【技术实现步骤摘要】
行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于机器视觉
技术介绍
[0002]行为识别是计算机视觉领域中一个重要的研究课题，其目的在于对行为动作数据中的有效信息或具有辨识力的特征进行提取，并利用这些信息和特征对行为进行动作类别细分。
[0003]现有技术中，行为识别的方式是基于从目标对象的动作中获取的骨架数据，对目标对象的行为进行识别。然而，这种行为识别方式存在识别结果准确度较低、不全面的问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够全面、准确的对目标对象的行为动作进行识别的行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种行为识别方法，该方法包括：
[0006]从包含目标对象的待识别视频中，提取目标对象的至少两个骨架数据；
[0007]根据各骨架数据之间的骨骼变化情况，确定目标对象的深度行为数据；>[0008]通过行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：从包含目标对象的待识别视频中，提取所述目标对象的至少两个骨架数据；根据各骨架数据之间的骨骼变化情况，确定所述目标对象的深度行为数据；通过行为识别模型，根据各骨架数据和所述深度行为数据，确定所述目标对象的行为识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过行为识别模型，根据各骨架数据和所述深度行为数据，确定所述目标对象的行为识别结果，包括：对各骨架数据和所述深度行为数据进行融合，得到融合数据；将所述融合数据输入至行为识别模型中，得到所述目标对象的行为识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各骨架数据和所述深度行为数据进行融合，得到融合数据，包括：从所述待识别视频中提取每一骨架数据对应的颜色数据；将各骨架数据、各骨架数据对应的颜色数据，以及所述深度行为数据进行融合，得到融合数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从包含目标对象的待识别视频中，提取所述目标对象的至少两个骨架数据，包括：根据所述待识别视频中每一视频帧的清晰度和图像信息，确定至少两个目标帧；从至少两个目标帧中，提取所述目标对象的至少两个骨架数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各骨架数据之间的变化情况，确定所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨文涛，张祯，吕若晨，李宁馨，文梦蝶，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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