【技术实现步骤摘要】
一种旅客联程运输方案预测方法、系统及设备和介质
[0001]本申请涉及一种旅客运输方法，特别涉及旅客联程运输方案预测方法及其系统。
技术介绍
[0002]当前，旅客联程运输是指旅客在不同交通方式之间进行衔接和换乘，从而实现一次性购票、行李托运、安全保障等一系列服务的综合性出行方式。目前我国积极推进旅客联程运输服务的发展，在相关政策和标准上，交通运输部门出台了一系列政策和标准，鼓励和规范联程运输的发展；在交通运输基础设施上，铁路、航空、公路等交通网络在逐步形成，并建立了多个大型综合交通枢纽站；在信息化服务上，各个交通相关部门之间开始开展合作，实现了联程运输服务的在线化、智能化和个性化；在联程运输研究上，研究的方向越来越多，如旅客换乘影响因素分析，航空、铁路、公路等超网络模型建立，空铁联运、铁公联运算法研究等。
[0003]机器学习是近年来人工智能领域中的一个热点。随着技术的不断升级和应用，机器学习正逐步成为各行业中的重要工具和手段，为各种问题的解决提供了更为高效、准确、智能的解决方案。在旅客联程运输中领域上，机器学习已...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种旅客联程运输方案预测方法，其特征在于，所述方法包括：联程运输数据获取及处理步骤：按照预设联程运输数据请求方式及数据格式，从多种类型联运系统获取并数据处理联程运输数据，其中所述联运系统包括：空铁联运系统、空公联运系统、铁公联运系统及铁水联运系统；联运数据集划分步骤：基于获取的所述联程运输数据按照不同时间区间和不同联运类型为依据，划分出多个不重合的数据集，根据每个所述数据集按照预定比例划分出训练集，验证集和测试集；联运模型训练步骤：根据划分的多个所述数据集并行训练多组联运模型，每组所述联运模型包括至少一个机器学习模型，每组所述联运模型采用共享方式或非共享方式进行组合，协同完成一个由联运中转点预测和联程运输方式预测组成的旅客联程运输方案的推荐；联运模型结果融合步骤：根据训练好的多组联运模型进行预测，分别在不同联运类型下，采用权重加权方式实现当前联运不同时间段的模型结果的融合，整体排序，实现为旅客推荐多种联程运输方案。2.根据权利要求1所述旅客联程运输方案预测方法，其特征在于，所述联程运输数据获取及处理步骤进一步包括：数据归一化步骤：每条所述联程运输数据包括出发与到达点属性信息，中转点标签信息及旅客个体特征信息，将所述旅客联程运输数据的类型通过无量纲处理方式，将所述旅客联程运输数据的原始数据值转换变成具有相对关系的相对值，数据量缩小到特定范围之内；数据增广步骤：根据人工的先验知识和领域外知识，扩充所述联程运输数据的训练数据；数据数字编码步骤：将所述联程运输数据的文字信息编码成数字信息。3.根据权利要求1所述旅客联程运输方案预测方法，其特征在于，所述联运数据集划分步骤进一步包括：时间段划分步骤：按照不同时间区间划分出多个不重合的数据集，所述时间区间包括：按月份、季度、年份、自定义时间段；联运类型划分步骤：按联运类型划分出多个不重合的数据集，旅客在联运时选择不同类型的联程运输，所述联运类型包括：空铁联运、空公联运、铁公联运及铁公水联运。4.根据权利要求1所述旅客联程运输方案预测方法，其特征在于，所述联运模型训练步骤进一步包括：共享方式组合步骤：所述共享方式为包含一个共享的底层特征和多个不同预测任务的高层特征的联运模型组合方式，所述底层特征的参数相同，所述高层特征的参数不同，根据不同任务进行学习单独获取；非共享方式组合步骤：所述非共享方式为包含多个独立预测任务的联运模型组合方式，所述独立预测任务选择不同模型或相同模型不同结构与参数。联运中转点预测步骤：每组所述联运模型对旅客在联运时选择中转点进行预测，如果有多个中转点，则进行多次预测；联运运输方式预测步骤：每组所述联运模型对旅客在联运时选择不同组合的运输方式
进行预测。5.根据权利要求1所述旅客联程运输方案预测方法，其特征在于，所述联运模型结果融合步骤进一步包括：多个模型结果融合计算步骤：分别根据指定所述联运类型，按照不同时间段的模型结果对应的权...
【专利技术属性】
技术研发人员：白广栋，翁湦元，郭晓亮，朱建军，赵楠，王永峰，郝晓培，李仕旺，武晋飞，史勇，吴首蓉，朱颖婷，
申请(专利权)人：北京经纬信息技术有限公司中国铁道科学研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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