一种基于时间分段的监控视频存储方法技术

本发明专利技术提供一种基于时间分段的监控视频存储方法，具体步骤包括：获取视频数据并分割，得到帧数据；检测运动目标并提取其底层特征、视频分段，根据视频开始节点及视频结束节点对视频数据进行切分，从而得到并存储目标视频录像；上述视频切分存储方法，通过将视频数据依据时间进行帧画面分割，得到多个帧图像，从而将视频画面拆分为多个视频节点数据、静态行为图像，然后与业务流程对应规则进行对比分析，当需要获取相关的业务流程视频时，只需直接调用与业务流程对应的目标视频录像既可，不需要对视频从头开始回放，解决了现有技术中无法对视频录像进行快速追踪回放的技术问题。视频录像进行快速追踪回放的技术问题。视频录像进行快速追踪回放的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时间分段的监控视频存储方法


[0001]本专利技术涉及监控视频存储领域，具体地，涉及一种基于时间分段的视频存储方法。

技术介绍

[0002]随着现代计算机、移动互联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，轨道交通技术日新月异，地铁运营自动化程度不断提升，同时对城市轨道交通的安全、效率、绿色环保等方面提出了更高的要求，城市轨道交通高质量发展成为重中之重，与此同时，监控设施越来越多的出现在各种公共场所，尤其是作用在地铁车站的日常运营管理中。
[0003]在智能视频监控系统中，如何利用计算机从海量的监控视频中快速的检索出用户需要的信息是当前监控领域重要的问题之一。由于海量监控视频的出现，完全依靠人工监看的传统视频监控系统以及不能满足需求，在地铁车站运营管理过程中，需要更加智能化、自动化、自主化的视频监控系统，因此智慧车站和智能运营管理系统成为了提升视频监控效能的主要发展方向。
[0004]使用机器学习的方法对视频进行综合分析，实现对站内客流、站内异常事件等维度的信息获取，并基于视频分析结果，实现辅助地铁运营的有效应用。智能视频技术借助计算机强大的数据处理能力，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的数据，仅仅为监控者提供有用的关键信息，最终实现集视频数据采集、视频分析和视频存储为一体的智能运营管理系统。

技术实现思路

[0005]针对上述现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的是提供一种基于时间分段的视频存储方法，能够更好的适用于用户对视频中感兴趣运动目标的检索，用于解决现有技术中无法对视频录像进行快速追踪回放的技术问题。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于时间分段的监控视频存储方法，所述方法包括：检测运动目标并提取其底层特征、视频分段以及业务节点图像、基于业务流程对应规则对视频内容进行描述存储、基于上述描述存储信息流进行目标检索，具体包括如下步骤：
[0007]步骤一、检测运动目标并提取其底层特征：针对监控视频检索过程中用户通常更关系运动目标的特点，首先检测出视频中出现的运动目标，并且对检测到的目标进行实时地跟踪，利用当前帧所检测到的运动目标位置对跟踪目标进行修正，与此同时通过预训练的图像与业务流程对应规则对所述帧图像进行对比分析，得到多个业务节点图像，保存在该目标的相应缓存中；
[0008]步骤二、视频分段：视频分段由响应的起始帧和结束帧确定，根据所述图像与业务流程对应规则，将所述业务节点图像与业务流程进行关联对应，与所述业务流程关联对应后的业务节点图像的开始至结束时间节点即为所述业务流程中业务节点的视频分段，当前视频分段结束，实时的生成该视频分段的内容描述信息，根据所述图像与业务流程对应规
则，将所述业务节点图像与业务流程进行关联对应，与所述业务流程关联对应后的业务节点图像的开始或结束时间节点即为所述业务视频段的起始帧和结束帧；
[0009]步骤三、基于上述分段准则对视频内容信息进行存储：根据所述业务流程中业务节点的开始时间节点及所述业务流程中业务节点的结束时间节点获取与所述业务流程对应的目标视频录像的视频开始及结束节点，根据所述视频开始节点及所述视频结束节点对所述视频数据进行切分，得到与所述业务流程对应的目标视频录像。进一步地，在一个视频段信息结束时实时的将该视频的内容描述信息，按照一定的格式存储，同时释放相应信息所在的缓存；在检测到一个移动目标离开视频，实时的将该目标的目标信息按照固定的格式打包输出，同时释放相应信息所在的缓存；为了减少描述信息的冗余，目标的底层特征描述信息为该目标单帧提取的底层特征的统计值；
[0010]步骤四、基于上述描述信息流进行目标检索:输入目标类别关键词如异常类型，结合目标的底层特征描述信息进行检索,找到准确的目标后，将目标的起始结束帧信息和相应视频段唯一标识作为检索结果返回。
[0011]当需要获取相关的业务流程视频时，只需直接调用与业务流程对应的目标视频录像既可，无需对视频从头开始回放，从而实现对视频录像进行快速追踪回放，解决了现有技术中无法对视频录像进行快速追踪回放的技术问题。
[0012]进一步地，在步骤一中检测视频中出现的运动目标，是使用高性能计算加速卡或通用计算加速卡，结合特殊优化过的深度网络模型，实现高效的神经网络推理，是基于深度学习的目标检测方法，对人体目标进行检测，找到帧图像中与背景不同的运动目标，实现人体目标检测与追踪、人体姿态估计、客流密度估计等功能，并标记每个目标的位置信息，对检测的目标作实时地跟踪，当所述帧图像特征符合业务规则中的特征时，则判定当前帧图像为所述目标业务流程的业务节点图像。
[0013]进一步地,在步骤二中,视频段的内容描述信息包括视频段的唯一标识、视频段的起始帧和结束帧序列号、各个目标之间的空间关系；目标的内容描述信息包括:目标的类别和唯一标识、目标的起始帧和结束帧序列号、目标的底层特征以及相应视频分段唯一标识集合。
[0014]进一步地，在步骤三中，业务节点图像的内容描述信息按照固定的格式形成描述数据，可以是关系型数据结构格式，形成一个固定结构的层次化内容描述框架，即在任意一段视频文件中，包含了节点图像唯一标识，视频段的起始帧和结束帧序列号以及各个目标之间的空间关系；视频目标的内容描述信息按照固定的格式形成描述的关系型数据结构格式，形成一个固定结构的层次化内容描述框架，即在任意一个视频目标元素信息中，包含目标的类别和唯一标识，目标的起始帧和结束帧序列号，目标的底层特征以及相应业务节点图像唯一标识集合。
[0015]进一步地，在步骤三中，根据帧图像的开始时间节点与结束时间节点，可以转化为与业务流程对应的目标视频录像的视频开始及结束节点，而视频开始节点与视频结束节点之间的视频内容，即为本业务流程对应的目标视频录像，具体的，存储的视频录像包括音频内容及视频内容。
[0016]进一步地，在步骤三中，视频段的内容描述信息按照固定的格式形成数据存储，是利用结构化数据中的各个属性来描述视频段中各项内容信息，形成一个固定结构的层次化
内容描述框架，即在任意一个视频段元素中，包含视频段唯一标识，视频段的起始帧和结束帧序列号以及各个目标之间的空间关系。
[0017]更进一步地,目标的起始帧和结束帧序列号,是将目标出现在视频的第一帧提前若干帧数作为目标的开始帧,同时将目标的最后一帧推迟若干帧数作为目标的结束帧﹔若干帧数是指预先设定的目标检测时间范围,以保证所得到存入内容包含一个运动目标的完整信息,例如设置为100帧。
[0018]更进一步地,相应视频段唯一标识集合,是在某个目标出现的时间间隔内,包含若干个视频段,通过唯一标识索引到相应视频段,以及相关的视频段内容存储信息。
[0019]在上述基于时间分段的监控视频内容存储方法的基础上，进一步提供了在特殊情况下的改进措施，包括：
[0020]1、针对某些监控视频中长时间未出现运动目标而导致视频流无法正常分段的问题,采用按照时间进行分段的策略,即通过时间准则进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时间分段的监控视频存储方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取视频数据，检测运动目标并提取其底层特征：针对监控视频检索过程中用户通常更关心运动目标的特点，首先检测出视频中出现的运动目标，并且对检测到的目标进行实时地跟踪，利用当前帧所检测到的运动目标位置对跟踪目标进行修正，与此同时通过预训练的图像与业务流程对应规则对所述帧图像进行对比分析，得到多个业务节点图像，保存在该目标的相应缓存中；步骤二、视频分段：视频分段由响应的起始帧和结束帧确定，根据图像与业务流程对应规则，将业务节点图像底层特征与业务规则比较，将所述业务节点图像与业务流程进行关联对应，与所述业务流程关联对应后的监控视频的开始至结束时间节点即为所述业务流程中业务节点的视频分段；步骤三、基于上述分段准则对视频内容信息进行存储，通过预训练的图像或视频分析技术与业务流程对应规则对所述帧图像进行对比分析，在一个视频段信息结束时实时的将该视频的内容描述信息，按照一定的格式存储；步骤四、基于上述描述信息流进行目标检索：输入目标类别关键词，利用目标的类别描述信息找到相应目标，结合目标的底层特征描述信息进行检索，找到准确的目标后，将目标的起始结束帧信息和相应视频段唯一标识作为检索结果返回。2.根据权利要求1所述的一种基于时间分段的监控视频存储方法，其特征在于，在步骤一中检测视频中出现的运动目标，是基于深度学习的目标检测方法，对人体目标进行检测，找到帧图像中与背景不同的运动目标，并标记每个目标的位置信息，对检测的目标作实时地跟踪，当所述帧图像特征符合业务规则中的特征时，则判定当前帧图像为所述目标业务流程的业务节点图像。3.根据权利要求1所述的一种基于时间分段的监控视频存储方法，其特征在于，在步骤二中业务节点图像的内容描述信息包括视频段的唯一标识，视频段的起始帧和结束帧序列号；目标的内容描述信息包括：目标的类别和唯一标识，目标的起始帧和结束帧序列号，目标的底层特征以及相应的业务节点图像唯一标识集合。4.根据权利要求1所述的一种基于时间分段的监控视频存储方法，其特征在于：在步骤二中，当前视频分段结束后实时的生成该视频分段的内容描述信息，根据所述图像与业务流程对应规则，将所述业务节点图像与业务流程进行关联对应，与所述业务流程关联对应后的业务节点图像的开始或结束时间节点即为所述业务视频段的起始帧和结束帧。5.根据权利要求1所述的一种基于时间分段的监控视频存储方法，其特征在于：所述步骤三具体为：根据所述业务流程中业务节点的开始时间节点及所述业务流程中业务节点的结束时间节点获取与所述业务...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁桃胜，李佑文，李永征，乐凌志，褚红健，
申请(专利权)人：南京国电南自轨道交通工程有限公司，
类型：发明
国别省市：