本公开涉及一种车型识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收用户输入的提问信息；将所述提问信息输入至预训练的命名实体识别模型，得到模型输出信息；判断所述模型输出信息若为识别出的车型信息，则将识别出的车型信息作为目标车型信息。本公开提供的技术方案通过命名实体识别模型来对车型信息进行识别，解决了如ASR识别错误、车型近义词的问题，从而提升车型识别精准度。从而提升车型识别精准度。从而提升车型识别精准度。
【技术实现步骤摘要】
车型识别和问答处理方法、装置、设备、车辆及存储介质
[0001]本公开涉及车辆智能化
，尤其涉及一种车型识别和问答处理方法、装置、设备、车辆及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，随着计算机互联网技术发展，各种智能技术应用广泛。用户利用问答系统精确的获取所需的车联网行业知识已成为一个获取信息的重要途径。
[0003]现有的问答系统多是通过获取用户输入的音频信息，对音频信息进行识别，得到文本信息，采用语义相似性的方式从预设问答数据路中查询到文本信息对应的答复信息，将所述答复信息反馈给用户。通常采用自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition)对音频进行识别，即采用的基本都是车型匹配的方案。
[0004]但是，在车辆领域中，由于车型都是一些表述比较相近的词语，导致采用车型匹配方案时，得到的车型信息是错误的。例如：用户的问题是“AA品牌BB型号”，采用车型匹配方案，得到的车型可能是“AA品牌CC型号”，或者匹配出一个完全不存在的车型，进而导致识别出的问题不够精准。
技术实现思路
[0005]本公开提供了一种车型识别方法、装置、设备及存储介质，通过命名实体识别模型对提问信息进行识别处理，根据模型输出信息确定车型信息，精准定位汽车领域中的关键信息，提高车型的识别精度。
[0006]第一方面，本公开实施例提供一种车型识别方法，包括：
[0007]接收用户输入的提问信息；
[0008]将所述提问信息输入至预训练的命名实体识别模型，得到模型输出信息，其中，所述命名实体识别模型由经过实体位置标注的车型实体进行训练得到；
[0009]判断所述模型输出信息若为识别出的车型信息，则将识别出的车型信息作为目标车型信息。
[0010]第二方面，本公开实施例提供一种问答处理方法，包括：
[0011]接收用户输入的提问信息；
[0012]采用如上述第一方面中任一项所述的车型识别方法，从所述提问信息中提取目标车型信息；
[0013]从所述提问信息中提取目标意图信息；
[0014]基于所述目标车型信息和所述目标意图信息在预设对应关系中进行查询，得到所述提问信息对应的问题信息，其中，所述预设对应关系包括车型信息、意图信息和问题信息三者之间的对应关系；
[0015]基于所述问题信息在预设数据库中查询，确定与所述提问信息匹配的答复信息。
[0016]第三方面，本公开实施例提供一种车型识别装置，包括：
[0017]第一提问信息接收模块，用于接收用户输入的提问信息；
[0018]模型输出信息确定模块，用于将所述提问信息输入至预训练的命名实体识别模型，得到模型输出信息，其中，所述命名实体识别模型由经过实体位置标注的车型实体进行训练得到；
[0019]目标车型信息确定模块，用于判断所述模型输出信息若为识别出的车型信息，则将识别出的车型信息作为目标车型信息。
[0020]第四方面，本公开实施例中提供一种问答处理装置，所述装置包括：
[0021]第二提问信息接收模块，用于接收用户输入的提问信息；
[0022]目标车型信息提取模块，用于采用如上述第一方面中任一项所述的车型识别方法，从所述提问信息中提取目标车型信息；
[0023]目标意图信息提取模块，用于从所述提问信息中提取目标意图信息；
[0024]问题信息确定模块，用于基于所述目标车型信息和所述目标意图信息在预设对应关系中进行查询，得到所述提问信息对应的问题信息，其中，所述预设对应关系包括车型信息、意图信息和问题信息三者之间的对应关系；
[0025]答复信息确定模块，用于基于所述问题信息在预设数据库中查询，确定与所述提问信息匹配的答复信息。
[0026]第五方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：
[0027]存储器；
[0028]处理器；以及
[0029]计算机程序；
[0030]其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的车型识别或者如第二方面中所述的问答处理方法。
[0031]第六方面，本公开实施例提供一种车辆，所述车辆采用以实现如第一方面所述的车型识别方法或者如第二方面中所述的问答处理方法。
[0032]第七方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面所述的车型识别方法或者如第二方面中所述的问答处理方法。
[0033]本公开实施例提供的车型识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收用户输入的提问信息；将所述提问信息输入至预训练的命名实体识别模型，得到模型输出信息；判断所述模型输出信息若为识别出的车型信息，则将识别出的车型信息作为目标车型信息。本公开提供的技术方案通过由经过实体位置标注的车型实体进行训练得到的命名实体模型，对提问信息进行处理，使得命名实体识别模型可以准确识别出车型信息，解决了如ASR识别错误、车型近义词的问题，从而提升车型识别精准度。
附图说明
[0034]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0035]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而
言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本公开实施例提供的一种车型识别方法的流程示意图；
[0037]图2为本公开实施例提供的一种命名实体识别模型训练方法的流程图；
[0038]图3为本公开实施例提供的一种问答处理方法的流程图；
[0039]图4为本公开实施例提供的一种知识图谱的示意图；
[0040]图5为本公开实施例提供的一种问答处理方法的流程图；
[0041]图6为本公开实施例提供的一种问答处理方法的结构框图；
[0042]图7是本公开实施例提供的一种车型识别装置的结构示意图；
[0043]图8是本公开实施例提供的一种问答处理装置的结构示意图；
[0044]图9为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0045]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0046]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0047]应当理本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车型识别方法，其特征在于，包括：接收用户输入的提问信息；将所述提问信息输入至预训练的命名实体识别模型，得到模型输出信息，其中，所述命名实体识别模型由经过实体位置标注的车型实体进行训练得到；判断所述模型输出信息若为识别出的车型信息，则将识别出的车型信息作为目标车型信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述提问信息输入至预训练的命名实体识别模型，得到模型输出信息之后，所述方法还包括：判断所述模型输出信息若为未识别出车型信息，则生成提示信息，所述提示信息用于提示所述用户输入车型信息；接收所述用户输入的车型信息，并将所述输入的车型信息作为目标车型信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收所述用户输入的车型信息包括如下至少一种：接收所述用户输入的车型音频，对所述车型音频进行识别，得到文本信息，将所述文本信息输入至所述预训练的命名实体识别模型，得到目标车型信息；接收所述用户输入的车型文本，将所述车型文本作为目标车型信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：创建车型实体；对所述车型实体进行实体位置序列标注，得到序列标注结果；利用所述序列标注结果对命名实体识别模型进行训练，得到预训练的命名实体识别模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述车型实体进行实体位置序列标注，包括：将所述车型实体中的第一个字符标注为车辆品牌实体的第一个位置；将所述车型实体中的第二个字符标注为车辆品牌实体的其他位置；将所述车型实体中的第三个字符标注为车辆型号实体的第一个位置；将所述车型实体中的第四个字符标注为车辆型号实体的其他位置；将非车型实体中的字符标注为非目标元素。6.一种问答处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户输入的提问信息；采用如权利要求1
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5中任一项所述的车型识别方法，从所述提问信息中提取目标车型信息；从所述提问信息中提取目标意图信息；基于所述目标车型信息和所述目标意图信息在预设对应关系中进行查询，得到所述提问信息对应的问题信息，其中，所述预设对应关系包括车型信息、意图信息和问题信息三者之间的对应关系；基于所述问题信息在预设数据库中查询，确定与所述提问信息匹配的答复信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述车型信息、意图信息和问题信息三者之间的对...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄海涛，王松怡，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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