一种多场景图的图像增强方法、系统、设备和存储介质技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体为一种多场景图的图像增强方法、系统、设备和存储介质，该图像增强方法针对多场景图像中多场景、多增强需求的问题，对多场景图像进行场景分类、标记、分割处理，得到由若干个单场景区域图；接着，根据每个单场景区域图的残差值分布特点，来判断每个单场景区域图的像素值分布情况；并根据不同像素值分布情况，进行对应的均衡处理方法，最后将得到的若干个均衡区域图进行融合处理，最终得到高质量的多场景增强图像，可有效避免传统方法中的过度增强或欠增强等问题，使得图像增强方法更具有灵活性和针对性，适用于多场景下的图像处理需求。适用于多场景下的图像处理需求。

【技术实现步骤摘要】
一种多场景图的图像增强方法、系统、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体为一种多场景图的图像增强方法、系统、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着现代科技的飞速发展，图像处理技术在各个领域中扮演着日益重要的角色。从工业制造到医学影像，从安防监控到自动驾驶，图像处理广泛应用于人们的日常生活和工作中。
[0003]其中，图像增强作为一项重要的图像处理技术，其目的是通过增强图像的视觉效果、提高图像质量、增加图像细节，使图像更适合人眼观察和计算机分析。
[0004]在多场景图像的处理过程中，以车间图像为例，常使用传统的图像增强方法，将整个图像视为一个整体进行处理，无法针对车间图像中不同场景和不同区域中的细节特征进行灵活处理，容易导致过度增强或欠增强等问题。另外，还需要手动设置增强参数（例如对比度），无法满足不同多场景车间图像中不同增强效果的需求，缺乏智能化和自适应性。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供了一种多场景图的图像增强方法、系统、设备和存储介质。
[0006]本专利技术技术方案如下：一种多场景图的图像增强方法，包括如下操作：S1、获取多场景图像，所述多场景图像经场景分类和标记处理，得到场景标记图；S2、所述场景标记图经分割处理，得到单场景区域图集；S3、获取所述单场景区域图集的像素值，得到像素值分布图集；基于所述像素值分布图集和标准像素分布图集，得到残差值分布图集；判断所述残差值分布图集中每个位置的邻域残差均值是否处于标准残差范围内；若处于，获取所述像素值分布图集和标准像素分布图集的映射关系，基于所述映射关系，所述单场景区域图集经特征映射处理，得到均衡区域图集；若不处于，所述单场景区域图集经直方图均衡处理，得到均衡区域图集；S4、所述均衡区域图集经融合处理，得到多场景增强图像。
[0007]如上所述的图像增强方法，所述S1中场景分类和标记处理的操作具体为：所述多场景图像经特征提取处理，得到关键特征信息；所述关键特征信息与多场景图数据库进行匹配，得到场景分类结果；基于所述场景分类结果，标记处理所述多场景图像，得到所述场景标记图。
[0008]如上所述的图像增强方法，所述S2中分割处理的操作具体为：遍历所述场景标记图中每个位置的像素值，得到像素变化幅度图；若所述像素变化幅度图中，当前位置的像素变化幅度处于预设阈值范围内，且所述当前位置处于场景标记图中相邻场景之间，所述当前位置为边缘位置点；基于所有边缘位置点，得到边缘曲线，沿所述边缘曲线裁剪场景标记图，得到若干个单场景区域图，得到所述单场景区域图集。
[0009]如上所述的图像增强方法，所述S3的操作之后，还包括第一平滑处理所述均衡区域图集，具体为：获取所述均衡区域图集中，每个均衡区域图中每个位置的权重值，得到权重值集；基于所述权重值集，所述每个均衡区域图中对应位置的像素值经加权平均处理，得到第一平滑区域图集；所述第一平滑区域图集执行所述S4的操作。
[0010]如上所述的图像增强方法，所述S4中融合处理的操作具体为：获取所述均衡区域图集中，每个均衡区域图的中心点的坐标值，得到坐标值集；基于所述坐标值集，将所述每个均衡区域图进行拼接处理，得到拼接多场景图像；所述拼接多场景图像经线性插值处理，得到所述多场景增强图像。
[0011]如上所述的图像增强方法，所述S1中场景分类和标记处理的操作之前，包括预处理所述多场景图像，所述预处理的操作包括：去噪、尺寸调整和色彩空间转换。
[0012]如上所述的图像增强方法，所述S1的操作之后，还包括灰度化处理所述场景标记图，得到灰度场景图；所述灰度场景图执行所述S2的操作。
[0013]一种多场景图的图像增强系统，包括：场景标记图生成模块，用于获取多场景图像，所述多场景图像经场景分类和标记处理，得到场景标记图；单场景区域图集生产模块，用于所述场景标记图经分割处理，得到单场景区域图集；均衡区域图集生成模块，获取所述单场景区域图集的像素值，得到像素值分布图集；基于所述像素值分布图集和标准像素分布图集，得到残差值分布图集；判断所述残差值分布图集中每个位置的邻域残差均值是否处于标准残差范围内；若处于，获取所述像素值分布图集和标准像素分布图集的映射关系，基于所述映射关系，所述单场景区域图集经特征映射处理，得到均衡区域图集；若不处于，所述单场景区域图集经直方图均衡处理，得到均衡区域图集；多场景增强图像生成模块，用于所述均衡区域图集经融合处理，得到多场景增强图像。
[0014]一种多场景图的图像增强设备，包括处理器和存储器，其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现如上述的多场景图的图像增强方法。
[0015]一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的多场景图的图像增强方法。
[0016]本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供了一种多场景图的图像增强方法，针对多场景图像中多场景、多增强需求的问题，对多场景图像进行场景分类、标记、分割处理，得到由若干个单场景区域图；接着，根据每个单场景区域图的残差值分布特点，来判断每个单场景区域图的像素值分布情况；若每个位置的邻域残差均值不处于标准残差范围内，则整体图像偏亮或偏暗，使用直方图均衡方法进行全局处理；若每个位置的邻域残差均值处于标准残差范围内，计算与对应标准像素分布图的映射关系，基于该映射关系，特征映射处理每个单场景区域图，自适应调整每个单场景区域图的区域对比度；最后，将得到的若干个均衡区域图进行融合处理，最终得到高质量的多场景增强图像，可有效避免传统方法中的过度增强或欠增强等问题，使得图像增强方法更具有灵活性和针对性，适用于多场景下的图像处理需求。
具体实施方式
[0017]本实施例提供一种多场景图的图像增强方法，包括如下操作：S1、获取多场景图像，所述多场景图像经场景分类和标记处理，得到场景标记图；S2、所述场景标记图经分割处理，得到单场景区域图集；S3、获取所述单场景区域图集的像素值，得到像素值分布图集；基于所述像素值分布图集和标准像素分布图集，得到残差值分布图集；判断所述残差值分布图集中每个位置的邻域残差均值是否处于标准残差范围内；若处于，获取所述像素值分布图集和标准像素分布图集的映射关系，基于所述映射关系，所述单场景区域图集经特征映射处理，得到均衡区域图集；若不处于，所述单场景区域图集经直方图均衡处理，得到均衡区域图集；S4、所述均衡区域图集经融合处理，得到多场景图像增强。
[0018]S1、获取多场景图像，多场景图像经场景分类和标记处理，得到场景标记图。
[0019]多场景图像是指一张图像中包含多个不同场景的图像。以车间图像为例，从某工厂零件制造车间中获取车间图像时，通过监控摄像头、工业相机或其他图像采集设备拍摄整个车间，确保拍摄得到的图像涵盖了不同的角度、光照条件和各零部件制造过程中的各种情况，得到的车间图像中包括物料场景、加工场景、组装场景等多场景。
[0020]场景分类和标记处理的操本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多场景图的图像增强方法，其特征在于，包括如下操作：S1、获取多场景图像，所述多场景图像经场景分类和标记处理，得到场景标记图；S2、所述场景标记图经分割处理，得到单场景区域图集；S3、获取所述单场景区域图集的像素值，得到像素值分布图集；基于所述像素值分布图集和标准像素分布图集，得到残差值分布图集；判断所述残差值分布图集中每个位置的邻域残差均值是否处于标准残差范围内；若处于，获取所述像素值分布图集和标准像素分布图集的映射关系，基于所述映射关系，所述单场景区域图集经特征映射处理，得到均衡区域图集；若不处于，所述单场景区域图集经直方图均衡处理，得到均衡区域图集；S4、所述均衡区域图集经融合处理，得到多场景增强图像。2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述S1中场景分类和标记处理的操作具体为：所述多场景图像经特征提取处理，得到关键特征信息；所述关键特征信息与多场景图数据库进行匹配，得到场景分类结果；基于所述场景分类结果，标记处理所述多场景图像，得到所述场景标记图。3.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述S2中分割处理的操作具体为：遍历所述场景标记图中每个位置的像素值，得到像素变化幅度图；若所述像素变化幅度图中，当前位置的像素变化幅度处于预设阈值范围内，且所述当前位置处于场景标记图中相邻场景之间，所述当前位置为边缘位置点；基于所有边缘位置点，得到边缘曲线，沿所述边缘曲线裁剪场景标记图，得到若干个单场景区域图，得到所述单场景区域图集。4.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述S3的操作之后，还包括第一平滑处理所述均衡区域图集，具体为：获取所述均衡区域图集中，每个均衡区域图中每个位置的权重值，得到权重值集；基于所述权重值集，所述每个均衡区域图中对应位置的像素值经加权平均处理，得到第一平滑区域图集；所述第一平滑区域图集执行所述S4的操作。5.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李腾，李广磊，李传彬，
申请(专利权)人：山东捷瑞数字科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：