虚拟电厂的响应策略确定方法、装置及虚拟电厂系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种虚拟电厂的响应策略确定方法、装置及虚拟电厂系统。该方法包括：获取基线数据和用于响应电网需求的资源数据；其中，资源数据包括响应资源的特征曲线和成本曲线，特征曲线和成本曲线均包括时间轴；将特征曲线和基线数据进行对比，得到响应能力曲线以及与响应能力曲线上各坐标点对应的响应资源；其中，响应能力曲线包括时间轴和响应能力轴；将成本曲线和响应能力曲线按时间轴进行融合，得到响应能力

【技术实现步骤摘要】
虚拟电厂的响应策略确定方法、装置及虚拟电厂系统


[0001]本专利技术涉及虚拟电厂应用
，尤其涉及一种虚拟电厂的响应策略确定方法、装置及虚拟电厂系统。

技术介绍

[0002]虚拟电厂是一种通过先进信息通信技术和软件系统，实现分布式电源(distributed generation，DG)、储能系统、可控负荷、电动汽车等分布式能源(distributed energy resources，DER)的聚合和协调优化，以作为一个特殊电场参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。
[0003]然而，现有的虚拟电厂主体在计算响应能力的量价申报响应策略时，存在仅考虑申报量或者仅考虑申报价格的问题，导致计算响应能力的量价申报响应策略的精确度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种虚拟电厂的响应策略确定方法、装置及虚拟电厂系统，以提高对虚拟电厂主体的响应策略的计算精确度。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种虚拟电厂的响应策略确定方法，包括：
[0006]获取基线数据和用于响应电网需求的资源本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂的响应策略确定方法，其特征在于，包括：获取基线数据和用于响应电网需求的资源数据；其中，所述资源数据包括响应资源的特征曲线和成本曲线，所述特征曲线包括时间轴和特征轴，所述成本曲线包括时间轴和成本轴；将所述特征曲线和所述基线数据进行对比，得到响应能力曲线以及与所述响应能力曲线上各坐标点对应的响应资源；其中，所述响应能力曲线包括时间轴和响应能力轴；将所述成本曲线和所述响应能力曲线按时间轴进行融合，得到响应能力
‑
成本曲面；其中，所述响应能力
‑
成本曲面包括时间轴、响应能力轴和成本轴；以响应需求为依据，对所述响应能力
‑
成本曲面中满足所述响应需求的响应资源进行筛选，得到包含响应资源的响应策略。2.根据权利要求1所述的虚拟电厂的响应策略确定方法，其特征在于，获取的所述响应资源的特征曲线的数量为多条；其中，所述响应资源的特征曲线包括：预测最大值特征曲线、预测最小值特征曲线和设定置信区间的特征曲线中的至少一种；获取的所述响应资源的成本曲线的数量为多条；其中，所述响应资源的成本曲线包括：预测最大值成本曲线、预测最小值成本曲线和设定置信区间的成本曲线中的至少一种。3.根据权利要求2所述的虚拟电厂的响应策略确定方法，其特征在于，在所述将所述成本曲线和所述响应能力曲线按时间轴进行融合之前，还包括：将多条所述特征曲线按照响应预测模型进行分类，划分为多个资源组；将同一所述资源组中的所述特征曲线进行合并，得到总特征曲线；将所述总特征曲线和所述基线数据进行对比，得到总响应能力曲线；将多条所述成本曲线按照成本预测模型进行分类，划分为多个成本组；从同一所述成本组中的所述成本曲线进行合并，得到总成本曲线。4.根据权利要求2所述的虚拟电厂的响应策略确定方法，其特征在于，在所述将所述成本曲线和所述响应能力曲线按时间轴进行融合之前，还包括：将多条所述特征曲线按照资源属性进行分类，划分为多个资源组；从不同的所述资源组中分别选取一条所述特征曲线，并将选取的所述特征曲线进行合并，得到总特征曲线；将所述总特征曲线和所述基线数据进行对比，得到总响应能力曲线；将多条所述成本曲线按照资源属性进行分类，划分为多个成本组；从不同的所述成本组中分别选取一条所述成本曲线，并将选取的所述成本曲线进行合并，得到总成本曲线。5.根据权利要求3或4所述的虚拟电厂的响应策略确定方法，其特征在于，所述将所述成本曲线和所述响应能力曲线按时间轴进行融合的方法，具体包括：将所述总响应能力曲线和所述总成本曲线按时间轴进行融合，得到所述响应能力
‑
成本曲面；重复得到所述总特征曲线、所述总成本曲线和所述响应能力
‑
成本曲面的步骤，得到多个所述响应能力
‑
成本曲面。6.根据权利要求1所述的虚拟电厂的响应策略确定方法，其特征在于，所述响应资源包括：可调资源和不可调资源；
所述特征曲线包括：可调资源的特征曲线和不可调资源...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋诗，
申请(专利权)人：阳光慧碳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：