视频推荐方法、装置及计算机程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，具体为视频流推荐技术领域，可应用于信息流推荐场景下。具体实现方案为：确定基于视频场景所建立的第一类型视频和第二类型视频之间的关联关系，其中，第一类型视频的视频长度大于第二类型视频的视频长度；通过预训练的视频推荐模型，根据关联关系确定待向目标用户推荐的目标第一类型视频和/或目标第二类型视频；向目标用户推荐目标第一类型视频和/或目标第二类型视频。本公开提供了一种在长、短视频融合场景下的视频内容的推荐方法，提高了推荐方法在长短视频融合场景下的适用性和推荐结果的准确度。结果的准确度。结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
视频推荐方法、装置及计算机程序产品


[0001]本公开涉及计算机
，具体为视频流推荐
，尤其涉及一种视频推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品，可应用于视频推荐场景下。

技术介绍

[0002]在视频平台中，推荐算法根据用户的属性内容或者历史行为推荐定制化的短视频或长视频内容，极大地提高了信息的使用效率。伴随着业务的发展，短视频平台和长视频平台呈现出业务融合的趋势，传统的短视频平台和传统的长视频平台的界限被打破，长视频平台上也放置了大量的短视频内容，同时短视频平台中也存在大量长视频内容。目前，缺少在长、短视频融合场景下的视频内容的推荐方法。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0004]根据第一方面，提供了一种视频推荐方法，包括：确定基于视频场景所建立的第一类型视频和第二类型视频之间的关联关系，其中，第一类型视频的视频长度大于第二类型视频的视频长度；通过预训练的视频推荐模型，根据关联关系确定待向目标用户推荐的目标第一类型视频和/或目标第二类型视频；向目标用户推荐目标第一类型视频和/或目标第二类型视频。
[0005]根据第二方面，提供了一种视频推荐装置，包括：第一确定单元，被配置成确定基于视频场景所建立的第一类型视频和第二类型视频之间的关联关系，其中，第一类型视频的视频长度大于第二类型视频的视频长度；第二确定单元，被配置成通过预训练的视频推荐模型，根据关联关系确定待向目标用户推荐的目标第一类型视频和/或目标第二类型视频；推荐单元，被配置成向目标用户推荐目标第一类型视频和/或目标第二类型视频。
[0006]根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
[0007]根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
[0008]根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括：计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
[0009]根据本公开的技术，提供了一种视频推荐方法，基于视频场景预先建立第一类型视频和第二类型视频之间的关联关系，进而可以根据关联关系确定并向目标用户推荐目标用户感兴趣的目标第一类型视频和/或目标第二类型视频，提供了一种在长、短视频融合场景下的视频内容的推荐方法，提高了推荐方法在长短视频融合场景下的适用性和推荐结果的准确度。
[0010]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0011]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0012]图1是根据本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0013]图2是根据本公开的视频推荐方法的一个实施例的流程图；
[0014]图3是根据本实施例的视频推荐方法的应用场景的示意图；
[0015]图4是根据本公开的视频推荐方法的又一个实施例的流程图；
[0016]图5是根据本公开的视频推荐装置的一个实施例的结构图；
[0017]图6是适于用来实现本公开实施例的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0018]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0019]本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0020]图1示出了可以应用本公开的视频推荐方法及装置的示例性架构100。
[0021]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。终端设备101、102、103之间通信连接构成拓扑网络，网络104用以在终端设备101、102、103和服务器0105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0022]终端设备101、102、103可以是支持网络连接从而进行数据交互和数据处理的硬件设备或软件。当终端设备101、102、103为硬件时，其可以是支持网络连接，信息获取、交互、显示、处理等功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0023]服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如，接收终端设备101、102、103的视频推荐请求，基于视频场景预先建立第一类型视频和第二类型视频之间的关联关系，并根据关联关系确定并向目标用户推荐其感兴趣的目标第一类型视频和/或目标第二类型视频的后台处理服务器。作为示例，服务器105可以是云端服务器。
[0024]需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0025]还需要说明的是，本公开的实施例所提供的视频推荐方法可以由服务器执行，也
可以由终端设备执行，还可以由服务器和终端设备彼此配合执行。相应地，视频推荐装置包括的各个部分(例如各个单元)可以全部设置于服务器中，也可以全部设置于终端设备中，还可以分别设置于服务器和终端设备中。
[0026]应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。当视频推荐方法运行于其上的电子设备不需要与其他电子设备进行数据传输时，该系统架构可以仅包括视频推荐方法运行于其上的电子设备(例如服务器或终端设备)。
[0027]请参考图2，图2为本公开实施例提供的一种视频推荐方法的流程图。其中，在流程200中，包括以下步骤：
[0028]步骤201，确定基于视频场景所建立的第一类型视频和第二类型视频之间的关联关系。
[0029]本实施例中，视频推荐方法的执行主体(例如，图1中的终端设备或服务器)可以通过有线网络连接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，包括：确定基于视频场景所建立的第一类型视频和第二类型视频之间的关联关系，其中，所述第一类型视频的视频长度大于所述第二类型视频的视频长度；通过预训练的视频推荐模型，根据所述关联关系确定待向目标用户推荐的目标第一类型视频和/或目标第二类型视频；向所述目标用户推荐所述目标第一类型视频和/或所述目标第二类型视频。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定基于视频场景所建立的第一类型视频和第二类型视频之间的关联关系，包括：对所述第一类型视频进行场景分割，确定所述第一类型视频对应的视频场景序列；基于视频场景特征，对所述视频场景序列中的场景片段和所述第二类型视频进行场景对齐，确定所述第一类型视频和所述第二类型视频之间的关联关系。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于视频场景特征，对所述视频场景序列中的场景片段和所述第二类型视频进行场景对齐，确定所述第一类型视频和所述第二类型视频之间的关联关系，包括：分别提取所述视频场景序列中的场景片段的视频场景特征，和所述第二类型视频的视频场景特征；匹配所述视频场景序列中的场景片段的视频场景特征，和所述第二类型视频的视频场景特征，确定匹配结果；根据所述匹配结果，对所述视频场景序列中的场景片段和所述第二类型视频进行场景对齐，确定所述第一类型视频和所述第二类型视频之间的关联关系。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第一类型视频进行场景分割，确定所述第一类型视频对应的视频场景序列，包括：通过视频场景边界分类模型，确定所述第一类型视频中的视频场景边界；根据所述视频场景边界，分割所述第一类型视频，得到所述第一类型视频对应的视频场景序列。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述视频场景边界，分割所述第一类型视频，得到所述第一类型视频对应的视频场景序列，包括：根据所述视频场景边界，将所述第一类型视频分割为视频长度满足预设长度规则的场景片段，得到所述第一类型视频对应的视频场景序列。6.根据权利要求2所述的方法，其中，提取所述视频场景特征的方式包括以下至少一项：通过预训练的语言模型分别识别所述场景片段中的文本信息、所述第二类型视频中的文本信息，得到所述场景片段的视频场景特征、所述第二类型视频的视频场景特征；通过预训练的图像分类模型分别识别所述场景片段中的图像信息、所述第二类型视频中的图像信息，得到所述场景片段的视频场景特征、所述第二类型视频的视频场景特征；基于所述第一类型视频和所述第二类型视频在上架编辑过程中的标注信息，得到所述场景片段的视频场景特征、所述第二类型视频的视频场景特征。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过预训练的视频推荐模型，根据所述关联关系确定待向目标用户推荐的目标第一类型视频和/或目标第二类型视频，包括：
通过适于推荐所述第二类型视频的所述视频推荐模型，根据所述关联关系确定待向目标用户推荐的目标第一类型视频和/或目标第二类型视频。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述通过适于推荐所述第二类型视频的所述视频推荐模型，根据所述关联关系确定待向目标用户推荐的目标第一类型视频和/或目标第二类型视频，包括：通过所述视频推荐模型，确定待向所述目标用户推荐的所述目标第二类型视频；确定所述目标第二类型视频对应的目标视频场景；根据所述目标视频场景和所述关联关系，确定待向所述目标用户推荐的所述目标第一类型视频，和所述目标视频场景在所述目标第一类型视频中的位置信息。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述向所述目标用户推荐所述目标第一类型视频和/或所述目标第二类型视频，包括：向所述目标用户推荐处于所述位置信息所表征的视频位置的所述目标第一类型视频。10.一种视频推荐装置，包括：第一确定单元，被配置成确定基于视频场景所建立的第一类型视频和第二类型视频之间的关联关系，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎功辉，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：