基于多机组安全评价的核电基地移动设备配置评价方法技术

本发明专利技术属于评价方法技术领域，具体涉及基于多机组安全评价的核电基地移动设备配置评价方法。包括以下：步骤1：模化移动设备，利用PSA软件将移动设备添加至单机组PSA模型的事件树和故障树中，并分析移动设备介入的时间和人员可靠性事件；步骤2：利用PSA软件建立MUPSA模型；步骤3：设置敏感性分析算例并计算；步骤4：利用计算结果分析风险变化，初步选取配置方案；步骤5：结合配置维护成本、可用度、综合应急调度等要素做多目标综合优化分析，进一步筛选配置方案；步骤6：结合筛选的配置方案给出核电基地现有配置评价和配置建议。有益效果在于：能够有效解决核电基地在配置移动设备时缺乏充分理论分析依据、缺乏系统性有效配置评价方法的问题。法的问题。法的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于多机组安全评价的核电基地移动设备配置评价方法


[0001]本专利技术属于评价方法
，具体涉及基于多机组安全评价的核电基地移动设备配置评价方法。

技术介绍

[0002]核电基地的可移动设备包括应急柴油发电车、移动泵、消防车、移动消氢装置等，这些移动设备对预防和缓解多机组严重事故能够起重要作用。多机组严重事故是影响多机组核电基地安全的重要因素，多机组严重事故分析在针对严重外部灾害和外部破坏的安全分析具有关键作用。
[0003]与国际上绝大多数核电基地一样，我国的核电基地多以多台机组组成，因此多机组安全分析对于我国核电基地的安全性提升具有重要意义。同时，移动设备的配置在不同核电基地情况不同，且行业内缺乏成熟的配置评价方法和体系。
[0004]概率安全评价(PSA)技术经过多年的国内外应用经验，已被证实是能够从概率论角度评价电厂安全性能、并从数学角度发现电厂安全弱项的有效技术。多机组概率安全评价(MUPSA)技术无论在国内还是国外都是处于起步阶段的研究方向，研究MUPSA有助于整合一级内部事件PSA、一级外部事件PSA、二级PSA等现有技术，有助于整体推进风险指引型技术应用。
[0005]利用MUPSA技术对多机组核电基地的移动设备进行配置评价分析能够提供可靠度量化参数，通过对CDF/LERF的分析定量评价多机组核电基地的移动设备配置情况。并在定量分析的技术上结合其他定性分析，给出针对某一多机组核电基地的移动设备配置方案及配置建议。

技术实现思路

[0006]针对目前国内核电基地在配置移动设备时缺乏充分理论分析依据、缺乏系统性有效配置评价方法的情况，本专利技术的目的是提供基于多机组安全评价的核电基地移动设备配置评价方法，能够评价某一核电基地的移动设备配置是否满足整体核安全需求，并通过分析结果判断该核电基地是否有必要增配移动设备。
[0007]本专利技术的技术方案如下：基于多机组安全评价的核电基地移动设备配置评价方法，包括以下步骤：
[0008]步骤1：模化移动设备，利用PSA软件将移动设备添加至单机组PSA模型的事件树和故障树中，并分析移动设备介入的时间和人员可靠性事件；
[0009]步骤2：利用PSA软件建立MUPSA模型；
[0010]步骤3：设置敏感性分析算例并计算；
[0011]步骤4：利用计算结果分析风险变化，初步选取配置方案；
[0012]步骤5：结合配置维护成本、可用度、综合应急调度等要素做多目标综合优化分析，进一步筛选配置方案；
[0013]步骤6：结合筛选的配置方案给出核电基地现有配置评价和配置建议。
[0014]所述步骤1中，需要模化移动设备的模型有一级内部事件PSA模型、一级外部事件PSA模型、二级PSA模型、乏池PSA模型，具体模化的接口以堆型和电厂修改项为准，对于移动应急柴油发电车，模化接口位置在机组应急柴油发电机失效后接入；对于移动补水泵，模化接口位置在一二回路应急补水接口处，移动设备的可靠性数据是电厂历史数据和设备通用数据的拟合值，认知阶段选取CBDTM方法，执行阶段选取THERP方法，采用SPRA
‑
H做综合时序分析，人员紧张度始终为高。
[0015]所述步骤2中，厂级MUPSA的多机组模型配比以核电基地的实际情况为准，保证同堆型机组在同一个模型中，单堆布置MUPSA模型机组数配比上限为4台，双堆布置MUPSA模型组数配比为2台。
[0016]所述步骤3中，独立分析的敏感性算例的设置对应不同种类移动设备由0至N的数量，其中N为核电基地机组台数，设置组合分析的敏感性算例，组合分析的敏感性算例为了减小计算量，在核电基地现有配置方案的基础上进行算例设置。
[0017]所述步骤4中，风险变化评价由两部分组成，分别为风险分析评价的正向验证方法和风险分析评价的反向验证方法。
[0018]所述正向验证方法在假设要增设移动设备的前提下，分析增加多少数量的移动设备会带来较大的风险改善收益。
[0019]所述反向验证方法在获得正向验证的增设数量的前提下，分析现有情况是否有必要增加到增设数量。
[0020]所述步骤5中，建立风险判据最小、配置维护成本最小、可用度最大、应急调度可用时间最大的四目标优化模型，采用NSGA
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II算法，取帕累托最优解为综合优化分析方案，并取之与初步配置方案的交集作为步骤6中的最终配置建议。
[0021]本专利技术的有益效果在于：本专利技术所述的核电基地移动设备配置评价方法能够有效解决国内核电基地在配置移动设备时缺乏充分理论分析依据、缺乏系统性有效配置评价方法的问题，有助于核电基地根据分析评价结论配置移动设备，为核电基地改善整体安全性的同时控制移动设备的配置成本。
附图说明
[0022]图1为本专利技术实施例一基于多机组概率安全评价的核电基地移动设备配置评价方法的具体实施流程图。
具体实施方式
[0023]下面结合附图及具体实施例对本专利技术作进一步详细说明。
[0024]本专利技术以MUPSA模型的计算结果作为主要的移动设备配置评价指标，以计算得到的CDF/LERF为定量分析依据，同时计算MUPSA对全厂MUCDF/MULERF的影响。通过正向验证和反向验证共四种配置分析方法对计算结果进行定量分析。同时结合以外部事件筛选为基础的始发事件定性筛选和分析、以多目标优化算法为基础的综合优化分析，最终得到针对目标核电基地的移动设备配置评价结果，并在此基础上给出移动设备配置标准建议。
[0025]基于多机组安全评价的核电基地移动设备配置评价方法，包括以下步骤：
[0026]步骤1：模化移动设备，利用PSA软件将移动设备添加至单机组PSA模型的事件树和故障树中，并分析移动设备介入的时间和人员可靠性事件。
[0027]步骤2：利用PSA软件建立MUPSA模型。
[0028]步骤3：设置敏感性分析算例并计算。
[0029]步骤4：利用计算结果分析风险变化，初步选取配置方案。
[0030]步骤5：结合配置维护成本、可用度、综合应急调度等要素做多目标综合优化分析，进一步筛选配置方案。
[0031]步骤6：结合筛选的配置方案给出核电基地现有配置评价和配置建议。
[0032]所述步骤1中，需要模化移动设备的模型有一级内部事件PSA模型、一级外部事件PSA模型(至少包括地震、外部水淹、外部火灾)、二级PSA模型、乏池PSA模型。具体模化的接口以堆型和电厂修改项为准。一般地，对于移动应急柴油发电车，模化接口位置在机组应急柴油发电机失效后接入；对于移动补水泵，模化接口位置在一二回路应急补水接口处。移动设备的可靠性数据是电厂历史数据和设备通用数据的拟合值。人员可靠性应至少考虑连接和启动失误，认知阶段选取CBDTM方法，执行阶段选取THERP方法，采用SPRA
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H做综合时序分析，人员紧张度始终为高。
[0033]所述步骤2中，厂级MUPSA的多机组模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多机组安全评价的核电基地移动设备配置评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：模化移动设备，利用PSA软件将移动设备添加至单机组PSA模型的事件树和故障树中，并分析移动设备介入的时间和人员可靠性事件；步骤2：利用PSA软件建立MUPSA模型；步骤3：设置敏感性分析算例并计算；步骤4：利用计算结果分析风险变化，初步选取配置方案；步骤5：结合配置维护成本、可用度、综合应急调度等要素做多目标综合优化分析，进一步筛选配置方案；步骤6：结合筛选的配置方案给出核电基地现有配置评价和配置建议。2.如权利要求1所述的基于多机组安全评价的核电基地移动设备配置评价方法，其特征在于：所述步骤1中，需要模化移动设备的模型有一级内部事件PSA模型、一级外部事件PSA模型、二级PSA模型、乏池PSA模型，具体模化的接口以堆型和电厂修改项为准，对于移动应急柴油发电车，模化接口位置在机组应急柴油发电机失效后接入；对于移动补水泵，模化接口位置在一二回路应急补水接口处，移动设备的可靠性数据是电厂历史数据和设备通用数据的拟合值，认知阶段选取CBDTM方法，执行阶段选取THERP方法，采用SPRA
‑
H做综合时序分析，人员紧张度始终为高。3.如权利要求1所述的基于多机组安全评价的核电基地移动设备配置评价方法，其特征在于：所述步骤2中，厂级MUPSA的多机组模型配比以核电基地的实际情况为准，保证同堆型机组在同一个模型中，单堆布置...

【专利技术属性】
技术研发人员：王江国，刘达霖，王文升，周统，颜珍，高巍，王舒婷，
申请(专利权)人：核电运行研究上海有限公司，
类型：发明
国别省市：