【技术实现步骤摘要】
设备确定方法、装置及通信设备
[0001]本申请属于通信
,具体涉及一种设备确定方法、装置及通信设备。
技术介绍
[0002]随着通信技术的发展,联邦学习也应运而生。联邦学习包括横向联邦学习和纵向联邦学习。其中,横向联邦学习通过联合参与设备的不同样本的相同数据特征,使得训练样本的数量增多;纵向联邦学些通过联合参与设备的共同样本的不同数据特征,使得训练样本的特征维度增多,从而可以得到一个更好的模型。
[0003]“成员选择”对于联邦学习尤为重要,选择合适的设备(比如用户设备(user equipment,UE)等)进行联邦学习,可以提高训练效率,相反,选择不合适的设备进行联邦学习,则会影响训练效率和训练结果。以服务消费者设备(例如应用功能(application function,AF)进行联邦学习为例。通常,AF可以根据数据网络分析功能(Network Data Analytics Function,NWDAF)上报的某一区域(比如某地区或某小区)对应的网络性能,选择该区域中的一些设备进行联邦学习。然而由于同一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种设备确定方法,其特征在于,所述方法包括:第一通信设备向第二通信设备发送第一请求消息,所述第一请求消息用于请求获取网络性能分析信息;所述第一通信设备从所述第二通信设备接收所述网络性能分析信息,所述网络性能分析信息包括M个候选设备对应的网络性能分析信息,M为正整数;其中,一个候选设备对应的网络性能分析信息包括以下至少一种信息:所述一个候选设备的无线接入制式信息;所述一个候选设备可参与联邦学习的时间信息;所述一个候选设备的所处位置信息;所述一个候选设备存在网络覆盖的时间段信息;在感兴趣时间内,所述一个候选设备存在网络覆盖的时间段占所述感兴趣时间的比例信息;所述一个候选设备的网络信号质量信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一通信设备从所述第二通信设备接收所述网络性能分析信息之后,所述方法还包括:所述第一通信设备根据所述网络性能分析信息,从所述M个候选设备中确定参与所述联邦学习的N个设备,N为小于或等于M的正整数;所述第一通信设备与所述N个设备建立连接,并进行联邦学习。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一请求消息包括上报粒度指示信息,所述上报粒度指示信息用于指示以设备为粒度,上报候选设备对应的网络性能分析信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一请求消息包括过滤信息,所述过滤信息包括以下至少一项:感兴趣区域;无线接入制式限定信息;所述感兴趣时间。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述第一通信设备根据所述网络性能分析信息,从所述M个候选设备中确定参与所述联邦学习的N个设备之前,所述方法还包括:所述第一通信设备确定所述M个候选设备具备联邦学习意愿;和/或,所述第一通信设备确定所述M个候选设备具备联邦学习能力。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一通信设备确定所述M个候选设备具备联邦学习意愿,包括:所述第一通信设备从第三通信设备获取所述M个候选设备的联邦学习意愿信息;所述第一通信设备根据所述M个候选设备的联邦学习意愿信息,确定所述M个候选设备具备联邦学习意愿。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一通信设备确定所述M个候选设备具备联邦学习能力,包括:所述第一通信设备从第三通信设备获取所述M个候选设备的联邦学习能力信息;所述第一通信设备根据所述M个候选设备的联邦学习能力信息,确定所述M个候选设备
具备联邦学习能力。8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述联邦学习意愿信息包括以下至少一项:是否愿意参与联邦学习的指示信息;参与联邦学习的条件信息。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述参与联邦学习的条件信息包括以下至少一项:参与联邦学习时的无线接入制式;参与联邦学习的时间;参与联邦学习时的所处位置。10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述联邦学习能力信息包括以下至少一项:参与联邦学习时可使用的模型;参与联邦学习时可使用的算法;参与联邦学习时可达到的模型的训练精度;参与联邦学习时可达到的模型的训练速度,所述训练速度用于指示将所述可使用的模型训练至第一训练精度所需要的训练时间;参与联邦学习的存储空间大小。11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一通信设备包括应用功能AF,所述第二通信设备包括网络数据分析功能NWDAF。12.一种设备确定方法,其特征在于,所述方法包括:第二通信设备从第一通信设备接收第一请求消息,所述第一请求消息用于请求获取网络性能分析信息;所述第二通信设备向所述第一通信设备发送所述网络性能分析信息,所述网络性能分析信息包括M个候选设备对应的网络性能分析信息,M为正整数;其中,一个候选设备对应的网络性能分析信息包括以下至少一种信息:所述一个候选设备的无线接入制式信息;所述一个候选设备可参与联邦学习的时间信息;所述一个候选设备的所处位置信息;所述一个候选设备存在网络覆盖的时间段信息;在感兴趣时间内,所述一个候选设备存在网络覆盖的时间段占所述感兴趣时间的比例信息;所述一个候选设备的网络信号质量信息。13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一请求消息包括上报粒度指示信息,所述上报粒度指示信息用于指示以设备为粒度,上报候选设备对应的网络性能分析信息。14.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一请求消息包括过滤信息,所述过滤信息包括以下至少一项:感兴趣区域;
无线接入制式限定信息;所述感兴趣时间。15.根据权利要求12至14中任意一项所述的方法,其特征在于,所述第二通信设备向所述第一通信设备发送所述网络性能分析信息之前,所述方法还包括:所述第二通信设备从第四通信设备获取所述M个候选设备对应的网络性能数据;所述第二通信设备对所述M个候选设备对应的网络性能数据进行分析,得到所述M个候选设备对应的网络性能分析信息。16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述第二通信设备从第四通信设备获取所述M个候选设备对应的网络性能数据,包括以下至少一项:所述第二通信设备从会话管理功能网元SMF获取所述M个候选设备对应的:无线接入制式信息、网络覆盖时间信息、会话在网络中的时间信息中的至少一项;所述第二通信设备从网络管理设备获取所述M个候选设备对应的:网络标识信息、网络信号质量信息中的至少一项。17.根据权利要求12至14中任意一项所述的方法,其特征在于,在所述第二通信设备向所述第一通信设备发送所述网络性能分析信息之前,所述方法还包括:所述第二通信设备根据所述第一请求消息包括的过滤信息,确定所述M个候选设备,其中,所述M个候选设备中的每个候选设备满足以下至少一项条件:位于所述感兴趣区域内;无线接入制式为所述无线接入制式限定信息指示的无线接入制式;在所述感兴趣时间内,存在网络覆盖。18.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第二通信设备向所述第一通信设备发送所述网络性能分析信息之前,所述方法还包括:所述第二通信设备确定所述M个候选设备具备联邦学习意愿;和/或,所述第二通信设备确定所述M个候选设备具备联邦学习能力。19.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述第二通信设备确定所述M个候选设备具备联邦学习意愿,包括:所述第二通信设备从第三通信设备获取所述M个候选设备的联邦学习意愿信息;所述第二通信设备根据所述M个候选设备的联邦学习意愿信息,确定所述M个候选设备具备联邦学习意愿。20.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述第一通信设备确定所述M个候选设备具备联邦学习能力,包括:所述第二通信设备从第三通信设备获取所述M个候选设备的联邦学习能力信息;所述第二通信设备根据所述M个候选设备的联邦学习能力信息,确定所述M个候选设备具备联邦学习能力。21.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述联邦学习意愿信息包括以下至少一项:是否愿意参与联邦学习的指示信息;参与联邦学习的条件信息。22.根据权利要求20所述的方法,其特征在于,所述参与联邦学习的条件信息包括以下
至少一项:参与联邦学习时的无线接入制式;参与联邦学习的时间;参与联邦学习时的所处位置。23.根据权利要求20所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:程思涵,崇卫微,
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:
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