【技术实现步骤摘要】
基于窑炉余热回收再利用方法及系统
[0001]本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及一种基于窑炉余热回收再利用方法及系统。
技术介绍
[0002]随着工业化进程的不断加速,窑炉生产已经成为现代工业中不可或缺的一部分。为了避免窑炉的生产过程中会产生大量的余热,将会造成能源浪费、环境污染等问题,需要对窑炉余热回收再利用技术的展开研究,将窑炉余热进行回收。
[0003]传统的窑炉通常会产生大量的余热,这些热能会在炉体和烟囱内散失,造成能源的浪费和环境的污染。实际生活中,传统的窑炉排放的烟气中含有大量的有害物质,如二氧化硫、氮氧化物等,对环境造成污染,并且传统的窑炉通常会将大量的热能散失到炉体和烟囱中,从而导致能源的浪费,无法实现将窑炉余热进行回收再利用。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于窑炉余热回收再利用方法及系统,其主要目的在于解决窑炉余热回收再利用时效率较低的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供的一种基于窑炉余热回收再利用方法,包括:
[0006]根据窑炉 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于窑炉余热回收再利用方法,其特征在于,所述方法包括:根据窑炉的现场布置图,绘制窑炉能级图,根据所述窑炉能级图确定窑炉各部位之间的能级转移量;利用所述窑炉能级图以及能级转移量计算窑炉各部分的能量损失,根据所述能量损失计算窑炉的实际热效率;计算预设的窑炉参数之间的相关系数值,将所述相关系数值大于预设系数阈值的窑炉参数确定为窑炉特征值;随机生成一定数量的神经网络,利用所述窑炉特征值分析所述神经网络的预测性能,选取所述预测性能最佳的神经网络为父母网络,通过交叉和变异操作根据所述父母网络生成新的子女网络,将所述子女网络与所述父母网络汇集成种群网络;重复利用所述窑炉特征值分析所述神经网络的预测性能及以后的步骤,直至达到预设的停止条件,将最终得到的种群网络确定为自进化窑炉热效率模型;根据所述自进化窑炉热效率模型生成实际热效率对应的实时热效率,通过所述能量损失以及所述实时热效率制定相应的余热回收计划。2.如权利要求1所述的基于窑炉余热回收再利用方法,其特征在于,所述根据窑炉的现场布置图,绘制窑炉能级图,包括:根据所述现场布置图标记出窑炉内部的能量转化区域,得到区域标记图,其中所述能量转化区域包括如燃烧区、还原区、氧化区等;利用预设的窑炉数据分析所述能量转化区域内的温度分布和能量变化;将所述温度分布和能量变化在所述区域标记图中进行标记,得到窑炉能级图。3.如权利要求1所述的基于窑炉余热回收再利用方法,其特征在于,所述根据所述窑炉能级图确定窑炉各部位之间的能级转移量,包括:利用如下能级计算公式计算窑炉各部位之间的能级转移量:其中,Q
ij
表示从能级i到能级j的能级转移量,T
i
表示能级i所在区域的温度,T
j
表示能级j所在区域的温度,A是能级区域的表面积,σ是斯特凡
‑
玻尔兹曼常数。4.如权利要求1所述的基于窑炉余热回收再利用方法,其特征在于,所述利用所述窑炉能级图以及能级转移量计算窑炉各部分的能量损失,包括:通过所述窑炉能级图确定算窑炉各部分的能量,其中,所述能量包括窑炉的热能,窑炉内燃料的化学能等;利用窑炉各部分的能量以及所述能级转移量建立如下能量平衡方程计算窑炉各部分的能量损失:Q
loss
=Q
in
+Q
fuel
‑
Q
out
其中Q
loss
表示能量损失,Q
in
表示窑炉的热能,Q
fuel
表示窑炉内燃料的化学能,Q
out
表示能级转移量。5.如权利要求1所述的基于窑炉余热回收再利用方法,其特征在于,所述根据所述能量损失计算窑炉的实际热效率,包括:利用如下热效率计算公式计算窑炉的实际热效率:
其中,U
s
表示实际热效率,Q
out
表示能级转移量,Q
in<...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡殿猛,桂训滨,官绪智,
申请(专利权)人:江西南方锅炉股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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