本公开提供一种策略信息生成方法、装置及相关设备，涉及虚拟电厂的技术领域，其中，所述方法包括：获取与多个换电柜一一对应的多个历史换电信息；根据多个历史换电信息构建策略模型，其中，策略模型的模型输入为调度策略，调度策略包括多个换电柜中每一换电柜的目标参数，目标参数包括第一子参数和第二子参数，第一子参数用于指示对应换电柜的可用电池的最低数量，第二子参数用于指示对应换电柜的可用电池的最低容量，策略模型的模型输出为多个换电柜的充电总成本；对策略模型进行求解计算，得到目标策略信息，其中，目标策略信息对应的充电总成本为策略模型输出的多个充电总成本中的最小值。本公开能降低换电柜的运营过程中的电费支出。费支出。费支出。
【技术实现步骤摘要】
策略信息生成方法、装置及相关设备
[0001]本公开涉及虚拟电厂调度的
，具体涉及一种策略信息生成方法、装置及相关设备。
技术介绍
[0002]分时电价机制的设置，是为了引导用户错峰用电、有序用电，保障电力供应与需求的均衡运行。
[0003]目前，为适配外卖行业的快速发展，各地都相应建设了较多数量的换电柜，在应用中发现，换电柜的充放策略缺乏统一调控，这使得换电柜在运营过程中支出的电费较为高昂。
技术实现思路
[0004]本公开的目的在于提供一种策略信息生成方法、装置及相关设备，用于解决换电柜在运营过程中的电费支出较高的技术问题。
[0005]第一方面，本公开实施例提供一种策略信息生成方法，所述方法包括：
[0006]获取与多个换电柜一一对应的多个历史换电信息，其中，所述多个历史换电信息包括对应换电柜的历史换电次数、历史换电功率；
[0007]根据所述多个历史换电信息构建策略模型，其中，所述策略模型的模型输入为调度策略，所述调度策略包括所述多个换电柜中每一换电柜的目标参数，所述目标参数包括第一子参数和第二子参数，所述第一子参数用于指示对应换电柜的可用电池的最低数量，所述第二子参数用于指示对应换电柜的可用电池的最低容量，所述策略模型的模型输出为所述多个换电柜的充电总成本；
[0008]对所述策略模型进行求解计算，得到目标策略信息，其中，所述目标策略信息对应的所述充电总成本为所述策略模型输出的多个充电总成本中的最小值。
[0009]在一个实施例中，所述根据所述多个历史换电信息构建策略模型，包括：
[0010]根据所述多个历史换电信息对初始模型进行训练，得到需求模型；
[0011]根据所述需求模型预测所述多个换电柜中每一换电柜在目标时段的电池数量需求和电池容量需求；
[0012]根据所述多个换电柜中每一换电柜在目标时段的电池数量需求和电池容量需求，构建所述策略模型，其中，所述第一子参数指示的最低数量不小于所述电池数量需求指示的电池数量，所述第二子参数指示的最低容量不小于所述电池容量需求指示的电池容量。
[0013]在一个实施例中，所述根据所述多个历史换电信息对初始模型进行训练，得到需求模型，包括：
[0014]对所述多个历史换电信息进行数据预处理，得到目标数据集合；
[0015]对所述目标数据集合进行归一化处理，得到训练数据集合；
[0016]根据所述训练数据集合对所述初始模型进行训练，得到所述需求模型。
[0017]在一个实施例中，所述对所述多个历史换电信息进行数据预处理，得到目标数据集合，包括：
[0018]对所述多个历史换电信息进行数据清洗，得到第一数据集合；
[0019]对所述第一数据集合进行特征变换，得到第二数据集合；
[0020]对所述第二数据集合进行降维处理，得到所述目标数据集合。
[0021]在一个实施例中，所述目标数据集合包括对应换电柜在第一时段内的电池使用数量和电池使用容量、以及对应换电柜在第二时段内的电池待使用数量和电池待使用容量，其中，所述第一时段和所述第二时段为所述目标数据集合对应的时间周期内的任意两个相邻的时段，且所述第二时段位于所述第一时段之后；
[0022]所述对所述目标数据集合进行归一化处理，得到训练数据集合，包括：
[0023]将目标换电柜在所述第一时段的电池使用数量和电池使用容量，以及在第二时段内的电池待使用数量和电池待使用容量进行数据融合，得到所述目标换电柜的换电需求数据，其中，所述目标换电柜为所述多个换电柜中的任一换电柜；
[0024]对所述目标换电柜的换电需求数据进行标幺化处理，得到所述目标换电柜的换电需求标幺值，其中，所述训练数据集合包括所述目标换电柜的换电需求标幺值。
[0025]在一个实施例中，所述对所述策略模型进行求解计算，得到目标策略信息，包括：
[0026]基于预设的约束条件对所述策略模型进行求解计算，得到目标策略信息；
[0027]其中，所述约束条件包括如下至少一项：
[0028]用于约束目标换电柜的最大换电功率的第一子条件，其中，所述目标换电柜为所述多个换电柜中的任一换电柜；
[0029]用于约束所述目标换电柜的电池容量的上下限的第二子条件；
[0030]用于约束所述目标换电柜的可用电池的最少数量的第三子条件。
[0031]在一个实施例中，所述策略模型的模型输出根据目标换电柜在目标时段的用电价格和目标时段的用电需求计算得到，其中，所述目标换电柜为所述多个换电柜中的任一换电柜，所述目标时段为所述多个换电柜对应的调度周期内的任一时段，所述目标换电柜在所述目标时段的用电需求根据所述目标换电柜在所述目标时段的可用电池数量和所述第一子参数指示的最低数量之差确定。
[0032]第二方面，本公开实施例还提供一种策略信息生成装置，所述装置包括：
[0033]获取模块，用于获取与多个换电柜一一对应的多个历史换电信息，其中，所述多个历史换电信息包括对应换电柜的历史换电次数、历史换电功率；
[0034]建模模块，用于根据所述多个历史换电信息构建策略模型，其中，所述策略模型的模型输入为调度策略，所述调度策略包括所述多个换电柜中每一换电柜的目标参数，所述目标参数包括第一子参数和第二子参数，所述第一子参数用于指示对应换电柜的可用电池的最低数量，所述第二子参数用于指示对应换电柜的可用电池的最低容量，所述策略模型的模型输出为所述多个换电柜的充电总成本；
[0035]计算模块，用于对所述策略模型进行求解计算，得到目标策略信息，其中，所述目标策略信息对应的所述充电总成本为所述策略模型输出的多个充电总成本中的最小值。
[0036]第三方面，本公开实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实
现上述的策略信息生成方法的步骤。
[0037]第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的策略信息生成方法的步骤。
[0038]在本公开实施例中，通过换电柜的历史换电次数、历史换电功率来构建策略模型，也即建立多个换电柜的可用电池的调度策略与多个换电柜的充电总成本之间的关联，而后通过求解计算，得到充电总成本最低时对应的目标策略信息，这能降低换电柜的运营过程中的电费支出。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1是本公开实施例提供的一种策略信息生成方法的流程图；
[0041]图2是本公开实施例提供的一种换本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种策略信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取与多个换电柜一一对应的多个历史换电信息，其中，所述多个历史换电信息包括对应换电柜的历史换电次数、历史换电功率；根据所述多个历史换电信息构建策略模型，其中，所述策略模型的模型输入为调度策略，所述调度策略包括所述多个换电柜中每一换电柜的目标参数，所述目标参数包括第一子参数和第二子参数，所述第一子参数用于指示对应换电柜的可用电池的最低数量，所述第二子参数用于指示对应换电柜的可用电池的最低容量，所述策略模型的模型输出为所述多个换电柜的充电总成本；对所述策略模型进行求解计算，得到目标策略信息，其中，所述目标策略信息对应的所述充电总成本为所述策略模型输出的多个充电总成本中的最小值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个历史换电信息构建策略模型，包括：根据所述多个历史换电信息对初始模型进行训练，得到需求模型；根据所述需求模型预测所述多个换电柜中每一换电柜在目标时段的电池数量需求和电池容量需求；根据所述多个换电柜中每一换电柜在目标时段的电池数量需求和电池容量需求，构建所述策略模型，其中，所述第一子参数指示的最低数量不小于所述电池数量需求指示的电池数量，所述第二子参数指示的最低容量不小于所述电池容量需求指示的电池容量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个历史换电信息对初始模型进行训练，得到需求模型，包括：对所述多个历史换电信息进行数据预处理，得到目标数据集合；对所述目标数据集合进行归一化处理，得到训练数据集合；根据所述训练数据集合对所述初始模型进行训练，得到所述需求模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多个历史换电信息进行数据预处理，得到目标数据集合，包括：对所述多个历史换电信息进行数据清洗，得到第一数据集合；对所述第一数据集合进行特征变换，得到第二数据集合；对所述第二数据集合进行降维处理，得到所述目标数据集合。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标数据集合包括对应换电柜在第一时段内的电池使用数量和电池使用容量、以及对应换电柜在第二时段内的电池待使用数量和电池待使用容量，其中，所述第一时段和所述第二时段为所述目标数据集合对应的时间周期内的任意两个相邻的时段，且所述第二时段位于所述第一时段之后；所述对所述目标数据集合进行归一化处理，得到训练数据集合，包括：将目标换电柜在所述第一时段的电池使用数量和电池使用容量，以及在第二时...
【专利技术属性】
技术研发人员：林禄辉，贾军伟，施林苏，高健，王鼎乾，杨慧，张祥，
申请(专利权)人：铁塔能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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