一种充电站耗电量预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种充电站耗电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据预测时间段对应的新增车辆概率以及当前时间段的充电站实际耗电量，确定预测时间段的新增车辆预测耗电量；根据当前充电车辆的充电信息确定所述预测时间段的当前车辆预测耗电量；根据所述新增车辆预测耗电量与所述当前车辆预测耗电量，确定预设时间段内充电站预测耗电量。采用本申请技术方案，使得在计算预设时间段内充电站预测耗电量时，可以考虑到新增车辆预测耗电量与当前车辆预测耗电量，从而使得充电站预测耗电量较为符合真实的耗电情况，从而提高了预测结果的准确性。了预测结果的准确性。了预测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种充电站耗电量预测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及电力
，尤其涉及一种充电站耗电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电动汽车的快速普及，在配电网中建设了越来越多的充电桩，导致电动汽车的充电成为配电网内的一种大负荷，需要在进行配电网运行培训时加入充电站的运行仿真模块。
[0003]当前对充电桩的建模仿真侧重于产品的物理参数，如安装方式、额定功率、输入电压、输入模式、工作频率、输出电压、输出电流、输出接口、保护功能和通讯方式等，没有对配电网内全部充电桩所消耗的用电量进行仿真，让配电网的运行人员难以把握负荷的实时变化，因此急需一种能够对充电站耗电量进行较为精准预测的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种充电站耗电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决配电网对充电站耗电量难以做到较为精准预测的问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种充电站耗电量预测方法，该方法包括：
[0006]根据预测时间段对应的新增车辆概率以及当前时间段的充电站实际耗电量，确定预测时间段的新增车辆预测耗电量；
[0007]根据当前充电车辆的充电信息确定预测时间段的当前车辆预测耗电量；
[0008]根据新增车辆预测耗电量与当前车辆预测耗电量，确定预设时间段内充电站预测耗电量。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种充电站耗电量预测装置，该装置包括：
[0010]新增耗电确定模块，用于根据预测时间段对应的新增车辆概率以及当前时间段的充电站实际耗电量，确定预测时间段的新增车辆预测耗电量；
[0011]当前耗电确定模块，用于根据当前充电车辆的充电信息确定预测时间段的当前车辆预测耗电量；
[0012]预测耗电确定模块，用于根据新增车辆预测耗电量与当前车辆预测耗电量，确定预设时间段内充电站预测耗电量。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的充电站耗电量预测方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的充电站耗电量预测方法。
[0018]根据本专利技术实施例的技术方案，通过预测时间段对应的新增车辆概率以及当前时间段的充电站实际耗电量，确定预测时间段的新增车辆预测耗电量，使得在确定新增车辆预测耗电量时，能够较为符合真实情况，从而提高在预测时间段内新增车辆预测耗电量的准确性,通过根据新增车辆预测耗电量与当前车辆预测耗电量，确定预设时间段内充电站预测耗电量，使得在计算预设时间段内充电站预测耗电量时，可能考虑到新增车辆预测耗电量与当前车辆预测耗电量，从而使得充电站预测耗电量较为符合真实的耗电情况，从而提高了预测结果的准确性。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种充电站耗电量预测方法的流程图；
[0022]图2是本专利技术实施例所适用的电动汽车排队模型的示意图；
[0023]图3是本专利技术实施例所适用的车辆充电曲线的示意图；
[0024]图4是根据本专利技术实施例二提供的另一种充电站耗电量预测方法的流程图；
[0025]图5是根据本专利技术实施例三提供的一种充电站耗电量预测装置的结构示意图；
[0026]图6是实现本专利技术实施例的充电站耗电量预测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]实施例一
[0030]图1为本专利技术实施例一提供了一种充电站耗电量预测方法的流程图，本实施例可适用于对充电站耗电量进行较为实时且较为准确的耗电量预测的情况，该方法可以由充电站耗电量预测装置来执行，该充电站耗电量预测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，
该充电站耗电量预测装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0031]S110、根据预测时间段对应的新增车辆概率以及当前时间段的充电站实际耗电量，确定预测时间段的新增车辆预测耗电量。
[0032]预测时间段可以是需要进行耗电量预测的时间段，即以当前时间点为起点的预设长度的时间段。新增车辆概率可以是在预测时间段内，车辆进入充电站充电的概率。当前时间段的充电站实际耗电量可以是充电站在当前时间段中，为车辆充电的电量。当前时间段可以是上一次预测的预测时间段或者是以当前时间点为终点的预设长度的时间段。新增车辆预测耗电量可以是预测时间段内进入充电站充电的车辆所消耗的电量。其中，预测时间段与当前时间段的时间长度相同。
[0033]在预测某一时间段充电站新增车辆数量时，可以利用概率学中的泊松分布描述单位时间内新增车辆到达充电站的事件发生的次数，如果用N(t)表示[0,t]时间段内顾客到达的总数，则任意时间t的N(t)为随机变量。
[0034]新增车辆到充电站充电的过程是泊松过程，该过程中任意时刻的充电过程是无记忆无后效的，即泊松过程的随机变量N(t2)
‑
N(t1),N(t3)
‑
N(t2),...,N(tn)
‑
N(tn
‑
1)满足马本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种充电站耗电量预测方法，其特征在于，包括：根据预测时间段对应的新增车辆概率以及当前时间段的充电站实际耗电量，确定预测时间段的新增车辆预测耗电量；根据当前充电车辆的充电信息确定所述预测时间段的当前车辆预测耗电量；根据所述新增车辆预测耗电量与所述当前车辆预测耗电量，确定预设时间段内充电站预测耗电量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预测时间段对应的新增车辆概率以及当前时间段的充电站实际耗电量，确定预测时间段的新增车辆预测耗电量，包括：根据所述新增车辆概率，确定充电站预测时间段的新增车数量；根据当前预设时间段内所述充电站实际耗电量以及当前预设时间段空闲充电桩数，确定预测时间段的单一新增车辆的预测电量消耗功率；根据预测时间段的所述新增车数量以及单一新增车辆的所述预测电量消耗功率，确定预测时间段的所述新增车辆预测耗电量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预测时间段的所述新增车数量以及单一新增车辆的所述预测电量消耗功率，确定预测时间段的所述新增车辆预测耗电量，包括：通过下式计算所述新增车辆预测耗电量：式中，V表示所述新增车辆预测耗电量；S表示充电站中充电桩数量；K表示当前时间段，正在充电的充电桩数量；j表示所述新增车数量；P(j)表示所述新增车数量为j辆的概率；m表示单一新增车辆的所述预测电量消耗功率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当前充电车辆的充电信息确定所述预测时间段的当前车辆预测耗电量，包括：根据所述车辆充电曲线，确定预测时间段的所述当前充电车辆的单一耗电量；根据所述当前充电车辆的所述单一耗电量以及所述当前充电车辆的充电时长，确定预测时间段的所述当前车辆预测耗电量。5.根据权利要4所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆充电曲线，确定预测时间段的所述当前充电车辆的单一耗电量，包括：根据所述当前充电车辆的所述电桩充电协议，确定各个所述当前充电车辆的所述车辆充电曲线；根据各个所述当前充电车辆的当前时间段的实际耗电量以及所述车辆充电曲线，确定预测时间段的所述当前充电车辆的单一耗电量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗步升，黄继杰，韩佳兵，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司惠州供电局，
类型：发明
国别省市：