PCI优化方法技术

本申请实施例提出了一种PCI优化方法，包括：获取优化数据，所述优化数据包括基站内每一小区的基础数据、所述基站的每一邻区的基础数据，所述基站内包括至少一个待优化小区；依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重；依据所述权重，为所述基站内的每一小区分配模值；获取所述待优化小区的基础数据及分配模值，对所述待优化小区进行分类，获取分类结果；当所述分类结果满足预设条件，依据所述分配模值生成所述待优化小区的PCI，上述方法无需依赖大规模的现网数据，也避免了繁琐的人工选择，能够快速、准确的对PCI进行优化。准确的对PCI进行优化。准确的对PCI进行优化。

【技术实现步骤摘要】
PCI优化方法


[0001]本申请实施例涉及通信
，尤其涉及一种PCI优化方法。

技术介绍

[0002]在长期演进(Long Term Evolution，LTE)中物理小区标识(Physical Cell Identifier，PCI)是标识小区的唯一序列，在无线网络系统中，如果存在物理小区标识(Physical Cell ID,简称PCI)规划不合理、无线信号越区覆盖等情况，会导致PCI MOD3干扰的产生，影响网络性能。PCI MOD3干扰指主同步信号(PrimarySynchronization Signal，简称PSS)信号相同导致的干扰，PSS指示一个物理小区组内的序列。
[0003]现有技术中PCI优化方法可以分为大规模数据规划方法和人工优化方法。大规模数据规划方法是指运营商通过现网数据通常采用规划软件，导入工程参数，从理论上确定各个小区的邻区关系，再利用“无冲突”和“无混淆”原则对各个小区PCI进行分配。但是该方法过于依赖于现网数据，当数据不充分时，表现较差。人工优化方法是指发现网络MOD3干扰后，人工对PCI进行挑选。但是该方法无法精准定位问题点，实施后需要反复验证成效，费时费力。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种PCI优化方法，无需依赖大规模的现网数据，也避免了繁琐的人工选择，能够快速、准确的对PCI进行优化。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种PCI优化方法，包括：获取优化数据，所述优化数据包括基站内每一小区的基础数据、所述基站的每一邻区的基础数据，所述基站内包括至少一个待优化小区；依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重；依据所述权重，为所述基站内的每一小区分配模值；获取所述待优化小区的基础数据及分配模值，对所述待优化小区进行分类，获取分类结果；当所述分类结果满足预设条件，依据所述分配模值生成所述待优化小区的PCI。
[0006]上述PCI优化方法中，无需依赖大规模的现网数据，也避免了繁琐的人工选择、验证，依据权重为所述基站内的小区分配不同的模值，贴合网络用户实际占用情况，有效降低算法对基础工参准确性的依赖，得到模值后进行分类判断，以验证所分配的模值是否满足要求，进一步降低干扰，本申请能够快速、准确的对PCI进行优化。
[0007]其中一种可能的实现方式中，所述优化数据中包括MOD3干扰值，所述依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重，包括：依据所述MOD3干扰值的降序，为所述基站内的每一小区分配优先级。
[0008]其中一种可能的实现方式中，所述优化数据中还包括邻区关系、邻区模值，所述依据所述权重，为所述基站内的每一小区分配模值，包括：按照优先级从高到低的顺序为每一小区分配模值，其中分配模值包括：针对每一小区，获取该小区的所有邻区模值，计算每一邻区模值的使用次数；执行第一迭代筛选步骤，直到筛选出模值；将所筛选出的模值分配给
该小区；其中，所述第一迭代筛选步骤包括：在该小区的所有邻区模值中查找使用次数最低的邻区模值，判断查找到的模值是否已经被分配，当所述查找到的模值已经被分配，将所述查找到的模值排除。
[0009]其中一种可能的实现方式中，所述优化数据包括邻区关系、切换次数、邻区模值，所述依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重，包括：依据所述邻区关系、所述切换次数及所述邻区模值，获取每一小区的所有邻区模值、每一邻区模值的切换次数及邻区切换总数；依据所述邻区切换总数的降序，为所述基站内的每一小区分配优先级。
[0010]其中一种可能的实现方式中，所述依据所述权重，为所述基站内的每一小区分配模值，包括：按照优先级从高到低的顺序为每一小区分配模值，其中分配模值包括：针对每一小区，执行第二迭代筛选步骤，直到筛选出模值；将所筛选出的模值分配给该小区；其中，所述第二迭代筛选步骤包括：在该小区的所有邻区模值中查找切换次数最低的邻区模值，判断查找到的模值是否已经被分配，当所述查找到的模值已经被分配，将所述查找到的模值排除。
[0011]其中一种可能的实现方式中，所述获取所述待优化小区的基础数据及分配模值，对所述待优化小区进行分类，获取分类结果，包括：将所述待优化小区的基础数据及分配模值输入KNN模型中，获取所述KNN模型输出的分类结果，所述KNN模型是预训练得到的。
[0012]其中一种可能的实现方式中，所述优化数据包括所述MOD3干扰值、所述邻区关系、所述切换次数、所述邻区模值，所述依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重，包括：依据所述MOD3干扰值的降序，为所述基站内的每一小区分配优先级，得到第一优先级序列；依据所述邻区关系、所述切换次数及所述邻区模值，获取每一小区的所有邻区模值、每一邻区模值的切换次数及邻区切换总数；依据所述邻区切换总数的降序，为所述基站内的每一小区分配优先级，得到第二优先级序列。
[0013]其中一种可能的实现方式中，所述依据所述权重，为所述基站内的小区分配不同的模值，包括：获取所述第一优先级序列和所述第二优先级序列；按照优先级从高到低的顺序为所述第一优先级序列中每一小区分配模值，得到每一小区的第一模值，其中分配模值包括：针对第一优先级序列中每一小区，获取该小区的所有邻区模值，计算每一邻区模值的使用次数；执行所述第一迭代筛选步骤，直到筛选出模值；将所筛选出的模值分配给该小区；按照优先级从高到低的顺序为所述第二优先级序列中每一小区分配模值，得到每一小区的第二模值，其中分配模值包括：针对第二优先级序列中每一小区，执行所述第二迭代筛选步骤，直到筛选出模值；将所筛选出的模值分配给该小区。
[0014]其中一种可能的实现方式中，所述获取所述待优化小区的基础数据及分配模值，对所述待优化小区进行分类，获取分类结果，包括：将所述待优化小区的基础数据及第一模值输入所述KNN模型中，获取第一分类结果；将所述待优化小区的基础数据及第二模值输入所述KNN模型中，获取第二分类结果。
[0015]其中一种可能的实现方式中，所述当所述分类结果满足预设条件，依据所述模值生成所述待优化小区的PCI，包括：比较所述第一分类结果和第二分类结果，判断最优分类；依据所述最优分类对应的模值，生成所述待优化小区的PCI。
【附图说明】
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0017]图1为本申请一个实施例提供的PCI优化方法的流程图；
[0018]图2为本申请一个实施例提供的小区优先级分配方法的流程图；
[0019]图3为本申请一个实施例提供的模值分配方法的流程图；
[0020]图4为本申请一个实施例提供的PCI生成方法的流程图。
【具体实施方式】
[0021]为了更好的理解本说明书的技术方案，下面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种PCI优化方法，其特征在于，包括：获取优化数据，所述优化数据包括基站内每一小区的基础数据、所述基站的每一邻区的基础数据，所述基站内包括至少一个待优化小区；依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重；依据所述权重，为所述基站内的每一小区分配模值；获取所述待优化小区的基础数据及分配模值，对所述待优化小区进行分类，获取分类结果；当所述分类结果满足预设条件，依据所述分配模值生成所述待优化小区的PCI。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化数据中包括MOD3干扰值，所述依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重，包括：依据所述MOD3干扰值的降序，为所述基站内的每一小区分配优先级。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化数据中还包括邻区关系、邻区模值，所述依据所述权重，为所述基站内的每一小区分配模值，包括：按照优先级从高到低的顺序为每一小区分配模值，其中分配模值包括：针对每一小区，获取该小区的所有邻区模值，计算每一邻区模值的使用次数；执行第一迭代筛选步骤，直到筛选出模值；将所筛选出的模值分配给该小区；其中，所述第一迭代筛选步骤包括：在该小区的所有邻区模值中查找使用次数最低的邻区模值，判断查找到的模值是否已经被分配，当所述查找到的模值已经被分配，将所述查找到的模值排除。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化数据包括邻区关系、切换次数、邻区模值，所述依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重，包括：依据所述邻区关系、所述切换次数及所述邻区模值，获取每一小区的所有邻区模值、每一邻区模值的切换次数及邻区切换总数；依据所述邻区切换总数的降序，为所述基站内的每一小区分配优先级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述权重，为所述基站内的每一小区分配模值，包括：按照优先级从高到低的顺序为每一小区分配模值，其中分配模值包括：针对每一小区，执行第二迭代筛选步骤，直到筛选出模值；将所筛选出的模值分配给该小区；其中，所述第二迭代筛选步骤包括：在该小区的所有邻区模值中查找切换次数最低的邻区模值，判断查找到的模值是否已经被分配，当所述查找到的模值已经被分配，将所述查找到的模值排除。...

【专利技术属性】
技术研发人员：江山，杨昌迪，
申请(专利权)人：杨昌迪中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：