本申请涉及充电监控的技术领域，尤其是涉及一种充电桩电力动态监测方法、装置、计算机设备及存储介质，充电桩电力动态监测方法包括：实时监测家电用电总功率，根据所述家电用电总功率计算家电用电峰值；获取用电功率总额度，根据所述家电用电峰值和所述用电功率总额度计算得到充电桩可用最大功率；当获取到充电桩启动消息，将所述充电桩可用最大功率进行解调，得到充电桩工作电流信号；根据所述充电桩工作电流信号响应所述充电桩启动消息。本申请具有提升用户使用家用充电桩进行充电时用电的稳定性的效果。的稳定性的效果。的稳定性的效果。
【技术实现步骤摘要】
充电桩电力动态监测方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及充电监控的
，尤其是涉及一种充电桩电力动态监测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，随着新能源汽车的不断普及，在节能环保以及节省用车的费用上的优势，用户越来越愿意选择购买以及使用新能源汽车去代替传统的燃油车。为了提升新能源汽车充电的便利性，充电桩的搭建也在不断完善，在用户家中也会安装有私人的充电桩，对新能源车辆进行充电。
[0003]而随着充电桩越建越多，对电力的需求会越来越大，则容易出现电压过载。例如一个住宅小区里面，一户住在单元可能就总共有10000瓦的额度，在加了一个7000瓦的充电桩后，就意味着家用电器就不能超过3000瓦。当家用电器超过3000瓦的时候，如果使用充电桩，则会出现跳闸的情况，因此，还有改善空间。
技术实现思路
[0004]为了提升用户使用家用充电桩进行充电时用电的稳定性，本申请提供一种充电桩电力动态监测方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0005]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种充电桩电力动态监测方法，所述充电桩电力动态监测方法包括：实时监测家电用电总功率，根据所述家电用电总功率计算家电用电峰值；获取用电功率总额度，根据所述家电用电峰值和所述用电功率总额度计算得到充电桩可用最大功率；当获取到充电桩启动消息，将所述充电桩可用最大功率进行解调，得到充电桩工作电流信号；根据所述充电桩工作电流信号响应所述充电桩启动消息。
[0006]通过采用上述技术方案，在通过家用的充电桩对车辆进行充电前，通过监测家用电器的实用情况，得到该家电用电总功率，并计算出该家电用电峰值，从而能够根据用电功率总额度计算得到家用的充电桩可用最大功率，在获取到充电桩启动消息时，即用户开始使用充电桩进行充电时，可以根据该充电组昂可用最大功率进行工作，从而起到了动态负载平衡的作用，减少了充电过载的情况发生；同时，通过生成该充电桩可用最大功率，并发送至充电桩的控制终端，对该充电桩可用最大功率进行解调，得到该充电桩工作信号，从而能够通过电力载波的方式实现在对充电桩充电进行动态负载平衡的同时，通过无线传输的方式，减少线缆布线，从而减少了线缆传输是信息失真的情况。
[0007]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述实时监测家电用电总功率，根据所述家电用电总功率计算家电用电峰值，具体包括：获取用户居家情况，从所述用户居家情况中获取当前时间数据和车辆停靠数据；
将所述当前时间数据和所述车辆停靠数据输入至预设的家电用电预测模型中，得到家电使用预测结果；根据所述家电使用预测结果和所述家电用电总功率计算所述家电用电峰值。
[0008]通过采用上述技术方案，通过获取当前时间数据和车辆停靠数据，并将该数据输入至预设的家电用电预测模型中，从而能够根据用户是否将车辆停放在家用充电柱对应的停车位处，判断出家中当前居住的人员以及人员数量，进而根据当前的时间判断出未来一段时间内用户的用电情况，即家电使用预测结果，从而使得计算出的家电用电峰值更加可靠，减少后续用户使用充电桩进行充电的同时，开启大功率家电导致跳闸的风险。
[0009]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：，在所述将所述当前时间数据和所述车辆停靠数据输入至预设的家电用电预测模型中，得到家电使用预测结果之前，所述充电桩电力动态监测方法包括：获取各个时段对应的历史家用电量数据，以及每个所述历史家用电量数据对应的车辆停放数据；将每个时段的所述历史家用电量数据和对应的所述车辆停放数据进行关联后，得到模型训练集；按照时段的顺序，将所述模型训练集对初始模型进行训练，得到所述家电用电预测模型。
[0010]通过采用上述技术方案，通过历史数据对初始模型进行训练，能够根据每个时段用户是否将车辆停放在停车位上与家电使用的情况进行训练，从而得到该家电用电预测模型，进而能够在实际使用时，根据用户的当前情况预测出未来一段时间内使用家电的情况。
[0011]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取用电功率总额度，根据所述家电用电峰值和所述用电功率总额度计算得到充电桩可用最大功率，具体包括：获取未使用家电标识以及每个所述未使用家电标识对应的家电运行功率；将所述未使用家电标识输入至所述家电用电预测模型中，得到家电使用概率，根据所述家电使用概率和所述家电运行功率计算功率预留阈值；根据所述功率预留阈值、所述家电用电峰值和所述用电功率总额度计算得到充电桩可用最大功率。
[0012]通过采用上述技术方案，通过计算出功率预留阈值，能够减少充电桩在根据充电桩可用最大功率对新能源车辆进行充电时，若出现用户开始运行大功率家电时，出现过载跳闸的情况出现，同时，通过将未使用家电标识和家电用电预测模型，能够计算出每个当前未使用的家电后续被使用的概率，进而提升了计算得到功率预留阈值的准确性。
[0013]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述充电桩工作电流信号响应所述充电桩启动消息，具体包括：当获取到所述未使用家电标识对应的家电运行消息时，从所述家电运行消息中获取新运行家电标识和所述新运行家电标识对应的所述家电运行功率，作为待计算运行功率；根据所述待计算运行功率重新计算所述充电桩电流信号。
[0014]通过采用上述技术方案，通过重新计算该待计算运行功率，能够根据用户当前使用家电的情况，动态调整该充电桩电流信号，从而进一步提升了用户在使用充电柱时，整体
用电的稳定性。
[0015]本申请的上述专利技术目的二是通过以下技术方案得以实现的：一种充电桩电力动态监测装置，所述充电桩电力动态监测装置包括：峰值计算模块，用于实时监测家电用电总功率，根据所述家电用电总功率计算家电用电峰值；功率计算模块，用于获取用电功率总额度，根据所述家电用电峰值和所述用电功率总额度计算得到充电桩可用最大功率；数据解调模块，用于当获取到充电桩启动消息，将所述充电桩可用最大功率进行解调，得到充电桩工作电流信号；充电响应模块，用于根据所述充电桩工作电流信号响应所述充电桩启动消息。
[0016]通过采用上述技术方案，在通过家用的充电桩对车辆进行充电前，通过监测家用电器的实用情况，得到该家电用电总功率，并计算出该家电用电峰值，从而能够根据用电功率总额度计算得到家用的充电桩可用最大功率，在获取到充电桩启动消息时，即用户开始使用充电桩进行充电时，可以根据该充电组昂可用最大功率进行工作，从而起到了动态负载平衡的作用，减少了充电过载的情况发生；同时，通过生成该充电桩可用最大功率，并发送至充电桩的控制终端，对该充电桩可用最大功率进行解调，得到该充电桩工作信号，从而能够通过电力载波的方式实现在对充电桩充电进行动态负载平衡的同时，通过无线传输的方式，减少线缆布线，从而减少了线缆传输是信息失真的情况。
[0017]本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种充电桩电力动态监测方法，其特征在于，所述充电桩电力动态监测方法包括：实时监测家电用电总功率，根据所述家电用电总功率计算家电用电峰值；获取用电功率总额度，根据所述家电用电峰值和所述用电功率总额度计算得到充电桩可用最大功率；当获取到充电桩启动消息，将所述充电桩可用最大功率进行解调，得到充电桩工作电流信号；根据所述充电桩工作电流信号响应所述充电桩启动消息。2.根据权利要求1所述的充电桩电力动态监测方法，其特征在于，所述实时监测家电用电总功率，根据所述家电用电总功率计算家电用电峰值，具体包括：获取用户居家情况，从所述用户居家情况中获取当前时间数据和车辆停靠数据；将所述当前时间数据和所述车辆停靠数据输入至预设的家电用电预测模型中，得到家电使用预测结果；根据所述家电使用预测结果和所述家电用电总功率计算所述家电用电峰值。3.根据权利要求2所述的充电桩电力动态监测方法，其特征在于，在所述将所述当前时间数据和所述车辆停靠数据输入至预设的家电用电预测模型中，得到家电使用预测结果之前，所述充电桩电力动态监测方法包括：获取各个时段对应的历史家用电量数据，以及每个所述历史家用电量数据对应的车辆停放数据；将每个时段的所述历史家用电量数据和对应的所述车辆停放数据进行关联后，得到模型训练集；按照时段的顺序，将所述模型训练集对初始模型进行训练，得到所述家电用电预测模型。4.根据权利要求2所述的充电桩电力动态监测方法，其特征在于，所述获取用电功率总额度，根据所述家电用电峰值和所述用电功率总额度计算得到充电桩可用最大功率，具体包括：获取未使用家电标识以及每个所述未使用家电标识对应的家电运行功率；将所述未使用家电标识输入至所述家电用电预测模型中，得到家电使用概率，根据所述家电使用概率和所述家电运行功率计算功率预留阈值；根据所述功率预留阈值、所述家电用电峰值和所述用电功率总额度计算得到充电桩可用最大功率。5.根据权利要求4所述的充电桩电力动态监测方法，其特征在于，所述根据所述充电桩工作电流信号响应所述充电桩启动消息，具体包括：当获取到所述未使用家电标识对应的家电运...
【专利技术属性】
技术研发人员：李松，
申请(专利权)人：广州迈斯宝新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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