数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及数据处理及医疗健康技术领域，揭示了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据用户请求信息，从业务数据库中获取与用户请求信息关联的各个保险业务数据表和各个医疗业务数据表；分别对每个保险业务数据表和每个医疗业务数据表进行特征识别，得到每个保险业务数据表的第一数据特征信息和每个医疗业务数据表的第二数据特征信息；根据各第一数据特征信息和各第二数据特征信息，生成业务数据模型，业务数据模型包括多个事实表和多个维度表；根据业务数据模型和用户请求信息，对各个保险业务数据表和各个医疗业务数据表进行标准化映射，得到标准化医疗数据信息表，以提高医疗数据映射结果的准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理、医疗健康及金融科技
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]保险理赔业务数据库的数据模型一般是基于保险金融业务的需求进行设计，围绕着保险各项业务和产品运营的工作流程，贯穿了面向保险客户服务的各个阶段：承保、核保、报案、核赔、赔付等。尤其是对于人身险来说，医疗事实是保险合同成立(承保过程)和案件理赔理算(核赔过程)的核心关键信息。因此，从保险理赔业务数据中抽取医疗健康数据建立客户的个人健康档案是非常必要的手段。
[0003]目前，主要通过手工映射以及可视化操作等数据映射的方式从保险理赔业务数据中抽取医疗健康数据建立客户的个人健康档案，但无论是通过手工映射还是可视化操作，映射的逻辑主要是依赖人工判断对应关系，然而，保险理赔业务数据中的数据信息的数据粒度不一致，且结构化和标准化程度相对较低，依赖人工判断对应关系形成的映射逻辑较为主观，准确定较低，从而导致数据映射结果的准确率低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对现有技术的数据映射结果的准确率较低的技术问题，提出了一种数据处理方法、装置、计算机设备即存储介质。
[0005]第一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
[0006]根据用户请求信息，从业务数据库中获取与所述用户请求信息关联的各个保险业务数据表和各个医疗业务数据表；
[0007]分别对每个所述保险业务数据表和每个所述医疗业务数据表进行特征识别，得到每个所述保险业务数据表的第一数据特征信息和每个所述医疗业务数据表的第二数据特征信息；
[0008]根据各所述第一数据特征信息和各所述第二数据特征信息，生成业务数据模型，所述业务数据模型包括多个事实表和多个维度表；
[0009]根据所述业务数据模型和所述用户请求信息，对各个所述保险业务数据表和各个医疗业务数据表进行标准化映射，得到标准化医疗数据信息表。
[0010]第二方面，提供了一种数据处理装置，所述装置包括：
[0011]数据表获取模块，用于根据用户请求信息，从业务数据库中获取与所述用户请求信息关联的各个保险业务数据表和各个医疗业务数据表；
[0012]特征识别模块，用于分别对每个所述保险业务数据表和每个所述医疗业务数据表进行特征识别，得到每个所述保险业务数据表的第一数据特征信息和每个所述医疗业务数据表的第二数据特征信息；
[0013]数据模型生成模块，用于根据各所述第一数据特征信息和各所述第二数据特征信
息，生成业务数据模型，所述业务数据模型包括多个事实表和多个维度表；
[0014]映射模块，用于根据所述业务数据模型和所述用户请求信息，对各个所述保险业务数据表和各个医疗业务数据表进行标准化映射，得到标准化医疗数据信息表。
[0015]第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据处理方法的步骤。
[0016]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
[0017]本申请提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过根据用户请求信息，从业务数据库中获取与用户请求信息关联的各个保险业务数据表和各个医疗业务数据表；分别对每个保险业务数据表和每个医疗业务数据表进行特征识别，得到每个保险业务数据表的第一数据特征信息和每个医疗业务数据表的第二数据特征信息；根据各第一数据特征信息和各第二数据特征信息，生成业务数据模型，业务数据模型包括各个保险业务数据和各个医疗业务数据对应的多个事实表和多个维度表；根据业务数据模型和用户请求信息，对各个保险业务数据表和各个医疗业务数据表进行标准化映射，得到用户的标准化医疗数据信息表，在本申请中，通过利用业务数据库中的保险业务数据表和医疗业务数据表中的数据特征信息可以自动生成业务数据模型，从而在后续进行数据映射的时候，提供数据支持，不会丢失业务数据库中每个保险业务数据表和每个医疗业务数据表的数据特征信息，克服了各个保险业务数据表和各个医疗业务数据表中的数据特征信息的数据粒度不一致，且结构化和标准化程度相对较低的问题，提高数据映射的准确率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]其中：
[0020]图1为一个实施例中数据处理方法的应用环境图；
[0021]图2为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；
[0022]图3为一个实施例中数据处理装置的结构框示意图；
[0023]图4为一个实施例中计算机设备的结构框图；
[0024]图5为一个实施例中计算机设备的结构示意框图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]本专利技术实施例提供的数据处理方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端
通过网络与服务端进行通信。服务端可以通过客户端根据用户请求信息，从业务数据库中获取与用户请求信息关联的各个保险业务数据表和各个医疗业务数据表；分别对每个保险业务数据表和每个医疗业务数据表进行特征识别，得到每个保险业务数据表的第一数据特征信息和每个医疗业务数据表的第二数据特征信息；根据各第一数据特征信息和各第二数据特征信息，生成业务数据模型，业务数据模型包括多个事实表和多个维度表；根据业务数据模型和用户请求信息，对各个保险业务数据表和各个医疗业务数据表进行标准化映射，得到标准化医疗数据信息表，将标准化医疗数据信息表反馈回客户端，在本申请中，通过利用业务数据库中的保险业务数据表和医疗业务数据表中的数据特征信息可以自动生成业务数据模型，从而在后续进行数据映射的时候，提供数据支持，不会丢失业务数据库中每个保险业务数据表和每个医疗业务数据表的数据特征信息，克服了各个保险业务数据表和各个医疗业务数据表中的数据特征信息的数据粒度不一致，且结构化和标准化程度相对较低的问题，提高数据映射的准确率。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。下面通过具体的实施例对本专利技术进行详细的描述。
[0027]请参阅图2所示，图2为本专利技术实施例提供的数据处理方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户请求信息，从业务数据库中获取与所述用户请求信息关联的各个保险业务数据表和各个医疗业务数据表；分别对每个所述保险业务数据表和每个所述医疗业务数据表进行特征识别，得到每个所述保险业务数据表的第一数据特征信息和每个所述医疗业务数据表的第二数据特征信息；根据各所述第一数据特征信息和各所述第二数据特征信息，生成业务数据模型，所述业务数据模型包括多个事实表和多个维度表；根据所述业务数据模型和所述用户请求信息，对各个所述保险业务数据表和各个医疗业务数据表进行标准化映射，得到标准化医疗数据信息表。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述分别对每个所述保险业务数据表和每个所述医疗业务数据表进行特征识别，得到每个所述保险业务数据表的第一数据特征信息和每个所述医疗业务数据表的第二数据特征信息，包括：基于预设的查询语句，查询所述业务数据库中每个所述保险业务数据表的数据量和每个所述医疗业务数据表的数据量；根据每个所述数据量的大小的顺序，对各个所述保险业务数据表和各个所述医疗业务数据表进行数据表排序，得到数据表集；依次对所述数据表集中的数据表进行特征识别，得到每个所述保险业务数据表的第一数据特征信息和每个所述医疗业务数据表的第二数据特征信息。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据各所述第一数据特征信息和各所述第二数据特征信息，生成业务数据模型，包括：根据各所述第一数据特征信息和各所述第二数据特征信息，确定第一表间关系图谱、第二表间关系图谱和第三表间关系图谱，其中，所述第一表间关系图谱是每个保险业务数据表与多个预设第一维度表之间的表间关系图谱，所述第二表间关系图谱是每个医疗业务数据表与多个预设第二维度表之间的表间关系图谱，所述第三表间关系图谱是每个医疗业务数据表、每个保险业务数据表以及多个预设第三维度表之间的表间关系图谱；根据各个所述第一表间关系图谱、各个所述第二表间关系图谱和各个所述第三表间关系图谱，建立所述业务数据模型。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据各所述第一数据特征信息和各所述第二数据特征信息，确定第一表间关系图谱、第二表间关系图谱和第三表间关系图谱，包括：将各所述第一数据特征信息中的数据特征与各个所述预设第一维度表中的关键字段进行比较，得到第一比较结果；根据所述第一比较结果，确定所述第一表间关系图谱；将各所述第二数据特征信息中的数据特征与各个所述预设第二维度表中的关键字段进行比较，得到第二比较结...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帅敏，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：