视频传输方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种视频传输方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于金融技术领域。该视频传输方法包括：获取参会对象的面部静态图像；对原视频进行压缩，得到压缩视频；其中，面部静态图像的清晰度大于压缩视频的清晰度；向视频接收端发送面部静态图像和压缩视频；分别从原视频中每一帧的视频图像中提取面部特征位置，得到对应于每一帧视频图像的三维点阵云信息；其中，原视频图像的帧速率大于压缩视频的帧速率；向视频接收端发送三维点阵云信息，以使视频接收端根据面部静态图像、压缩视频和三维点阵云信息还原视频。频和三维点阵云信息还原视频。频和三维点阵云信息还原视频。

【技术实现步骤摘要】
视频传输方法、装置、设备、介质和程序产品


[0001]本公开涉及金融
，更具体地涉及一种视频传输方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]当前办公场景中经常使用视频会议实现远距离双方的有效沟通，由于带宽资源有限，为保证视频传输的及时性，现有视频传输方案通常采用压缩视频的方式进行视频传输。对视频进行压缩虽然可以有效提高视频的传输速率，但是会导致视频的清晰度和流畅性下降，降低用户视觉体验。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本公开提供了一种视频传输方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0004]根据本公开的第一个方面，提供了一种视频传输方法，包括：获取参会对象的面部静态图像；对原视频进行压缩，得到压缩视频；其中，面部静态图像的清晰度大于压缩视频的清晰度；向视频接收端发送面部静态图像和压缩视频；分别从原视频中每一帧的视频图像中提取面部特征位置，得到对应于每一帧视频图像的三维点阵云信息；其中，原视频图像的帧速率大于压缩视频的帧速率；向视频接收端发送三维点阵云信息，以使视频接收端根据面部静态图像、压缩视频和三维点阵云信息还原视频。
[0005]根据本公开的实施例，基于原视频获取参会对象的面部静态图像，包括：识别原视频中的人脸区域，确定参会人员的面部静态图像；其中，面部静态图像包括多个角度n
[0006]根据本公开的实施例，分别从原视频中每一帧的视频图像中提取面部特征位置，得到对应于每一帧视频图像的三维点阵云信息，包括：识别视频图像中的人脸区域，得到人脸图像；提取人脸图像中的面部特征；确定面部特征的坐标，得到面部特征的三维点阵云信息；其中，三维点阵云信息包括当前人脸图像中的多个面部特征的坐标组，每一坐标组用于表示一个面部特征的位置，每一坐标组中包含用于表示该面部特征轮廓的多个坐标。
[0007]根据本公开的实施例，视频传输方法还包括：基于原视频中的人脸区域确定参会对象，为参会对象配置标识符；其中，标识符与参会对象一一对应，标识符随面部静态图像和三维点阵云信息一同发送至视频接收端，以使视频接收端基于标识符确定参会对象的面部静态图像和三维点阵云信息。
[0008]本公开第二方面提供了一种视频传输方法，应用于视频接收端，包括：接收面部静态图像、压缩视频和三维点阵云信息；其中，面部静态图像是由视频发送端基于原视频获取的参会对象的面部静态图像，面部静态图像的清晰度大于所述压缩视频的清晰度；基于面部静态图像构建参会对象的面部三维模型；基于三维点阵云信息和面部三维模型生成参会对象的面部三维动画；其中，三维点阵云信息是由视频发送端基于原视频中每一帧的视频图像中提取得到的；基于面部三维动画对压缩视频进行还原；显示还原后的视频画面。
[0009]根据本公开的实施例，基于面部静态图像构建参会对象的面部三维模型，包括：对
面部静态图像进行三维特征分析，确定多个三维面部特征；基于三维面部特征，构建面部三维模型。
[0010]根据本公开的实施例，基于三维点阵云信息和面部三维模型生成参会对象的面部三维动画，包括：按照时间顺序对三维点阵云信息进行排列，得到三维点阵云序列；基于三维点阵云序列重构面部三维模型中的面部特征，得到面部三维动画。
[0011]根据本公开的实施例，基于面部三维动画对压缩视频进行还原，包括：提取面部三维模型特定角度的二维图像；其中，特定角度基于压缩视频中参会对象的角度确定；将二维图像嵌入至压缩视频中相应的参会对象的人脸区域。
[0012]本公开的第三方面提供了一种视频传输装置，包括：静态图像获取模块，用于获取参会对象的面部静态图像；视频压缩模块，用于对原视频进行压缩，得到压缩视频；其中，面部静态图像的清晰度大于压缩视频的清晰度；第一发送模块，用于向视频接收端发送面部静态图像和压缩视频；特征提取模块，用于分别从原视频中每一帧的视频图像中提取面部特征位置，得到对应于每一帧视频图像的三维点阵云信息；其中，原视频图像的帧速率大于压缩视频的帧速率；第二发送模块，用于向视频接收端发送三维点阵云信息，以使视频接收端根据面部静态图像、所述压缩视频和所述三维点阵云信息还原所述视频。
[0013]本公开的第四方面提供了一种视频传输装置，包括：接收模块，用于接收面部静态图像、压缩视频和三维点阵云信息；其中，面部静态图像是由视频发送端基于原视频获取的参会对象的面部静态图像，面部静态图像的清晰度大于压缩视频的清晰度；模型构建模块，用于基于面部静态图像构建参会对象的面部三维模型；动画生成模块，用于基于三维点阵云信息和面部三维模型生成参会对象的面部三维动画；其中，三维点阵云信息是由视频发送端基于原视频中每一帧的视频图像中提取得到的；视频还原模块，用于基于面部三维动画对压缩视频进行还原；显示模块，用于显示还原后的视频画面。
[0014]本公开的第五方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述视频传输方法。
[0015]本公开的第六方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述视频传输方法。
[0016]本公开的第七方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述视频传输方法。
附图说明
[0017]通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0018]图1示意性示出了根据本公开实施例的视频传输方法的应用场景图；
[0019]图2示意性示出了根据本公开实施例的视频传输方法的流程图；
[0020]图3示意性示出了根据本公开实施例的提取面部特征位置的流程图；
[0021]图4示意性示出了根据本公开实施例的视频传输方法的流程图；
[0022]图5示意性示出了根据本公开实施例的构建面部三维模型的流程图；
[0023]图6示意性示出了根据本公开实施例的生成参会对象的面部三维动画的流程图；
[0024]图7意性示出了根据本公开实施例的还原压缩视频的流程图；
[0025]图8示意性示出了根据本公开实施例的视频传输装置的结构框图；
[0026]图9意性示出了根据本公开实施例的视频传输装置的结构框图；
[0027]图10性示出了根据本公开实施例的适于实现视频传输方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
[0028]以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
[0029]在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频传输方法，应用于视频发送端，包括：获取参会对象的面部静态图像；对原视频进行压缩，得到压缩视频；其中，所述面部静态图像的清晰度大于所述压缩视频的清晰度；向视频接收端发送所述面部静态图像和所述压缩视频；分别从所述原视频中每一帧的视频图像中提取面部特征位置，得到对应于每一帧视频图像的三维点阵云信息；其中，原视频图像的帧速率大于压缩视频的帧速率；向视频接收端发送所述三维点阵云信息，以使所述视频接收端根据所述面部静态图像、所述压缩视频和所述三维点阵云信息还原所述视频。2.根据权利要求1所述的视频传输方法，所述获取参会对象的面部静态图像，包括：识别当前画面中的人脸区域，得到参会对象的面部静态图像；其中，参会对象的面部静态区域包括多个角度。3.根据权利要求1所述的视频传输方法，所述分别从所述原视频中每一帧的视频图像中提取面部特征位置，得到对应于每一帧视频图像的三维点阵云信息，包括：识别所述视频图像中的人脸区域，得到人脸图像；提取所述人脸图像中的面部特征；确定所述面部特征的坐标，得到所述面部特征的三维点阵云信息；其中，所述三维点阵云信息包括当前人脸图像中的多个面部特征的坐标组，每一坐标组用于表示一个面部特征的位置，每一坐标组中包含用于表示该面部特征轮廓的多个坐标。4.根据权利要求1所述的视频传输方法，还包括：基于所述原视频中的人脸区域确定参会对象，为所述参会对象配置标识符；其中，所述标识符与所述参会对象一一对应，所述标识符随所述面部静态图像和所述三维点阵云信息一同发送至视频接收端，以使所述视频接收端基于所述标识符确定参会对象的面部静态图像和三维点阵云信息。5.一种视频传输方法，应用于视频接收端，包括：接收面部静态图像、压缩视频和三维点阵云信息；其中，所述面部静态图像是由视频发送端基于原视频获取的参会对象的面部静态图像，所述面部静态图像的清晰度大于所述压缩视频的清晰度；基于所述面部静态图像构建参会对象的面部三维模型；基于所述三维点阵云信息和所述面部三维模型生成参会对象的面部三维动画；其中，所述三维点阵云信息是由视频发送端基于原视频中每一帧的视频图像中提取得到的；基于所述面部三维动画对所述压缩视频进行还原；其中，所述面部三维动画的帧速率大于所述压缩视频的帧速率；显示还原后的视频画面。6.根据权利要求5所述的视频传输方法，所述基于所述面部静态图像构建参会对象的面部三维模型，包括：对所述面部静态图像进行三维特征分析，确定多个三维面部特征；基于所述三维面部特征，构建所述面部三维模型。
7.根据权利要求5所述的视频传输方法，所述基于所述三维点阵云信息和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张泽唯，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：