智能回油控制方法、装置、设备、存储介质及智能设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种智能回油控制方法、装置、设备、存储介质及智能设备，涉及回油技术领域。该方法包括：接收所述传感器组实时采集的所述智能设备的设备数据；在所述设备数据更新的情况下，输入更新后的所述设备数据至回油预测模型处理，输出回油操作的回油频率，其中，所述回油预测模型是通过将设备数据样本和回油频率样本输入预设的神经网络进行训练得到的；控制所述智能设备以所述回油频率执行回油操作。本发明专利技术提供的实施例通过回油预测模型预测出回油频率，控制智能设备以回油频率执行回油操作，能够保证压缩机的正常回油，提高了智能设备的运行效率和可靠性，进而提高用户的体验感。感。感。

【技术实现步骤摘要】
智能回油控制方法、装置、设备、存储介质及智能设备


[0001]本专利技术涉及回油
，尤其涉及一种智能回油控制方法、装置、设备、存储介质及智能设备。

技术介绍

[0002]空调室外机或制冷设备在出厂时都内置了可以保证压缩机正常运转的油。但是在机组运转时，压缩机油会随着冷媒在管路中流动，因为日常损耗、系统控制方案不良等原因，会造成压缩机缺油，最终导致压缩机损坏。
[0003]对于大多数空调或制冷设备而言，业内的回油控制通用的做法是累计机组的运转时间，并根据机组的运转参数周期性进行强制回油。这种方法的缺点是为保证适应各种市场安装环境，每个厂家通常都会设置有足够的油量，以保证本周期内压缩机的油量一定是充足的。现有的回油频率都是固定周期，在正常使用中就会出现压缩机油量足够，不需要回油操作，但是已经达到回油条件，机组执行强制回油的运转逻辑，不仅影响了设备的运行效率和可靠性，还影响了用户的体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种智能回油控制方法、装置、设备、存储介质及智能设备，通过回油预测模型预测出回油频率，控制智能设备以回油频率执行回油操作，能够保证压缩机的正常回油，提高了智能设备的运行效率和可靠性。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种智能回油控制方法，应用于控制器，所述控制器通过电信号与传感器组连接，所述传感器组通过电信号与智能设备连接，所述智能回油控制方法，包括：
[0006]接收所述传感器组实时采集的所述智能设备的设备数据；
[0007]输入更新后的所述设备数据至回油预测模型处理，输出回油操作的回油频率，其中，所述回油预测模型是通过将设备数据样本和回油频率样本输入预设的神经网络进行训练得到的；
[0008]控制所述智能设备以所述回油频率执行回油操作。
[0009]优选地，根据本专利技术提供的一种智能回油控制方法，
[0010]所述输入更新后的所述设备数据至回油预测模型处理，输出回油操作的回油频率，包括：
[0011]对所述设备数据进行异常分析处理；
[0012]在确定所述设备数据中无异常数据的情况下，对所述设备数据进行解析处理，得到所述智能设备的设备状态数据和环境条件数据；
[0013]根据所述设备状态数据和所述环境条件数据判断是否需要执行回油操作；
[0014]在确定需要执行回油操作的情况下，将所述设备状态数据和所述环境条件数据输入所述回油预测模型处理，输出所述回油频率。
[0015]优选地，根据本专利技术提供的一种智能回油控制方法，
[0016]在所述对所述设备数据进行异常分析处理的步骤之后，所述方法还包括：
[0017]在确定所述设备数据中存在异常数据的情况下，对所述异常数据进行标识处理，得到异常标识数据；
[0018]从所述设备数据中筛选出所述异常标识数据，并对所述异常标识数据进行分析处理，确定与所述异常标识数据对应的异常原因；
[0019]根据所述异常原因获取对应的异常修复策略；
[0020]根据所述异常修复策略调整所述智能设备的设备参数，以修复所述异常数据为正常数据。
[0021]优选地，根据本专利技术提供的一种智能回油控制方法，
[0022]在所述控制所述智能设备以所述回油频率执行回油操作的步骤之后，所述方法还包括：
[0023]通过所述传感器组获取所述智能设备的当前回油频率；
[0024]将所述当前回油频率和所述回油频率进行比对处理；
[0025]在所述当前回油频率小于所述回油频率的情况下，生成所述智能设备异常回油的异常信息，并将所述智能设备异常回油的所述异常信息在预设显示界面显示；
[0026]在所述当前回油频率大于或等于所述回油频率的情况下，生成所述智能设备正常回油的正常信息，并将所述智能设备正常回油的所述正常信息在所述显示界面显示。
[0027]优选地，根据本专利技术提供的一种智能回油控制方法，
[0028]在所述控制所述智能设备以所述回油频率执行回油操作的步骤之后，所述方法还包括：
[0029]获取所述智能设备以所述回油频率执行回油操作的回油量；
[0030]在所述回油量大于或等于预设的回油阈值的情况下，停止回油操作，并将所述回油量在所述显示界面显示。
[0031]优选地，根据本专利技术提供的一种智能回油控制方法，
[0032]在所述获取所述智能设备以所述回油频率执行回油操作的回油量的步骤之后，所述方法还包括：
[0033]统计所述智能设备以所述回油频率执行回油操作的回油时长；
[0034]将所述回油时长和预设的时长阈值进行比较处理；
[0035]在所述回油时长达到所述时长阈值，且所述回油量小于所述回油阈值的情况下，暂停回油操作；
[0036]在暂停回油操作的暂停时长达到预设的暂停阈值的情况下，重新控制所述智能设备以所述回油频率执行回油操作，直至所述回油量达到所述回油阈值的情况下，停止回油操作。
[0037]第二方面，本专利技术还提供一种智能回油控制装置，应用于控制器，所述控制器通过电信号与传感器组连接，所述传感器组通过电信号与智能设备连接，所述智能回油控制装置，包括：
[0038]接收模块，用于接收所述传感器组实时采集的所述智能设备的设备数据；
[0039]预测模块，用于在所述设备数据更新的情况下，输入更新后的所述设备数据至回
油预测模型处理，其中，所述回油预测模型是通过将设备数据样本和回油频率样本输入预设的神经网络进行训练得到的；
[0040]控制模块，用于控制所述智能设备以所述回油频率执行回油操作。
[0041]第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述智能回油控制方法的步骤。
[0042]第四方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述智能回油控制方法的步骤。
[0043]第五方面，本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述智能回油控制方法的步骤。
[0044]第六方面，本专利技术还提供一种智能设备，所述智能设备至少包括控制器，所述控制器通过电信号与传感器组连接，所述控制器实现如上述任一种所述智能回油控制方法的步骤。
[0045]本专利技术提供的一种智能回油控制方法、装置、设备、存储介质及智能设备，通过接收所述传感器组实时采集的所述智能设备的设备数据；输入更新后的所述设备数据至回油预测模型处理，输出回油操作的回油频率，其中，所述回油预测模型是通过将设备数据样本和回油频率样本输入预设的神经网络进行训练得到的；控制所述智能设备以所述回油频率执行回油操作。通过回油预测模型预测出回油频率，控制智能设备以回油频率执行回油操作，能够保证压缩机的正常回油，提高了智能设备的运行效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能回油控制方法，其特征在于，应用于控制器，所述控制器通过电信号与传感器组连接，所述传感器组通过电信号与智能设备连接，所述智能回油控制方法，包括：接收所述传感器组实时采集的所述智能设备的设备数据；在所述设备数据更新的情况下，输入更新后的所述设备数据至回油预测模型处理，输出回油操作的回油频率，其中，所述回油预测模型是通过将设备数据样本和回油频率样本输入预设的神经网络进行训练得到的；控制所述智能设备以所述回油频率执行回油操作。2.根据权利要求1所述的智能回油控制方法，其特征在于，所述输入更新后的所述设备数据至回油预测模型处理，输出回油操作的回油频率，包括：对所述设备数据进行异常分析处理；在确定所述设备数据中无异常数据的情况下，对所述设备数据进行解析处理，得到所述智能设备的设备状态数据和环境条件数据；根据所述设备状态数据和所述环境条件数据判断是否需要执行回油操作；在确定需要执行回油操作的情况下，将所述设备状态数据和所述环境条件数据输入所述回油预测模型处理，输出所述回油频率。3.根据权利要求2所述的智能回油控制方法，其特征在于，在所述对所述设备数据进行异常分析处理的步骤之后，所述方法还包括：在确定所述设备数据中存在异常数据的情况下，对所述异常数据进行标识处理，得到异常标识数据；从所述设备数据中筛选出所述异常标识数据，并对所述异常标识数据进行分析处理，确定与所述异常标识数据对应的异常原因；根据所述异常原因获取对应的异常修复策略；根据所述异常修复策略调整所述智能设备的设备参数，以修复所述异常数据为正常数据。4.根据权利要求1所述的智能回油控制方法，其特征在于，在所述控制所述智能设备以所述回油频率执行回油操作的步骤之后，所述方法还包括：通过所述传感器组获取所述智能设备的当前回油频率；将所述当前回油频率和所述回油频率进行比对处理；在所述当前回油频率小于所述回油频率的情况下，生成所述智能设备异常回油的异常信息，并将所述智能设备异常回油的所述异常信息在预设显示界面显示；在所述当前回油频率大于或等于所述回油频率的情况下，生成所述智能设备正常回油的正常信息，并将所述智能设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：周福艳，罗建文，宋德跃，
申请(专利权)人：青岛海尔空调器有限总公司青岛海尔智能技术研发有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：