响应和动作；若视频设备未获取到目标物，则继续寻找目标物。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能监控方法，其特征在于，所述视频设备包括一个或多个摄像头。3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能监控方法，其特征在于，所述适配规则包括目标检测规则、人脸识别规则、目标跟踪规则、行为识别规则以及用户自定义的设定规则。4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的智能监控方法，其特征在于，所述功能模型包括目标检测模型、行为识别模型、人脸识别模型、目标跟踪模型以及用户自定义的模型。5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的智能监控方法，其特征在于，匹配的功能模型包括目标检测模型、行为识别模型、人脸识别模型、目标跟踪模型以及用户自定义的模型中的一种或多种，且可匹配同一种功能模型的一个或多个。6.根据权利要求5所述的一种基于机器视觉的智能监控方法，其特征在于，所述功能模型基...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔晓飞，石磊，刘岁成，于海波，李宁，
申请(专利权)人：河北华网计算机技术有限公司，
类型：发明
国别省市：