信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于用户针对目标应用的当前交互操作，获取用户的历史行为数据；历史行为数据包括用户的历史交易信息和历史浏览路径；基于路径规划算法处理历史行为数据，得到针对用户的产品推送信息，将产品推送信息推送至用户。采用本方法能够提高交互实时性。互实时性。互实时性。

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据挖掘
，特别是涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着数据挖掘技术的发展，出现了信息推送技术。目前，涉及金融产品的信息推送方法存在交互实时性差的问题，无法在用户当前交互的情况下即向用户推送符合用户需求的金融产品。
[0003]目前的信息推送方式或者传统方法，存在交互实时性差的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高交互实时性的信息推送方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种信息推送方法，所述方法包括：
[0006]响应于用户针对目标应用的当前交互操作，获取用户的历史行为数据；历史行为数据包括用户的历史交易信息和历史浏览路径；
[0007]基于路径规划算法处理历史行为数据，得到针对用户的产品推送信息，将产品推送信息推送至用户。
[0008]在其中一个实施例中，响应于用户针对目标应用的当前交互操作，获取用户的历史行为数据，包括：
[0009]响应于针对目标应用的当前交互操作，确定当前交互操作是否为目标应用的首次交互；
[0010]在确定当前交互操作为目标应用的首次交互的情况下，采集用户的用户信息；
[0011]基于用户信息，得到历史行为数据。
[0012]在其中一个实施例中，基于路径规划算法处理历史行为数据，得到针对用户的产品推送信息，包括：
[0013]根据历史行为数据，构建用户的历史行为的无向图；
[0014]基于路径规划算法处理无向图，确认出用户的产品偏好数据；
[0015]根据产品偏好数据，得到针对用户的产品推送信息。
[0016]在其中一个实施例中，根据历史行为数据，构建用户的历史行为的无向图，包括：
[0017]根据历史行为数据，生成用户的用户行为序列；用户行为序列包括用户的多个历史行为节点；
[0018]对用户行为序列进行降噪处理，得到用户的有效行为序列；用户行为序列包括用户的多个有效行为节点；
[0019]基于有效行为序列中的各有效行为节点，构建无向图。
[0020]在其中一个实施例中，用户的历史行为数据还包括用户针对目标应用的至少一个
页面地址的历史停留时间；基于有效行为序列中的各有效行为节点，构建无向图，包括：
[0021]基于有效行为序列中的各有效行为节点，生成无向图的多个节点；
[0022]根据用户的历史停留时间，生成无向图中各节点之间的权重。
[0023]在其中一个实施例中，基于路径规划算法处理无向图，确认出用户的产品偏好数据，包括：
[0024]基于无向图中的各节点以及各权重，生成路径点集；路径点集包括用户的多个预测行为轨迹；
[0025]根据当前交互操作，确定路径点集中的路径起点；
[0026]基于路径规划算法处理路径点集和路径起点，针对用户预测得到路径点集中的至少一个路径终点；
[0027]对路径终点进行特征提取处理，得到产品偏好数据。
[0028]在其中一个实施例中，当前交互操作包括以下操作中的至少一种：针对至少一个目标页面地址的访问操作，以及针对至少一个目标检索词的搜索操作。
[0029]第二方面，本申请提供了一种信息推送装置。所述装置包括：
[0030]用户数据获取模块，用于响应于用户针对目标应用的当前交互操作，获取用户的历史行为数据；历史行为数据包括用户的历史交易信息和历史浏览路径；
[0031]产品信息推送模块，用于基于路径规划算法处理历史行为数据，得到针对用户的产品推送信息，将产品推送信息推送至用户。
[0032]第三方面，本申请提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤。
[0033]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0034]第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0035]上述信息推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过响应于用户针对目标应用的当前交互操作，获取包括用户的历史交易信息以及历史浏览路径的历史行为数据，可以在与用户的初次交互中即获取到用户的历史行为数据，以便于对用户的偏好产品做出预测；基于路径规划算法处理历史行为数据，得到针对用户的产品推送信息，将产品推送信息推送至用户，可以在与用户的初次交互时即预测出用户的偏好产品，根据用户的历史行为针对客户的痛点进行推送，提高推送的交互实时性，进而提高交互的成功率；还可以在与用户的后续交互中逐步提高推送的精准度。
附图说明
[0036]图1为一个实施例中信息推送方法的应用环境图；
[0037]图2为一个实施例中信息推送方法的流程示意图；
[0038]图3为一个实施例中信息推送步骤的流程示意图；
[0039]图4为另一个实施例中信息推送步骤的流程示意图；
[0040]图5为一个实施例中无向图的示意图；
[0041]图6为又一个实施例中信息推送步骤的流程示意图；
[0042]图7为再一个实施例中信息推送步骤的流程示意图；
[0043]图8为有一个实施例中信息推送步骤的流程示意图；
[0044]图9为一个实施例中信息推送装置的结构框图；
[0045]图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0046]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0047]本申请实施例提供的在一个实施例中，方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102可以响应于用户针对目标应用的当前交互操作，从服务器104获取用户的历史行为数据；终端102还可以基于路径规划算法处理历史行为数据，得到针对用户的产品推送信息，并将产品推送信息推送至用户。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0048]在一个实施例中，如图2所示，提供了一种信息推送方法，所述方法包括：
[0049]步骤210，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：响应于用户针对目标应用的当前交互操作，获取所述用户的历史行为数据；所述历史行为数据包括所述用户的历史交易信息和历史浏览路径；基于路径规划算法处理所述历史行为数据，得到针对所述用户的产品推送信息，将所述产品推送信息推送至所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户针对目标应用的当前交互操作，获取所述用户的历史行为数据，包括：响应于针对所述目标应用的所述当前交互操作，确定所述当前交互操作是否为所述目标应用的首次交互；在确定所述当前交互操作为所述目标应用的首次交互的情况下，采集所述用户的用户信息；基于所述用户信息，得到所述历史行为数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于路径规划算法处理所述历史行为数据，得到针对所述用户的产品推送信息，包括：根据所述历史行为数据，构建所述用户的历史行为的无向图；基于所述路径规划算法处理所述无向图，确认出所述用户的产品偏好数据；根据所述产品偏好数据，得到所述针对所述用户的产品推送信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，构建所述用户的历史行为的无向图，包括：根据所述历史行为数据，生成所述用户的用户行为序列；所述用户行为序列包括所述用户的多个历史行为节点；对所述用户行为序列进行降噪处理，得到所述用户的有效行为序列；所述用户行为序列包括所述用户的多个有效行为节点；基于所述有效行为序列中的各所述有效行为节点，构建所述无向图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户的历史行为数据还包括所述用户针对所述目标应用的至少一个页面地址的历史停留时间；所述基于所述有效行为序列中的各所述有效行为节点，构建所述无向图，包括：基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：马贵港，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：