【技术实现步骤摘要】
一种家庭安防系统
[0001]本专利技术涉及安防系统
,尤其涉及一种家庭安防系统。
技术介绍
[0002]家庭安防系统一般具有一个监控子系统,利用各种探测器、传感器对住宅的各个状态进行监控。当进入监控范围的对象并非家庭成员时,监控无法进行报警,只有当家庭成员查看监控数据的时候才能发现,从而降低了发现外来对象的实时性。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种家庭安防系统,旨在解决现有的家庭安防系统发现外来对象的实时性较差的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供了一种家庭安防系统,包括监控子系统、数据存储子系统、特征提取子系统、人脸对比子系统和报警子系统,所述监控子系统、所述数据存储子系统、所述特征提取子系统、所述人脸对比子系统和所述报警子系统依次连接;
[0005]所述监控子系统,用于采集室内监控视频;
[0006]所述数据存储子系统,用于存储家庭成员人脸图像和所述监控视频;
[0007]所述特征提取子系统,用于提取所述监控视频中的人脸特征;r/>[0008]所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种家庭安防系统,其特征在于,包括监控子系统、数据存储子系统、特征提取子系统、人脸对比子系统和报警子系统,所述监控子系统、所述数据存储子系统、所述特征提取子系统、所述人脸对比子系统和所述报警子系统依次连接;所述监控子系统,用于采集室内监控视频;所述数据存储子系统,用于存储家庭成员人脸图像和所述监控视频;所述特征提取子系统,用于提取所述监控视频中的人脸特征;所述人脸对比子系统,用于将所述人脸特征与所述家庭成员人脸图像进行对比,当所述人脸特征与所述家庭成员人脸图像的相似度低于预设值时,触发所述报警子系统;所述报警子系统,基于所述人脸特征和室内模型进行定位并进行报警处理。2.如权利要求1所述的家庭安防系统,其特征在于,所述特征提取子系统包括建模模块、训练模块和提取模块,所述建模模块、所述训练模块和所述提取模块依次连接;所述建模模块,用于构建神经网络模型;所述训练模块,用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练,得到特征提取模型;所述提取模块,用于将所述监控视频的关键帧提取后输入所述特征提取模型中进行训练,得到人脸特征。3.如权利要求2所述的家庭安防系统,其特征在于,所述训练模块包括获取子模块、预处理子模块、训练子模块和验证子模块,所述获取子模块、所述预处理子模块、所述训练子模块和所述验证子模块依次连接;所述获取子模块,用于获取训练数据集;所述预处理子模块,用于对所述训练数据集进行预处理,得到训练集和验证集;所述训练子模块,用于使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练,得到预训练模型;所述验证子模块,用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优,得到特征提取模型。4.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘鹏,
申请(专利权)人:苏州宇翼通科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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