【技术实现步骤摘要】
一种利用大数据评估快速检测方法精密度的方法
[0001]本申请涉及适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理
,尤其涉及一种利用大数据评估快速检测方法精密度的方法。
技术介绍
[0002]精密度(precision)即测量精密度(measurement precision)。是指在规定条件下,对同一或类似被测对象重复测量所得示值或测得值之间的一致程度。用于定义测量重复性、期间测量精密度条件、测量复现性条件。精密度的度量通常以不精密度来表达,其量值以规定测量条件下的标准差、方差或变异系数来表示。规定条件可以是测量重复性条件、期间测量精密度条件、测量复现性条件。
[0003]随着制造业技术的发展,自动化、流水线式的生产方式逐渐替代了传统的手工生产,有力地提高了产品的生产速度。随之而来的,针对产品先进的生产方式设计的、基于自动化技术的快速检测方法也应运而生,例如,采用快速激光平面度检测仪实现的平面度检测,采用激光干涉仪实现的产品尺寸检测等。然而,快速检测方法虽然适用于自动化的生产方式,但其理论基础仍然是通 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种利用大数据评估快速检测方法精密度的方法,其特征在于,所述方法包括:确定历史上采用快速检测方法对检测物进行检测得到的检测结果,作为备选数据;所述快速检测方法是通过自动化的方式实现的检测方法;确定所述备选数据包含的各数据之间的最大重复率,将所述最大重复率所属的数据,作为第一数据;根据所述备选数据的平均值与所述第一数据的比值,确定参照值;所述参照值与所述比值偏离1的程度正相关;随机地从所述备选数据中确定出指定数量个,作为第二数据;确定所述第二数据分别与所述第一数据的相似度之和,作为基准系数;基于所述参照值、所述指定数量、以及所述基准系数,确定校正值;所述校正值与所述参照值负相关,与所述指定数量负相关,且与所述基准系数正相关;基于所述校正值,确定所述快速检测方法的实际精密度;所述实际精密度与所述校正值正相关。2.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述实际精密度对所述备选数据进行处理,将得到的结果,作为所述检测物的实际结果。3.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:所述指定数量与所述备选数据的精确度正相关,且与所述第一数据的个数负相关。4.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:确定所述备选数据中,取值最大的数据和取值最小的数据的差值;确定所述指定数量,使得所述指定数量与所述差值正相关。5.如权利要求1所述方法,其特征在于,确定所述备选数据包含的各数据之间的最大重复率,包括:将所述备选数据之一作为目标数据;确定所述备选数据中除所述目标数据以外的数据中,与所述目标数据取值相同的数据的个数与所述备选数据包含的数据的个数的比值,作为所述目标数据的重复率;将确定出的取值最大的所述重复率,作为最大重...
【专利技术属性】
技术研发人员:张帆,吴刚,赵静,张璇,丁文兴,
申请(专利权)人:中国标准化研究院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。