一种基于CRITIC算法选取单站最适装置的方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于CRITIC算法选取单站最适装置的方法，属于波浪能技术领域，首先选取评估装置性能优劣的评价指标，基于CRITIC算法确定各评价指标在研究海域所占的比重。根据各指标比重大小构建相关海域的综合性新指标，最后，根据综合性新指标的数值大小选取最适合在研究海域布放的波浪能转换装置。该方法评价指标的比重阈值范围随区域的改变会发生变化，能普遍适用于各海区的最适波浪能装置的选取，且提高了最适波浪能装置在研究海域选取结果的准确性，对于波浪能资源的开发具有重大的意义。义。义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于CRITIC算法选取单站最适装置的方法


[0001]本专利技术公开一种基于CRITIC算法选取单站最适装置的方法，属于波浪能


技术介绍

[0002]随着对海洋可再生能源需求的不断增强以及技术的进步，研究工作者逐渐认识到开发高效的能源转换装置是实现海洋可再生能源开发利用的关键所在。因此，波浪能资源的评估研究不能仅仅局限于对于资源储量和时空分布状况的研究，应该将资源评价的结果用于实际的硬件转换装置的设计、开发和运行之中，为波浪能装置的实际应用服务。该问题已逐渐引起波浪能评估研究工作者的关注。现有的对目标海域选取最适装置的方法存在以下问题：主要是对目前已有的主流波浪能装置在各海区的适用性进行了简单的评价，评价的指标相对单一，并未形成统一完善的评价方法；选取方法不够精确且不能根据海域的变化而做出相应准确的选取方案，并不适用于所有海域，不具有普适性。因此需要设计一种适合于所有海域的最适装置选取方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于CRITIC算法选取单站最适装置的方法，以解决现有技术中，波浪能装置在各海区的适用性评价指标相对单一，并未形成统一完善的评价方法的问题。
[0004]一种基于CRITIC算法选取单站最适装置的方法，包括：
[0005]S1.选取评估装置性能优劣的评价指标，包括平均输出功率P
e
、能量转换率C
f
、捕获宽度C
w
和相对捕获宽度R
cw
，评价指标的数值越大表示装置的性能越优；
[0006]S2.根据目标海域拟布放装置站点的水深数值，选取水深范围适合在此站点布放的装置，所述装置包括装置1、装置2
…
装置n；
[0007]S3.计算装置在目标站点的评价指标的数值大小；
[0008]S4.对装置在目标站点获得的评价指标的数值进行CRITIC算法分析，得到该4个指标在目标站点的比重大小，即重要程度大小；
[0009]S5.选取AI数值最大的装置作为最适合在该研究海域目标站点布放的装置。
[0010]S4包括：S4.1.将各个装置获得的4个评价指标的数值作为CRITIC算法的输入，即输入矩阵：
[0011][0012]其中，装置1的4个评价指标的数值P
e
、C
f
、C
w
和R
cw
分别为：a1、a2、a3和a4，装置2的4个评价指标的数值分别为：b1、b2、b3和b4，装置n的4个评价指标的数值分别为：n1、n2、n3和n4。
[0013]S4包括：S4.2.对输入矩阵进行算法分析，经CRITIC算法计算，输出4个指标在目标
站点所占的比重大小m、n、x、y，即4个指标在该站点的重要程度大小。
[0014]S4包括：S4.3.计算4个指标在目标站点的比重大小构建综合性新指标AI，AI计算公式如下：
[0015]AI＝mP
e
+nC
f
+xC
w
+yR
cw
[0016]m、n、x、y为各指标所占的比重系数，对装置1、装置2
…
装置n进行AI数值大小排序，AI数值越大表示此装置在该目标站点的性能越优。
[0017]相对比现有技术，本专利技术具有以下有益效果：建立的目标海域最适装置选取方法的计算精度明显高于现有的方法；效率高，可根据研究海域位置选取各自最适的波浪能转换装置，适用于各个海域，普适性较好。
附图说明
[0018]图1是本专利技术的技术流程图；
[0019]图2是实验区的关键站点位置图；
[0020]图3为4个指标在a57单站点所占的比重；
[0021]图4为4个指标在a54单站点所占的比重；
[0022]图5为4个指标在a59单站点所占的比重；
[0023]图6为4个指标在a53单站点所占的比重。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]一种基于CRITIC算法选取单站最适装置的方法，如图1，包括：
[0026]S1.选取评估装置性能优劣的评价指标，包括平均输出功率P
e
、能量转换率C
f
、捕获宽度C
w
和相对捕获宽度R
cw
，评价指标的数值越大表示装置的性能越优；
[0027]S2.根据目标海域拟布放装置站点的水深数值，选取水深范围适合在此站点布放的装置，所述装置包括装置1、装置2
…
装置n；
[0028]S3.计算装置在目标站点的评价指标的数值大小；
[0029]S4.对装置在目标站点获得的评价指标的数值进行CRITIC算法分析，得到该4个指标在目标站点的比重大小，即重要程度大小；
[0030]S5.选取AI数值最大的装置作为最适合在该研究海域目标站点布放的装置。
[0031]S4包括：S4.1.将各个装置获得的4个评价指标的数值作为CRITIC算法的输入，即输入矩阵：
[0032][0033]其中，装置1的4个评价指标的数值P
e
、C
f
、C
w
和R
cw
分别为：a1、a2、a3和a4，装置2的4个评价指标的数值分别为：b1、b2、b3和b4，装置n的4个评价指标的数值分别为：n1、n2、n3和
n4。
[0034]S4包括：S4.2.对输入矩阵进行算法分析，经CRITIC算法计算，输出4个指标在目标站点所占的比重大小m、n、x、y，即4个指标在该站点的重要程度大小。
[0035]S4包括：S4.3.计算4个指标在目标站点的比重大小构建综合性新指标AI，AI计算公式如下：
[0036]AI＝mP
e
+nC
f
+xC
w
+yR
cw
[0037]m、n、x、y为各指标所占的比重系数，对装置1、装置2
…
装置n进行AI数值大小排序，AI数值越大表示此装置在该目标站点的性能越优。
[0038]如图2，以实验区为例，介绍该方法随目标海域位置变化时，综合指标构建数值发生变化，即根据海域变化选取相关海域的最适装置。
[0039]目标海域选取最适装置步骤如下：a57、b54、c59、d53单站的水深分别为58、78、72、64m。根据以上水深数值选择了5个水深范围适合在该海域布放的主流波浪能转换装置，分别为AquaBuoy(AB)、Archimedes Wave Sw本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CRITIC算法选取单站最适装置的方法，其特征在于，包括：S1.选取评估装置性能优劣的评价指标，包括平均输出功率P
e
、能量转换率C
f
、捕获宽度C
w
和相对捕获宽度R
cw
，评价指标的数值越大表示装置的性能越优；S2.根据目标海域拟布放装置站点的水深数值，选取水深范围适合在此站点布放的装置，所述装置包括装置1、装置2...装置n；S3.计算装置在目标站点各个评价指标的数值大小；S4.对装置在目标站点获得的评价指标的数值进行CRITIC算法分析，得到该4个指标在目标站点的比重大小，即重要程度大小；S5.选取AI数值最大的装置作为最适合在该研究海域目标站点布放的装置。2.根据权利要求1所述的一种基于CRITIC算法选取单站最适波浪能装置的方法，其特征在于，S4包括：S4.1.将各个装置获得的4个评价指标的数值作为CRITIC算法的输入，即输入矩阵：其中，装置1的4个评价指标的数值P
e
、C
f...

【专利技术属性】
技术研发人员：万勇，冯晓顺，郑崇伟，李立刚，戴永寿，张文，程秋薇，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军大连舰艇学院，
类型：发明
国别省市：