PCI优化方法技术

本申请实施例提出了一种PCI优化方法，包括：获取优化数据，所述优化数据包括基站内每一小区的基础数据、所述基站的每一邻区的基础数据，所述基站内包括至少一个待优化小区；依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重；依据所述权重，为所述基站内的每一小区分配模值；获取所述待优化小区的基础数据及分配模值，对所述待优化小区进行分类，获取分类结果；当所述分类结果满足预设条件，依据所述分配模值生成所述待优化小区的PCI，上述方法无需依赖大规模的现网数据，也避免了繁琐的人工选择，能够快速、准确的对PCI进行优化。准确的对PCI进行优化。准确的对PCI进行优化。

【技术实现步骤摘要】
PCI优化方法


[0001]本申请实施例涉及通信
，尤其涉及一种PCI优化方法。

技术介绍

[0002]在长期演进(Long Term Evolution，LTE)中物理小区标识(Physical Cell Identifier，PCI)是标识小区的唯一序列，在无线网络系统中，如果存在物理小区标识(Physical Cell ID,简称PCI)规划不合理、无线信号越区覆盖等情况，会导致PCI MOD3干扰的产生，影响网络性能。PCI MOD3干扰指主同步信号(PrimarySynchronization Signal，简称PSS)信号相同导致的干扰，PSS指示一个物理小区组内的序列。
[0003]现有技术中PCI优化方法可以分为大规模数据规划方法和人工优化方法。大规模数据规划方法是指运营商通过现网数据通常采用规划软件，导入工程参数，从理论上确定各个小区的邻区关系，再利用“无冲突”和“无混淆”原则对各个小区PCI进行分配。但是该方法过于依赖于现网数据，当数据不充分时，表现较差。人工优化方法是指发现网络MOD3干扰后，人工对P本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种PCI优化方法，其特征在于，包括：获取优化数据，所述优化数据包括基站内每一小区的基础数据、所述基站的每一邻区的基础数据，所述基站内包括至少一个待优化小区；依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重；依据所述权重，为所述基站内的每一小区分配模值；获取所述待优化小区的基础数据及分配模值，对所述待优化小区进行分类，获取分类结果；当所述分类结果满足预设条件，依据所述分配模值生成所述待优化小区的PCI。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化数据中包括MOD3干扰值，所述依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重，包括：依据所述MOD3干扰值的降序，为所述基站内的每一小区分配优先级。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化数据中还包括邻区关系、邻区模值，所述依据所述权重，为所述基站内的每一小区分配模值，包括：按照优先级从高到低的顺序为每一小区分配模值，其中分配模值包括：针对每一小区，获取该小区的所有邻区模值，计算每一邻区模值的使用次数；执行第一迭代筛选步骤，直到筛选出模值；将所筛选出的模值分配给该小区；其中，所述第一迭代筛选步骤包括：在该小区的所有邻区模值中查找使用次数最低的邻区模值，判断查找到的模值是否已经被分配，当所述查找到的模值已经被分配，将所述查找到的模值排除。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化数据包括邻区关系、切换次数、邻区模值，所述依据所述优化数据，为所述基站内的每一小区分配权重，包括：依据所述邻区关系、所述切换次数及所述邻区模值，获取每一小区的所有邻区模值、每一邻区模值的切换次数及邻区切换总数；依据所述邻区切换总数的降序，为所述基站内的每一小区分配优先级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述权重，为所述基站内的每一小区分配模值，包括：按照优先级从高到低的顺序为每一小区分配模值，其中分配模值包括：针对每一小区，执行第二迭代筛选步骤，直到筛选出模值；将所筛选出的模值分配给该小区；其中，所述第二迭代筛选步骤包括：在该小区的所有邻区模值中查找切换次数最低的邻区模值，判断查找到的模值是否已经被分配，当所述查找到的模值已经被分配，将所述查找到的模值排除。...

【专利技术属性】
技术研发人员：江山，杨昌迪，
申请(专利权)人：杨昌迪中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：